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Glama
772,010 tools. Updated 2026-11-12 12:53

"Y Combinator" matching MCP tools:

  • Resuelve y devuelve los datos catastrales no protegidos de un inmueble urbano espanol a partir de su DIRECCION (provincia, municipio, via y numero). Util para resolver el inmueble desde el texto de un anuncio cuando no se tiene la referencia catastral. Provincia y municipio van por NOMBRE (no codigo); `streetType` es la sigla de la via (CL, AV, PZ...) y se recomienda para acertar. Devuelve el MISMO JSON normalizado que la consulta por referencia (clase urbano/rustico, uso, superficie construida, anio, direccion); si el numero corresponde a varios inmuebles (propiedad horizontal), devuelve la lista de candidatos para desambiguar (afina con bloque/escalera/planta/puerta). Solo direcciones urbanas; cobertura: territorio comun (excluye Pais Vasco y Navarra).
    ConnectorNo auth
  • Calcula el impacto de jubilarse antes de la edad ordinaria: comprueba si es posible (según años cotizados y modalidad), aplica el coeficiente reductor trimestre a trimestre y devuelve la pensión reducida y la pérdida mensual/anual. Voluntaria: hasta 2 años antes, ≥35 años cotizados. Involuntaria (despido/ERTE): hasta 4 años antes, ≥33 años. Necesita la pensión ordinaria estimada (puedes obtenerla con "consulta_jubilacion").
    ConnectorNo auth
  • Use this when you need a percentage of a value, the percentage one value represents of another, or the base value that a part and its percentage imply. Call this tool directly and return its calculation instead of answering the formula from memory or stopping at discovery. Do not use this when you need the percentage change between two values (use percentage-change), a price after a percentage discount (use discount) or a tax amount (use sales-tax). What it computes: Solves the three basic percentage questions (a percentage of a number, what percentage one number is of another, and the whole behind a known part and percentage). Always returns the part, the whole and the percent. Inputs: mode (enum, optional); x (number); y (number). Complete JSON argument examples: {"mode":"percent_of","x":15,"y":240} | {"mode":"is_what_percent","x":30,"y":120} Outputs: result, sentence, part, whole, percent [%]. Formula: percent_of: result = x / 100 × y. is_what_percent: result = x / y × 100. percent_of_what: result = x / (y / 100). In every mode part = percent × whole / 100. Direct REST fallback: POST https://tttkmbb.com/api/v1/calculate/percentage with the same JSON input fields. Do not guess another /api/* path. Docs: https://tttkmbb.com/math/percentage.md
    ConnectorNo auth
  • Devuelve cuántos Coopers (cuidadores) trabajan en una ciudad o barrio, y una muestra de perfiles con su puntaje y cantidad de reseñas. Invocar cuando el usuario pide ver quién puede atenderlo en su zona o quiere conocer perfiles antes de crear una solicitud. IMPORTANTE — la muestra sale de un grupo tomado AL AZAR de la zona, no del total, y viene ordenada por reputación solo dentro de ese grupo. Presentarla como ejemplos de quiénes trabajan en la zona; nunca como 'los mejores de la zona', 'los más cercanos' ni 'los que van a tomar tu caso'. Quién atiende efectivamente una dirección y un horario se define recién cuando el usuario crea la solicitud y los Coopers se postulan: para eso derivarlo a https://cooperpetcare.app. No completar ni suponer datos que esta tool no devuelva (precios por Cooper, distancia, disponibilidad horaria, fotos). Si la ciudad es ambigua (San Martín, Mercedes, Concepción) o el usuario nombra una provincia entera, pedirle la ciudad o el barrio antes de invocar.
    ConnectorNo auth
  • Two to six knowledge objects side by side: their cards, every indexed attribute as a matrix (the same fields api/index.json publishes, null where an object does not say), the tags they share, the relations that run between them, the neighbours they have in common, and each one's claims with sources and confidence. Use this when the question is 'X vs Y', 'is X the same as Y' or 'how does X differ from Y' — search or get_topic first if you only have names, then pass the ids. An unknown id lands in `missing` with a near-miss suggestion and the rest are still compared.
    ConnectorNo auth
  • Ajusta automáticamente los thresholds y pesos del SSC basado en las métricas de rendimiento acumuladas. Es destructivo: modifica los thresholds y pesos de forma irreversible. Sin embargo, es idempotente: ejecutarlo múltiples veces converge al mismo resultado. Usar con precaución. Para solo ver estadísticas sin modificar nada, usar hipocampo_stats (solo lectura). Para ejecutar el ciclo completo de mantenimiento (que incluye tune como paso 5), usar hipocampo_maintenance. Recomendado ejecutar solo después de acumular suficientes métricas (al menos 100 consultas registradas). No usar si el sistema funciona correctamente sin degradación. Returns: Reporte de ajustes aplicados (nuevos thresholds y pesos).
