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Glama
620,015 tools. Updated 2026-09-28 21:27

"Configuration d'un compte professionnel sur les réseaux sociaux" matching MCP tools:

  • Crée un post dans PurrPlan, rattaché à un ou plusieurs comptes sociaux. `content` accepte soit une string (post simple — ligne vide = nouveau paragraphe), soit un TABLEAU de strings dont le 1er élément est le post et les suivants sont publiés automatiquement APRÈS lui. Ce que devient le 2e bloc dépend du réseau : THREAD (réponse en chaîne) sur X/Twitter, Threads, Mastodon, Bluesky — PREMIER COMMENTAIRE sur Facebook Page, Instagram et Instagram Direct, ce qui automatise le rituel « lien/CTA en premier commentaire ». Sur les autres réseaux (LinkedIn, TikTok, YouTube, Pinterest, Reddit, Telegram, Google Business) les blocs supplémentaires sont IGNORÉS : la réponse renvoie alors un avertissement `warnings`. Par défaut crée un brouillon. Si `scheduled_at` est fourni (ISO 8601 UTC), le post est programmé. Peut attacher des médias uploadés via upload_media_from_url (attachés au premier bloc). `options` porte les réglages propres à un réseau, indexés par provider — par exemple {"threads": {"topic_tag": "buildinpublic"}} pour publier dans un sujet Threads. ⚠️ Ce tool crée un post de FIL : pour une STORY, utiliser `create_stories`, ou passer explicitement options {"<provider>": {"type": "story"}} (Instagram, Instagram Direct, Facebook Page, Facebook extension). Sans cette option, la publication part dans le fil.
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  • Liste les voix bambara disponibles pour la synthese vocale, avec leur identifiant, leur nom et leur genre. A appeler avant kooma_text_to_speech : les identifiants varient d'un compte a l'autre et ne doivent jamais etre codes en dur.
    ConnectorNo auth
  • Crée une SÉRIE de stories, une par média, dans l'ordre fourni. `media_uuids` est ordonné : le 1er média donne la 1re story. Avec `scheduled_at` (ISO 8601 UTC) et `interval_minutes`, chaque story est programmée en cascade — ex. 10 médias à partir de 10:48 avec un intervalle de 2 min donnent 10:48, 10:50, 10:52… Sans `scheduled_at`, les stories sont créées en brouillon. Réservé aux réseaux qui gèrent les stories : Instagram, Instagram Direct, Facebook Page, Facebook (extension). Un compte d'un autre réseau est refusé plutôt que de produire un post de fil déguisé. 30 stories maximum par appel.
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  • Informations sur le studio MB Mastering : fondateur, expérience, adresse à Paris, équipement analogique, liens et réseaux.
    ConnectorNo auth
  • QUAND il faut rendre compte au maître d'ouvrage de l'avancement d'un chantier après une visite — le document qui trace les réserves et les engage. À distinguer de bon_intervention (on commande une réparation) et de fiche_mission (on cadre une intervention à venir). Renvoie le compte rendu en HTML complet dans la réponse : aucun fichier, aucune URL, rien n'est enregistré ni transmis au client.
    ConnectorNo auth
  • Prix de référence au mètre carré d'une commune française, appartement et maison, tel que Pillr le publie : valeur, provenance (mesurée sur les ventes DVF ou estimée ; pour Paris, Lyon et Marseille, le compte des arrondissements mesurés et estimés), millésime et date de reconstruction. Un prix absent est dit absent, jamais deviné. C'est un repère de marché communal, pas l'estimation d'un bien précis.
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Matching MCP Servers

  • A
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    A tool that helps manage and synchronize MCP server configurations across different AI assistant clients (Cline, Roo Code, WindSurf, Claude), automating the process of retrieving, listing, adding, and removing server configurations from client configuration files.
    6
    2 npm
    1
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Enables LLM agents to explore and search a 1C:Enterprise configuration codebase, including metadata objects, module procedures, call graphs, and semantic similarity search.
    3
    MIT

