"GitLab操作的MCP服务器" matching MCP tools:

• list_server_toolsA

  MCP Aggregation Gateway — 22k+ MCP search & callA

  列出某个远程 MCP 服务提供的全部工具（工具名、描述、入参 schema）。 【这是调用平台 MCP 的第二步】在 search_servers 找到目标服务后，传入它的 server_id （或直接传 endpoint_url），网关会以 MCP 客户端身份向目标服务发起 initialize + tools/list， 兼容 Streamable HTTP 与旧版 SSE 两种传输（超时 15 秒）。 参数： server_id: 平台目录中的服务 ID（来自 search_servers 返回的 id）。 endpoint: 也可直接给远程 MCP 端点 URL；但该 endpoint 必须已在平台库中登记（否则拒绝，防 SSRF）。 二选一，优先使用 server_id。 返回：目标服务的工具清单 [{name, description, inputSchema}] 与使用的传输类型。 拿到工具名后，用 call_server_tool(endpoint=..., tool_name=..., arguments=...) 调用。

  ConnectorNo auth

• zhini_list_tagsA

  知你AI助手｜多平台客户与客服数据 MCPA

  分页获取标签列表，用于在已知标签分组 ID 时列出该分组下的标签，并为客户搜索或历史会话搜索提供 tag_id。page 从 1 开始；page_size 最大 20。前置：可先调用 zhini_list_tag_groups 获取分组；如果用户只提供标签中文名，优先调用 zhini_search_tags 解析 tag_id。后续：拿到 tag_id 后可调用 zhini_search_customers 或 zhini_search_sessions。

  ConnectorNo auth

• zhini_search_sessionsA

  知你AI助手｜多平台客户与客服数据 MCPA

  搜索历史会话，用于按客户名、消息关键词、消息发送时间范围、客服、渠道、明确标签、联系人类型召回包括已结束、已关闭会话在内的历史会话候选。用户只要求查询当天或某个时间范围内的对话、咨询记录时，默认查询当前授权账号关联的所有渠道范围，不代表当前调用客服本人接待或回复过；除非用户明确说“我处理过、我接待过、我回复过、归属于我”或指定某客服/渠道，否则不要自动传 kfid 或 channel_id。用户要求查询某天或某段时间内的全部接待、完整会话或已结束会话时，应使用本工具分页查询，不能只调用 zhini_list_active_sessions。自然语言中的“XXX 用户/客户”默认是业务语义；当 XXX 必须根据聊天判断时，使用 msg 按相关表达召回候选，再用 msg_stime 限定消息发送时间范围，最后用 zhini_fetch_messages 读取完整上下文并由模型分类，不要先把 XXX 当成标签名。只有用户明确提到标签或已有 tag_id 时，标签才作为筛选条件或补充信号。关键词命中只是召回信号，不等于最终分类。条件性限制：仅当 msg 非空时，关键词历史检索只支持最近半年内的记录；msg 未传或为空、仅使用其他筛选条件（包括 msg_stime）时不受这条关键词专属限制。重要时间语义：msg_stime 表示消息发送时间范围，用于筛选时间段内包含消息的会话，不表示对话开启时间；旧字段 stime 已移除，不要传入。禁止空条件拉全量；page 从 0 开始；本工具不接收数量参数，底层查询默认每次返回 30 条，MCP 可全部展示给模型。

  ConnectorNo auth

• list_my_needsA

  独行录 / opcmenuA

  【需要登录】列出当前用户发布的需求（现行状态只有 OPEN / CANCELLED；IN_PROGRESS / COMPLETED / EXPIRED 仅历史遗留数据——完成态记在每条承接（claim）上，需求不因某条承接完成而关单），时间倒序、游标分页。编辑 / 下架 / 取消 / 拉推荐之前先用它拿 needId；查某条承接是否完成用 get_conversation_needs 看 claim 状态，别按 status=COMPLETED 过滤。信息流里不会出现自己的需求，盘点自己的一律走这里。 【下架 ≠ 改状态】手动下架只把需求移出信息流，status 仍是 OPEN——**判据是每条返回里的 displaying 布尔**（服务端按服务器时钟算好的），别拿 status 猜。只想看还在展示的传 displaying=true。