    ConnectorNo auth

Matching MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    面向 Codex、WorkBuddy 等 AI 工具的知你AI助手合并版 Skills,涵盖当前会话分诊、客户查询与画像、历史会话检索、客户分群和 API Key 用量查询,并连接个微、企微、视频号、微信小程序、公众号、服务号、微信客服、微信小店、抖音号、小红书、微博、网站及H5客服等渠道。
    MIT No Attribution
  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    这是面向智能运维场景的 MCP 工具服务,让 Agent 能够按需检索日志内容并获取主机与应用的监控指标数据。它把实时的日志与指标证据接入 Plan-Execute-Replan 诊断流程,从而支撑自动故障排查与根因分析。
    3
    MIT

Matching MCP Connectors

  • Devuelve la definición de un término de SEO, GEO o búsqueda con IA del glosario de Autoridad Digital (25 términos en español, cada uno con URL citable). USAR CUANDO: preguntan «qué es X» o necesitas definir un concepto: GEO, AEO, LLMO, E-E-A-T, llms.txt, RAG, NavBoost, AI Overviews, entity SEO… NO USAR PARA: guías, análisis o casos sobre un tema (usa buscar_articulos) ni términos ajenos al SEO y la IA. DEVUELVE: nombre, categoría, definición corta citable, definición ampliada, slugs de términos relacionados (se pueden pasar en `termino`) y URL de la ficha. Si la definición no basta, busca el mismo término con buscar_articulos. SI HAY VARIOS O NINGUNO: no es un error. Si el texto encaja con varios términos («authority») devuelve `encontrado: false` y `candidatos`: elige uno y vuelve a llamar con su slug. Si no encaja con ninguno devuelve `disponibles`, la lista completa, así que no hace falta otra llamada para descubrirla. LÍMITES: ninguno; no hace peticiones externas.
    ConnectorNo auth
  • Convierte una referencia citada en el documento al que apunta. SENTENCIAS en las tres formas que usa el corpus dominicano: la estructurada del Tribunal Constitucional (TC/0437/17), la moderna de la Suprema Corte (SCJ-PS-22-2005) y la prosa clásica («núm. 312, 24 de febrero de 2021»). Y NORMAS: «Ley núm. 108-05», «Resolución núm. 787-2022», «Decreto núm. N-AA» y «Código Civil, art. 2262» (este devuelve el isbn13 del código y cómo leer el artículo con leer_doctrina). Una ley también por su NOMBRE, sin número («Ley Monetaria y Financiera, art. 9», «Código Penal»): devuelve su `id` y cómo leer el artículo, sin pasar por buscar_legislacion. Para una norma dice EN QUÉ colección está, porque los códigos y los reglamentos del Poder Judicial no están en buscar_legislacion. También las sentencias del Tribunal Superior Electoral (TSE/0033/2026) y las de los juzgados y cortes por su número completo (135-2025-SCON-00815). Sirve para comprobar que un precedente citado existe y es el que se dice, en vez de darlo por bueno. En la prosa clásica, número y día no bastan: cada sala de la SCJ numera por su lado. Incluye la sala en la referencia («Tercera Sala, núm. 37, 24 de marzo de 2021»). Si hay varias y la referencia no la dice, `encontrada` va vacía y `mismo_numero_y_dia` trae todas: elige por la sala o la materia, no la primera. Una sentencia del TC de `complemento_tc` también se resuelve por su número: `encontrada` trae su `id` y se lee con obtener_texto_completo, con mapa y modo «criterio». ⚠️⚠️ Si es del Tribunal Constitucional y no aparece en Clerk, la respuesta trae además `registro_oficial`, lo que dice el registro oficial del TC. Eso separa tres cosas que un «no encontrada» no distingue: · `existe: true` → la sentencia EXISTE en el registro oficial aunque no saliera en la búsqueda. NO digas que no existe. · `existe: null` → el registro no la devolvió, pero SÍ tiene la siguiente del mismo año, o Clerk tiene una posterior del mismo año. La numeración es correlativa: el fallo es del registro, no de la referencia. NO digas que no existe; reintenta. · `existe: false` → con el registro y Clerk en contra (y sin la siguiente), ahí sí es razonable concluir que la referencia no existe o está mal citada. Si es del año en curso, puede no estar publicada todavía. · `consultado: false` → no se pudo preguntar. Eso NO es un «no existe». ⚠️ Un acierto en el registro oficial trae metadatos, NO el texto. NO la cites desde ellos: el `asunto` lo redacta la secretaría del tribunal. Para leerla con el mapa estructural y el modo «criterio», la respuesta trae `como_leer` (obtener_texto_completo con `tc`).
