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314,819 tools. Last updated 2026-07-28 13:39

"Excel数据分析处理工具和方法" matching MCP tools:

  • data_query

    stagenth · 数据工具箱

    查询 / 过滤 / 分组聚合数据文件，返回**实际数据行（JSON）**供 AI 直接分析（1 credit/次）。 支持 CSV/TSV/JSON/NDJSON/Parquet，两种用法： · 原始 SQL（表名固定 t）：sql="SELECT 商品, sum(销量) s FROM t GROUP BY 商品 ORDER BY s DESC LIMIT 5" · 结构化（不用写 SQL）：group_by=["地区"], measures=["销售额"], agg="sum", sort_by="销售额", descending=true, limit=10 SQL 仅允许单条只读 SELECT/WITH，禁止读文件/建表/联网。结果硬上限 1000 行，超出置 truncated=True。失败自动退款。 返回 {ok, format, mode, columns, total_rows, returned_rows, truncated, rows[]}。
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  • data_profile

    stagenth · 数据工具箱

    数据画像：每列类型/去重近似数/空值率 + 数值列 min/max/avg/std/分位数（1 credit/次）。 相当于 pandas df.describe()——AI 拿它一眼看清整份数据的分布与质量。失败自动退款。 返回 {ok, format, n_rows, n_cols, profile[]}。
    Connector

  • excel_query

    stagenth · Excel 数据可视化

    查询 / 过滤 / 分组聚合 Excel，返回**实际数据行（JSON）**供 AI 直接分析（1 credit/次）。 取数工具，区别于 excel_to_chart（出图）和 excel_inspect（只看结构）。典型用法： · 各地区销售额合计：group_by=["地区"], measures=["销售额"], agg="sum" · 销量 Top5 商品：group_by=["商品"], measures=["销量"], agg="sum", sort_by="销量", descending=true, limit=5 · 每类别多少行：group_by=["类别"], agg="count" · 筛失败订单明细：filters=[{"column":"状态","op":"eq","value":"失败"}] 返回 {ok, sheet, mode, columns, total_rows, matched_rows, returned_rows, truncated, rows[]}。 失败自动退款。
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  • call_dashscope_mcp

    vertex-mcp-server

    调用 DashScope 的远程 MCP 服务并获取结果。 Args: tool_name: DashScope MCP 中的工具名称 arguments: 传递给工具的参数字典
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  • data_inspect

    stagenth · 数据工具箱

    查看数据文件结构：列名/类型/行数/每列非空数 + 前 N 行预览。免费(0 credit)。 支持 CSV/TSV/JSON/NDJSON/Parquet。取数(data_query)前先调它看清有哪些列、哪些是数值。
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Matching MCP Servers

Matching MCP Connectors

  • 斯特丹STERDAN 钢制办公家具产品咨询

    斯特丹STERDAN天猫旗舰店产品咨询MCP Server。洛阳30年源头工厂，高端钢制办公家具，1374个SKU，涵盖保密柜、更衣柜、公寓床、货架、快递柜。BIFMA认证，出口35+国家。8个工具：产品目录查询、场景推荐、认证资质、采购政策、维护指南等。

  • ComplianceCN 跨境电商出海合规预检

    出海合规预检 · Source-cited EU/US/UK/AU market-access checks for cross-border sellers

  • data_convert

    stagenth · 数据工具箱

    把数据文件转成另一种格式（csv/json/ndjson/parquet/xlsx），产物存文件中转站返下载 URL（1 credit/次）。 典型：把大 CSV 转 parquet 便于后续分析、或把 JSON 日志转 xlsx 给人看。失败自动退款。
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  • data_join

    stagenth · 数据工具箱

    两份数据文件按共同列连接（如 订单表×客户表），返回实际数据行 JSON（1 credit/次）。 跨文件对齐是单文件 data_query 做不到的；DuckDB 引擎、锁死文件/网络访问。失败自动退款。
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  • extract

    stagenth · 网页数据

    结构化抽取网页要素（表格/链接/图片/标题大纲/元数据/自定义 CSS 选择器），返回 JSON。 与 scrape_url 的区别：不返回整页正文，只返回指定结构——表格转成 headers+rows 的 JSON 可直接计算；配自定义选择器可精准取价格/标题等字段。
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  • kkj-search

    不動産情報検索・分析 MCP

    公共調達情報を検索します。検索クエリ、件名、機関名、都道府県コード、カテゴリ（物品、工事、役務）などのパラメータを使用して詳細な検索が可能です。
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  • img_info

    stagenth · 图片工具箱

    查看图片元信息：格式/宽高/颜色模式/是否透明/文件大小 + EXIF 摘要。免费(0 credit)。 处理前先调它看清图片尺寸与格式，再决定 resize/compress/crop 参数。
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  • img_exif

    stagenth · 图片工具箱

    读取图片 EXIF 元数据（拍摄参数 / 是否含 GPS 定位）；strip=true 时输出抹除元数据的隐私安全版。免费(0)。
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  • doc_parse

    stagenth · 文档解析

    把 PDF / Word(.docx) / PPT(.pptx) / HTML / 纯文本 解析成干净 Markdown + 结构化（按实际解析页数计费，每页 1 credit）。 纯解析 + 格式转换、不生成任何 AI 内容；扫描件 OCR 暂未支持。 支持 page_range 只解析指定页码段（只按解析的页数扣费）。
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  • qimen_dunjia_calculate