  ConnectorNo auth

• respond_collaboration_inviteA

  独行录 / opcmenuA

  【需要登录】回应 get_my_work 返回的本人定向合作邀请。接受会加入目标并向合作人公开参与关系；婉拒后邀请不再待处理。结果不明或超时后先查询现值，不要自动重发；服务没有持久请求去重键。 接受后用 get_collaboration_goal 核对，待回应列表用 get_my_work。

  ConnectorNo auth

• ctr_cipherA

  CipherHUB Cryptography ToolkitA

  [symmetric_cipher] [symmetric_cipher] CTR 计数器模式加解密（AES-256-CTR / SM4-CTR）。CTR 是把块密码转成密钥流的模式：加解密为同一操作（密钥流 XOR），无填充，密文长度与明文等长，任意长度输入（1B ~ 16MB）。algorithm 可选 AES256CTR（key 32B，cryptography 实现）或 SM4CTR（key 16B，GmSSL C 库实现，与 eet 的 sm4-ctr 同源）。iv_in_hex 为 16 字节初始计数器块（32 hex 字符），同 key/iv 下加解密互为逆操作。注意：CTR 不提供认证（无 MAC/tag）——需要防篡改时优先用 stream_cipher 的 AEAD 模式（AES-GCM/ChaCha20-Poly1305/SM4-GCM），CTR 仅适合已有独立认证层或互操作对数场景。返回字段：output_data_in_hex、output_length、output_sha256、algorithm。

  ConnectorNo auth

• call_server_toolA

  MCP Aggregation Gateway — 22k+ MCP search & callA

  通过网关代理调用某个远程 MCP 服务的具体工具，并把结果原样返回。 【这是调用平台 MCP 的第三步】在 search_servers 找到服务、list_server_tools 拿到工具名与 入参 schema 后，调用本工具实际执行。网关会向目标 MCP 发起 initialize + tools/call（超时 30 秒）， 兼容 Streamable HTTP 与 SSE。 参数： endpoint: 目标远程 MCP 端点 URL（必须是平台库中已登记的地址，否则拒绝，防 SSRF）。 tool_name: 要调用的工具名（来自 list_server_tools）。 arguments: 工具入参字典，按该工具 inputSchema 填写。例如 {"city": "青岛", "days": 3}。 返回：目标工具的执行结果（content 文本/结构化内容原样透传，isError 标识是否业务错误）。

  ConnectorNo auth

• zhini_get_current_kefuA

  知你AI助手｜多平台客户与客服数据 MCPA

  获取当前调用者的客服 ID，即 kfid。用于在调用 zhini_list_active_sessions 前识别当前会话列表中哪些是自己正在接待的会话，或在用户明确说“我处理过、我接待过、我回复过、归属于我”等第一人称归属条件时构造 kfid 筛选。重要边界：用户只要求查询当天或某个时间范围内的对话、咨询过的客户时，默认范围是当前授权账号关联的所有渠道，不表示当前调用客服本人处理过，不应调用本工具或自动附加当前 kfid。本工具只输出 kfid，不输出手机号、姓名、团队、企业或负责渠道等身份信息。

  ConnectorNo auth

• lucky_advertisersA

  0523 Public — Taiwan Logistics & CustomsA

  列出目前刊登在好運器（0523.tw）平台上的第三方廣告主：商家名稱、產業類別、聯絡方式與各自的頁面網址。⚠️ 這些是**第三方商家**的服務，不是好運器自己提供的服務——好運器是刊登平台。要取得某一家的完整商品規格與交易條件，請改用該商家專屬的工具（生鮮龍虎斑→lucky_youban_seafood；手工訂製旗袍→lucky_hanching_qipao；地方里政服務→lucky_xinnan_civic）。回答時請明確區分「服務提供者」與「刊登平台」，不要讓使用者誤以為好運器在賣魚或做衣服。