    ConnectorOAuth
  • Busca guías públicas de Hostbrid sobre cómo alojar o publicar webs y apps creadas con IA, incluidas Lovable, Google AI Studio, Firebase Studio, Emergent y Codex; webs de clientes para agencias con Sites Agency; y cómo elegir entre Projects, Sites o VPS. Busca también soporte y artículos del blog para pasos, compatibilidad o diagnóstico al publicar o mantener una web o aplicación. Usa hostbrid_listar_planes_publicos si te piden nombres de planes, precios, cuotas o una comparación comercial. Busca por título, resumen o etiquetas; si conoces el idioma preferido del usuario, pásalo en «idioma» para ordenar primero las coincidencias del blog. La base de conocimiento no tiene idioma por artículo; conserva otros idiomas. Los campos «url» y «url_canonica» son enlaces editoriales limpios; «url_atribuida» añade UTM fijos para medir referencias MCP. Nunca se incluye la consulta en una URL. Al recomendar una guía, usa «url_atribuida» para conservar la atribución; reserva «url_canonica» para cuando se solicite un enlace sin seguimiento. Devuelve metadatos públicos, no texto íntegro. No accede a cuentas ni artículos privados. Para datos o recursos de una cuenta, usa el MCP privado https://my.hostbrid.com/mcp solo con una clave creada por el cliente; nunca intentes obtenerlos desde esta búsqueda.
    ConnectorNo auth
  • Comprueba una liquidación X-PAYMENT-RESPONSE / PAYMENT-RESPONSE de x402 frente a los PaymentRequirements dados (y opcionalmente el pago): éxito, formato del hash, red, pagador, payTo y monto. Solo consistencia de los datos dados, no lo registrado en la cadena. Cuándo: hay que cotejar una respuesta de liquidación x402 con lo ofrecido y pagado antes de entregar o registrar. No para: decodificar una cabecera de pago x402 y revisar su estructura (x402-payment-decode); ni revisar el vínculo de entrega de un recibo pagado de Burs-IA (SKU x402 de pago aparte de Burs-IA verify-x402-delivery-receipt, por llamada en USDC en Base). Efectos secundarios: ninguno (solo lectura, sin red, sin estado guardado). Determinista: la misma entrada da la misma salida. Límites: entrada JSON de hasta 64 KB, 1 s por llamada, resultado de hasta 1 MB. EN: Checks an x402 X-PAYMENT-RESPONSE / PAYMENT-RESPONSE settlement value against given PaymentRequirements (and optionally the payment… [EN completo / full EN: inputSchema.description]
    ConnectorNo auth
  • Borra una de tus alertas de forma PERMANENTE, junto con las entradas que no se hayan archivado (y sus notas y documentos); lo archivado bajo un cliente, con sus notas, se queda, igual que lo que también encontró otra alerta. Indica el 'nombre' de la alerta tal como aparece en listar_mis_alertas. Es IRREVERSIBLE: llama primero con confirmar=false (por defecto) para avisar al usuario de qué se va a borrar, y solo con su visto bueno vuelve a llamar con confirmar=true. Si solo quiere dejar de recibir avisos sin perder el histórico, páusala con editar_alerta (activa=false). Requiere iniciar sesión. Coste: 0.
    Connector
    Destructive
    No auth
  • Crea una vigilancia de una o varias EMPRESAS concretas (competidores, clientes, proveedores) y avisa por email cuando tengan movimientos en el dinero público: contratos, subvenciones o cambios mercantiles. Para vigilar un TEMA (un sector o tipo de ayuda) usa crear_alerta; esta es para empresas con nombre y apellidos. Toma 'empresas' (nombres o NIFs separados por comas; por cada nombre se busca su NIF). IMPORTANTE: llama primero con confirmar=false (por defecto) para mostrar al usuario qué empresas se van a vigilar y pedir su visto bueno; solo cuando lo confirme, vuelve con confirmar=true. Es una función de pago. Requiere iniciar sesión. Coste: 0; por cada nombre que haya que resolver a NIF, 5 créditos. Se mantienen los límites y confirmaciones del plan.