Matching MCP Connectors

  • Prix de référence au mètre carré d'une commune française, appartement et maison, tel que Pillr le publie : valeur, provenance (mesurée sur les ventes DVF ou estimée ; pour Paris, Lyon et Marseille, le compte des arrondissements mesurés et estimés), millésime et date de reconstruction. Un prix absent est dit absent, jamais deviné. C'est un repère de marché communal, pas l'estimation d'un bien précis.
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  • Retourne le résumé d'un DPE à partir de son numéro ADEME (13 caractères, présent sur les annonces immobilières et les diagnostics) : classe énergie, GES, surface, type de bien, localisation, ainsi qu'une estimation de prix du bien quand elle est possible.
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  • Qui a change quoi et quand sur le compte (30 jours max, retention Google). Signale les changements de budget ou d'encheres qui ont pu RELANCER la phase d'apprentissage : les metriques anterieures ne sont alors plus comparables. Gratuit, lecture seule.
    ConnectorNo auth
  • Qui a change quoi et quand sur le compte (30 jours max, retention Google). Signale les changements de budget ou d'encheres qui ont pu RELANCER la phase d'apprentissage : les metriques anterieures ne sont alors plus comparables. Gratuit, lecture seule.
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  • Liste les scrutins majeurs les plus récents — vote sur l'ensemble d'un texte, motion de censure, déclaration —, du plus récent au plus ancien, filtrables par chambre et par thème. Écarte le flot des amendements.
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  • Liste les comptes sociaux connectés dans un workspace (Facebook, Instagram, LinkedIn, Twitter, TikTok, etc.). Retourne pour chaque compte son id (utilisé pour créer un post), uuid, provider, nom et statut d'autorisation.
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  • Les châteaux d'un département français ou d'un Land allemand qui ouvrent samedi ou dimanche prochains, avec leurs créneaux, d'après les horaires et saisons vérifiés sur les sites officiels. Répond à « quel château visiter ce week-end près de … ».
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  • Les prix d'entrée adultes des châteaux d'un département français ou d'un Land allemand, gratuits d'abord puis du moins cher au plus cher, avec la médiane. Relevés sur les sites officiels.
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  • Crée un nouveau compte utilisateur et renvoie l'utilisateur créé + un access_token. Si `client_url` est fourni (ex: 'https://claude.ai'), l'app cliente est enregistrée (nom/icône récupérés via OpenGraph) — comme les apps autorisées sur GitHub/Shopify.
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  • Recherche pondérée par pertinence BM25 sur la jurisprudence administrative complète (Conseil d'État + Tribunal des conflits + 9 CAA + 40 TA — pour le TC, filtrer avec juridiction="conflits"). Source : bulk JADE DILA (~550 k décisions full text). Contrairement aux outils `search_admin_recent*` qui trient par date, celui-ci classe par pertinence sémantique des mots-clés. Indispensable pour trouver LES bonnes décisions sur un sujet sans dépendre de l'ancienneté. ⚠️ **Si tu cherches par numéro de requête (7 chiffres ex: 2200433)**, utilise plutôt `get_admin_decision(numero, juridiction=...)` qui fait un lookup SQL exact. La recherche FTS5 d'un numéro court ne le trouve que dans les décisions qui le **citent** dans leur texte (ex: décision de cassation), pas la décision identifiée par ce numéro. Args: query: mots-clés (opérateurs FTS5 : AND/OR/NOT, "phrase exacte", mot*) juridiction: filtre d'ORIGINE (depuis le 8 septembre 2026). Accepte un code (`CE`, `CAA59`, `TA69`, `TC`), un nom complet (« Tribunal administratif de Lille ») ou une forme courte (« TA Lille », « CAA Douai »). La base écrit la même cour de plusieurs façons (« CAA de LYON », « Cour administrative d'appel de Lyon »…) : le filtre les couvre toutes, et ne renvoie QUE des décisions rendues par cette juridiction. La réponse porte `juridiction_filtre` quand le filtre est actif. ⚠️ Valeur NON reconnue (une ville nue « Lyon », une faute de frappe) : elle est alors ajoutée comme mot-clé à la requête — les décisions qui la CITENT remontent aussi — et la réponse le dit dans `note`. Codes : `list_juridictions`. sort: "relevance" (défaut, BM25) ou "date_desc" / "date_asc" date_min: limite inférieure ISO YYYY-MM-DD (optionnel) date_max: limite supérieure ISO YYYY-MM-DD (optionnel) limit: nombre de résultats (défaut 20, max 50) offset: pagination Returns: {"total", "returned", "decisions": [...]} avec extracts BM25.