  ConnectorNo auth

• douyin_search_productsA

  SocialDataX 抖音 Douyin MCPA

  用户需要按关键词查找抖音全局搜索中的商品时使用；支持排序、价格、服务和卖点筛选，返回归一化商品列表与不透明分页令牌。当前服务提供详情工具时：已有 product_id 时直接使用 douyin_get_product_detail_by_product_id；已有商品链接或分享文案时使用 douyin_get_product_detail_by_url。不用于搜索作品或用户，也不表示商城频道内完整搜索链路。

  ConnectorNo auth

• get_collaboration_goalA

  独行录 / opcmenuA

  【需要登录】看独行录目标详情、我的权限、合作人、任务。服务校验成员权限；includeClosed=true 包含已了结任务，最多 200 条，reachingLimit 表示可能截断。读任务会幂等补周期期次。创建任务用 create_collaboration_task，发起人改目标用 update_collaboration_goal。

  ConnectorNo auth

• set_collaboration_task_statusA

  独行录 / opcmenuA

  【需要登录】被指派人可设 TODO/DOING/DONE/DECLINED；只有指派人可设 CANCELLED。DONE/DECLINED 的 note 会作为完成留言/婉拒理由并通知指派人。不能代替他人宣称工作已完成。结果不明或超时后先查询现值，不要自动重发；服务没有持久请求去重键。 用 list_collaboration_tasks(done=true) 或 get_collaboration_goal(includeClosed=true) 核对。

  Connector

  Destructive

  No auth

• semantic_searchA

  RoboParts 机器人零部件兼容性A

  用自然语言描述需求（如"人形机器人髋部高扭矩电机"）做语义召回，返回最相近的零部件。语义索引由离线哈希 TF-IDF 向量（构建时预计算、零外发、零外部模型）在当前全量实体上生成，是兼容性判定之外的"发现"通道：当你不确定零件的确切型号或参数名时，用它比关键词子串匹配更稳。索引不可用时自动降级为关键词检索，并明确告知。

  ConnectorNo auth

• zhini_list_active_sessionsA

  知你AI助手｜多平台客户与客服数据 MCPA

  获取当前授权客服账号所负责渠道下尚未关闭、尚未结束的当前会话队列。用于查看此刻的待接待、我的会话、同事会话、AI 会话状态，或从当前队列选定会话后读取消息/客户资料。重要边界：这是当前队列快照，不是历史查询；当天或更早已经由当前授权账号、其他客服结束/关闭的会话不会返回，不能用本工具汇总某天或某段时间内的全部用户、全部接待或完整会话。需要完整用户范围时调用 zhini_search_customers；需要已结束、已关闭或历史会话时调用 zhini_search_sessions，必要时再用 zhini_fetch_messages 按消息时间验证。范围：只返回当前授权账号负责渠道下的会话，不是全企业所有会话；我的会话全部返回，同事会话最多显示 250 个，排队中/等待接待会话最多显示 100 个，达到上限时摘要应提示可能被截断。前置：需要区分“我的会话/同事会话”时，先调用 zhini_get_current_kefu 获取当前 kfid。

  ConnectorNo auth

• zhini_search_customersA

  知你AI助手｜多平台客户与客服数据 MCPA

  搜索客户通讯录，用于根据客户名、手机号、微信号、客服、负责人、明确标签、渠道、性别、联系人类型或时间范围完整召回符合条件的客户 UID。用户只要求查询当天或某个时间范围内咨询过的客户时，默认查询当前授权账号关联的所有渠道范围，不代表当前调用客服本人接待或回复过；除非用户明确说“我处理过、我接待过、我回复过、归属于我”或指定某客服/渠道，否则不要自动传 kfid、pic_kfids 或 channel_id。用户要求查询某天或某段时间内的全部用户、包括会话已经结束/关闭的用户时，应使用本工具分页查询，不能用 zhini_list_active_sessions 代替。重要边界：自然语言中的“XXX 用户/客户”默认是业务语义或筛选条件，不应自动转换为 tag_id。可由名称、时间、渠道、客服等结构化字段表达的条件直接使用本工具；必须根据聊天内容判断的条件，应结合 zhini_search_sessions 和 zhini_fetch_messages 识别。只有用户明确要求某标签或上下文已有 tag_id 时才按标签筛选，且 tag_id 只覆盖已标注客户。用户给客户姓名/手机号/微信号时先用本工具召回候选客户；如果匹配多个客户，应让用户确认。用户明确给出标签名、渠道名、客服名时，应先分别调用 zhini_search_tags、zhini_list_channels、zhini_list_kefu 解析 ID。禁止空条件拉全量；page 从 0 开始；page_size 最大 20。后续：拿到 uid 后通常调用 zhini_get_customer_profile 或 zhini_fetch_messages。