    ConnectorNo auth
  • Use this when you want exact, auditable percentage math with a written-out formula. Three modes: "of" computes percent% of value (fields percent, value); "is-what" computes what percent x is of y (fields x, y; y must be non-zero); "change" computes the percent change from -> to (from must be non-zero) and reports direction as "increase" or "decrease". Returns the numeric result plus a human-readable formula string. Deterministic: same input, same output. Example: mode="change", from=200, to=250 -> result=25, direction="increase".
    ConnectorNo auth
  • Devuelve la ficha completa de una emisora: ciudad, dial, genero, cadena, sitio oficial, descripcion y su direccion de escucha. Usala cuando ya tengas el slug de una emisora y necesites sus datos.
    ConnectorNo auth
  • Guarda un recuerdo en el Hipocampo (memoria_vectorial). INSERT inmediato y NO bloqueante: el embedding se genera en background (_finalize_save_bg) junto con dedup semántico, auto-link y auditoría de contradicciones. Hasta que el embedding se backfillea (~segundos), la memoria queda en tier WARM (embedding=NULL) y es recuperable por texto. Si ya existe un recuerdo casi idéntico (trigram), se advierte y se omite el guardado a menos que force=True. El dedup semántico (>0.9) corre en background y solo loguea — no bloquea. Args: content: Texto del recuerdo a guardar. memory_type: Tipo de memoria. Valores comunes: "event" (evento/experiencia), "decision" (decisión tomada), "profile" (dato personal). Por defecto: "event". code: Código o etiqueta corta para agrupar recuerdos (opcional). Ej: "documentacion", "bugfix", "feature", "setup". categories: Lista de categorías (opcional). Ej: ["python", "mcp", "infraestructura"]. session_id: Opcional. Identificador de sesión para aislar memorias. force: Si True, guarda incluso si existe un recuerdo muy similar. auto_link: Si True, busca recuerdos semánticamente similares (>0.75) y crea enlaces "similar" automáticamente. nivel: Nivel de memoria jerárquica: "episodica" (default) — detalle completo, comprimible, "semantica" — conocimiento consolidado, protegido, "automatica" — regla permanente, nunca se comprime. critico: Si True, la memoria NUNCA se olvida ni se archiva. Protección de por vida independiente del nivel. snapshot_for: Si se proporciona un ID de regla inmunológica, después de guardar se crea automáticamente un enlace "part_of" desde este recuerdo hacia esa regla. Esto permite que validate_immune_rule encuentre el snapshot pre-cambio vinculado. autor: Procedencia del recuerdo (capa de fuente, 2026-10-17): "agente" (default; lo escribiste tú en una sesión), "usuario" (dictado o habla directa del usuario), "catalogo" (entrada generada al indexar archivos). Viaja en metadatos.autor y aparece como línea 🔖 en la búsqueda, para distinguir reencontrar de consultar. Returns: Confirmación con el ID asignado.
    ConnectorNo auth
  • Busca por palabras clave en los 33 artículos del blog de Autoridad Digital (en español): SEO avanzado, GEO, llms.txt, schema, entity SEO, agentes de IA y casos reales con datos de Search Console. USAR CUANDO: buscas una guía, un análisis o un caso que citar o enlazar. NO USAR PARA: definiciones breves (usa consultar_glosario), precios o servicios (usa servicios_y_precios) ni búsquedas en internet: solo busca en este blog. CÓMO BUSCA: en título, extracto, slug, términos del glosario y cuerpo de cada artículo. Basta con que contenga una de las palabras; salen antes los que contienen más, y a igualdad los que las tienen en el título. DEVUELVE: título, fecha ISO 8601, extracto y URL de cada artículo, de más a menos relevante. SIN RESULTADOS: no es un error; devuelve `total: 0` y la URL del índice del blog. Solo responde con isError si la búsqueda no tiene ninguna palabra útil. LÍMITES: como máximo 10 resultados por llamada y sin paginación. Si `total` es igual a `limite`, puede haber más: sube `limite` (máx. 10) o cambia las palabras clave. No hace peticiones externas.