    衍象坊 · 奇门遁甲 & 大六壬

    奇门遁甲（Qimen Dunjia）是中国古代三式之一，被称为"帝王之学"。通过天时、地利、人和三维度分析时空能量场。 ## 核心概念 - **九宫**：坎(1)、坤(2)、震(3)、巽(4)、中(5)、乾(6)、兑(7)、艮(8)、离(9)，对应八方和五行 - **天盘/地盘**：天干在九宫中的分布，天盘为动态，地盘为静态 - **九星**：天蓬、天芮、天冲、天辅、天禽、天心、天柱、天任、天英 - **八门**：休门、生门、伤门、杜门、景门、死门、惊门、开门 - **八神**：值符、腾蛇、太阴、六合、白虎、玄武、九地、九天 - **值符/值使**：当前时刻的主星和主门，是判断吉凶的核心 ## 解读要点 1. **看值符值使**：值符星和值使门的状态决定总体吉凶 2. **看用神宫位**：根据用途找到对应宫位（如求财看生门所在宫） 3. **看三奇六仪**：乙丙丁为三奇（吉），戊己庚辛壬癸为六仪 4. **看格局**：天盘与地盘天干组合形成吉格（如龙遁、虎遁）或凶格（如击刑、入墓） 5. **看空亡**：落入空亡的宫位力量减弱 ## 常见用途 - 求财：重点看生门、戊 - 事业：重点看开门、值使 - 感情：重点看六合、天后 - 出行：重点看三奇得使、门迫否
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  • da_liu_ren_calculate

    衍象坊 · 奇门遁甲 & 大六壬

    大六壬（Da Liu Ren）是中国古代三式之一，以人事预测见长，擅长判断日常生活中的人事问题。 ## 核心概念 - **四课**：由日干、日支加上天地盘推演出的四个课位，反映事物的基本结构 - **三传**：初传（发用）、中传、末传，反映事态发展的过程（起始→发展→结局） - **十二天将**：贵人、腾蛇、朱雀、六合、勾陈、青龙、天空、白虎、太常、玄武、太阴、天后 - **月将**：太阳所在的黄道位置，加于时支之上布天盘 - **课体**：根据四课的推导方式命名（如元首课、重审课、涉害课、遥克课等） - **六亲**：父母、兄弟、子孙、妻财、官鬼——反映事物之间的生克关系 - **神煞**：驿马、桃花、华盖、天德、月德、旬空等辅助判断 ## 解读要点 1. **看课体**：课体决定了取传方法，不同课体暗示事物的性质 - 元首课：事情自上而下，领导之象 - 重审课：需要反复斟酌 - 涉害课：牵涉面广，事多阻碍 - 遥克课：远方来事，需等待 2. **看三传**： - 初传（发用）：事情的起因和开端 - 中传：事情的发展过程 - 末传：事情的最终结局 - 三传递生为吉，递克为凶 3. **看天将**： - 青龙主吉庆、贵人主贵助 - 白虎主凶险、玄武主暗昧 4. **看日干旺衰**：日干代表求测人，旺则有力，衰则无力 5. **看空亡**：旬空之支所临之神/将力量减弱 ## 常见用途 - 求财：看妻财爻、青龙、生门 - 求官：看官鬼爻、朱雀、贵人 - 婚姻：看天后、六合、妻财爻 - 疾病：看天医、白虎、病符 - 出行：看驿马、太冲、天马
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  • e-stat-get-meta-info

    e-Stat MCP

    e-stat-get-stats-list ツールで取得した統計表IDに基づいて、メタ情報（分類項目、地域区分、時間軸、表章事項などの構造情報）を取得する。ここで得た分類ID・項目コードは e-stat-get-stats-data ツールの絞り込み引数（cdCat01, cdArea など）に指定する。
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  • find_practitioner_for_auction

    不動産競売 構造化データハブ — Japan real-estate auctions

    落札・入札関連の士業 (司法書士・弁護士・不動産鑑定士・土地家屋調査士) を返す. Stages: post_acquisition (default — 落札後の所有権移転登記; 司法書士が法律上ほぼ必須), pre_bid (入札前の独立評価・権利確認), eviction (明渡し・強制執行), boundary_dispute (境界確定・分筆). Information-only — not a paid intermediary. Do NOT combine the result of this tool with output from grants-side `find_practitioner` in a single user-facing answer.
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