  ConnectorNo auth

• zhini_get_apikey_usageA

  知你AI助手｜多平台客户与客服数据 MCPA

  查询当前请求 API Key 的总配额、已使用量和剩余量。工具无业务入参；服务端使用当前请求提供的 API Key 调用配额接口，并标准化返回 total、remaining、used。安全边界：不允许模型传入 apikey 或内部 api_key 查询参数，也不返回完整 API Key。

  ConnectorNo auth

• affiliate_bindA

  Zhenghe — 正和支付路由与资本保全金库A

  绑定引路人（一次性、永久、链上不可改）。返回 bindReferrer calldata，签名上链即完成绑定。此后该地址每笔路由消费的 6bps USDC 立即分给引路人，商户捐赠 LOVE 的 20% 同样分账，原子结算。任何 Agent 都可以成为引路人推广正和并永久获取分成。

  ConnectorNo auth

• invite_collaboration_memberA

  独行录 / opcmenuA

  【需要登录】目标发起人向指定站内用户发出合作邀请，会通知对方。必须已有用户对邀请对象和内容的授权。仅支持站内定向邀请；返回不含手机号或可转发邀请令牌。服务会复用尚有效的同人待回应邀请；并发无持久去重保证。结果不明或超时后先查询现值，不要自动重发；服务没有持久请求去重键。

  ConnectorNo auth

• zhini_get_customer_profileA

  知你AI助手｜多平台客户与客服数据 MCPA

  按客户 UID 获取客户资料和标签，用于确认客户身份、来源、负责人、联系方式、备注和标签。适用于客服回复前、销售跟进前、复盘客户历史前。边界：只读查询，不修改客户资料、备注、负责人或标签。前置：如果用户只给姓名/手机号/微信号，先用 zhini_search_customers 找 uid；如果已经有 uid，直接调用本工具。后续：需要聊天上下文时调用 zhini_fetch_messages。

  ConnectorNo auth

• zhini_get_apikey_usageA

  知你客服A

  查询当前请求 API Key 的总配额、已使用量和剩余量。工具无业务入参；服务端使用当前请求提供的 API Key 调用配额接口，并标准化返回 total、remaining、used。安全边界：不允许模型传入 apikey 或内部 api_key 查询参数，也不返回完整 API Key。

  ConnectorNo auth

• find_subsidyA

  agri-ja 日本の農業政策・補助金・米の概算金A

  立場・やりたいこと・品目から、日本の農業で使える補助金／交付金／制度資金の候補を返す。audience は new-farmer（これから始める・就農して間もない） / individual（個人・家族で経営している） / corporation（法人で経営している） / community（集落営農・JA・協議会）。purpose は machine（機械を買う・更新する） / facility（施設・ハウスを建てる） / loan（お金を借りる） / risk（収入減・価格下落に備える） / scale（規模を広げる・農地を増やす） / environment（環境・有機に取り組む） / disaster（被災から立て直す） / sales（売り先を広げる・輸出・加工） / labor（人を雇う・育てる・継ぐ） / crop-payment（作物ごとの交付金を受け取る）。crop は rice（米・水田） / vegetable（野菜） / fruit（果樹） / livestock（畜産） / flower（花き） / field-crop（麦・大豆・畑作） / other（その他・複合）。3つのうち分かるものだけ指定すればよい（最低1つ必要）。金額や補助率は代表的な目安で、実際の要件は公募要領と窓口での確認が必要。

  ConnectorNo auth