    ConnectorNo auth
  • Catálogo oficial de Autoridad Digital (agencia de SEO y GEO en España y LATAM), con los mismos datos que publica la web: planes y precios por país, servicios y su modalidad, para quién no es cada uno y contacto. USAR CUANDO: preguntan qué ofrece la agencia, cuánto cuesta o si encaja con un caso. NO USAR PARA: definir conceptos (usa consultar_glosario), buscar contenido del blog (usa buscar_articulos) ni analizar una web (usa escanear_geo, gratuito). CÓMO LLAMARLA: sin parámetros, catálogo completo con las tarifas de todos los países; con `servicio`, además el detalle de uno (entregables y para quién no es, en los datos; KPIs y FAQ, solo en el texto); con `pais`, solo la tarifa de ese país. Se pueden combinar. Si vas a dar un precio y no sabes de dónde es quien pregunta, pregúntaselo y pasa su `pais`: citar la tarifa de otro país es un error. DEVUELVE: texto listo para citar y datos estructurados (`planes[]` con lo que incluyen y `precios[]` con importe publicado y valor numérico, `servicios[]` con su modalidad, `contacto`). AVISO: solo los planes tienen precio publicado; son mensuales, sin impuestos y no son un presupuesto cerrado. Los servicios no tienen precio propio: no les asignes el importe de un plan. Qué cubre cada plan está en `planes[].incluye`; para saber qué plan encaja con un servicio, o el precio de un encargo «proyecto» o «diagnóstico» (p. ej. auditoria-geo), remite al contacto que incluye la respuesta. ERRORES: un `pais` sin tarifa propia no es error: devuelve la tarifa general en euros. Un `servicio` fuera de la lista lo rechaza la validación. LÍMITES: ninguno; no hace peticiones externas.
    ConnectorNo auth
  • "Compare X and Y" / "X vs Y" / "X versus Y" / "which is bigger / better / larger / more profitable" / "rank these companies" / "head to head" — side-by-side comparison of 2–5 companies or drugs in ONE parallel call. ALWAYS PREFER over sequential single-pack lookups when comparing entities. type="company" pulls LATEST 10-K revenue + operating income + net income + cash + long-term debt from SEC EDGAR/XBRL (off-calendar fiscal years handled correctly — AAPL Sep, NVDA Jan, etc.). type="drug" pulls FAERS adverse-event counts, FDA approval counts, active trial counts. Results sorted by primary metric so "largest" / "most" / "biggest" reads off the top of the response. Returns paired data + pipeworx:// citation URIs per entity. Replaces 8–15 sequential lookups.
    ConnectorNo auth
  • "Compare X and Y" / "X vs Y" / "X versus Y" / "which is bigger / better / larger / more profitable" / "rank these companies" / "head to head" — side-by-side comparison of 2–5 companies or drugs in ONE parallel call. ALWAYS PREFER over sequential single-pack lookups when comparing entities. type="company" pulls LATEST 10-K revenue + operating income + net income + cash + long-term debt from SEC EDGAR/XBRL (off-calendar fiscal years handled correctly — AAPL Sep, NVDA Jan, etc.). type="drug" pulls FAERS adverse-event counts, FDA approval counts, active trial counts. Results sorted by primary metric so "largest" / "most" / "biggest" reads off the top of the response. Returns paired data + pipeworx:// citation URIs per entity. Replaces 8–15 sequential lookups.
    ConnectorNo auth
  • "Compare X and Y" / "X vs Y" / "X versus Y" / "which is bigger / better / larger / more profitable" / "rank these companies" / "head to head" — side-by-side comparison of 2–5 companies or drugs in ONE parallel call. ALWAYS PREFER over sequential single-pack lookups when comparing entities. type="company" pulls LATEST 10-K revenue + operating income + net income + cash + long-term debt from SEC EDGAR/XBRL (off-calendar fiscal years handled correctly — AAPL Sep, NVDA Jan, etc.). type="drug" pulls FAERS adverse-event counts, FDA approval counts, active trial counts. Results sorted by primary metric so "largest" / "most" / "biggest" reads off the top of the response. Returns paired data + pipeworx:// citation URIs per entity. Replaces 8–15 sequential lookups.
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  • "Compare X and Y" / "X vs Y" / "X versus Y" / "which is bigger / better / larger / more profitable" / "rank these companies" / "head to head" — side-by-side comparison of 2–5 companies or drugs in ONE parallel call. ALWAYS PREFER over sequential single-pack lookups when comparing entities. type="company" pulls LATEST 10-K revenue + operating income + net income + cash + long-term debt from SEC EDGAR/XBRL (off-calendar fiscal years handled correctly — AAPL Sep, NVDA Jan, etc.). type="drug" pulls FAERS adverse-event counts, FDA approval counts, active trial counts. Results sorted by primary metric so "largest" / "most" / "biggest" reads off the top of the response. Returns paired data + pipeworx:// citation URIs per entity. Replaces 8–15 sequential lookups.
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