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  • Cherche les décisions qui citent EXPLICITEMENT un article de loi donné. Exploite l'index FTS5 sur les sources jurisprudence disponibles pour matcher les formulations courantes de citation (`"article 1382 du code civil"`, `"art. L. 1152-1 du Code du travail"`, etc.). Cross-référencement inverse : partant d'un article, on trouve la jurisprudence pertinente. **LIMITATION CONNUE** : ce tool trouve UNIQUEMENT les citations explicites du numéro d'article. Il ne capte PAS : - les références indirectes ("conformément aux dispositions du Code civil relatives à la responsabilité délictuelle…") - les renvois à une section entière sans numéro précis - les citations du code par abréviation seule sans article ("en vertu du CT") Pour une recherche conceptuelle plus large, préférer `search_all` avec l'expansion thésaurus (ex: "harcèlement" → inclut "intimidation" etc.). Args: code: code court de l'article (ex : "CT", "CC") num: numéro de l'article (ex : "L1152-1", "1240") sources: liste optionnelle de sources à interroger parmi ["dila", "jade", "cedh", "cjue"]. Par défaut : toutes. limit: nombre de décisions par source (défaut 20, max 50) Returns: dict `{"code", "num", "total", "per_source": {source: count}, "decisions": [{source, id, juridiction, date, title, extract}]}`. Si une source est en panne, elle est absente de `per_source` et détaillée dans `source_errors` (résultats alors incomplets).
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  • Récupère le détail d'un Centre de Santé (CDS) par son numéro FINESS. Différenciateur métier vs `etablissement_by_finess` : expose **carte_vitale**, **APCV**, et **spécialités exercées sur place** (Annexe A CNAM). Retourne un `LookupResult` discriminé par `found`. `found: true` → payload CDS complet (raison sociale, accepte_carte_vitale/apcv, specialites.codes/libelles alignés, type_etab 124/125, adresse, coords centroïde commune, telephone). `found: false` → `{found: false, key, lookupStatus: 'not_found', message}` quand le numéro FINESS pointe vers une structure non-CDS (hôpital, EHPAD, labo) ou un CDS très récent (CNAM latence ~1 sem). Source : Annuaire santé Ameli, Assurance Maladie (sync hebdomadaire CNAM, mention obligatoire L.1461-2 CSP). Pour les structures non-CDS, utiliser `etablissement_by_finess`. Alias acceptés : `numFiness`/`finess`/`etab_finess` → `num_finess`.
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  • Recherche de professionnels de santé libéraux conventionnés dans un rayon géographique. Précision géo HYBRIDE depuis le géocodage BAN (Chantier C) : ~77 % des PS sont géolocalisés à l'adresse précise (rue/bâtiment, `distance_km` exacte au m près), ~23 % restent au centroïde commune (~3 km, repli pour adresses non géocodables — DROM, Monaco, CEDEX, lieux-dits). Lire `geo_precision` PAR résultat — ne pas présumer une précision uniforme. Codes type_ps Ameli présents en base (3) : '1' médecins, '2' auxiliaires médicaux (fourre-tout : IDE, kinés, sages-femmes, podologues, orthophonistes, orthoptistes, IPA), '5' chirurgiens-dentistes. Pour cibler une profession précise (ex: IDE seuls, kinés seuls, podologues seuls), passer par `specialite_codes` plutôt que `type_ps_codes` qui ratisse plus large. Liste exhaustive des codes spécialité disponibles via le tool `lister_nomenclature(referentiel:'ameli_specialites')`. Multi-sites : par défaut un PS exerçant sur N adresses apparaît N fois — utiliser `dedupe_by_ps=true` pour regrouper par praticien et lister les sites en sous-objet. Distance retournée en km vol d'oiseau (haversine PostGIS) — pour distance routière, croiser avec un service externe (OSRM, ORS). Chaque PS géolocalisé porte `geo_precision` ∈ {`"adresse"`, `"centroide_commune"`} : `"adresse"` = coords BAN précises, `distance_km` exacte, classement individuel fiable ; `"centroide_commune"` = ~3 km, `distance_km` IDENTIQUE pour tous les PS d'une même commune (non discriminante intra-commune — filtre de zone uniquement, pas de classement/choix d'un PS individuel). **Param `precise_only`** (défaut false) : à true, exclut les PS au centroïde commune et ne renvoie que les ~77 % géocodés à l'adresse BAN (`distance_km` exacte) — recommandé pour les rayons courts (<3 km) et le classement intra-commune. PÉRIMÈTRE : libéraux conventionnés UNIQUEMENT. HORS PÉRIMÈTRE : médecins exclusivement hospitaliers/salariés, biologistes médicaux salariés en LBM, anatomopathologistes hospitaliers, médecins du travail, médecine légale. Pour effectifs tous statuts, voir Annuaire Santé ANS (RPPS, esante.gouv.fr) — non couvert par ce serveur. Source : Annuaire santé Ameli (Assurance Maladie), MAJ hebdomadaire. Réutilisation soumise à l'art. L.1461-2 CSP — citer la source et la date de sync.
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  • Liste les PS rattachés à un établissement FINESS (`num_finess` 9 chiffres). Pivot RPPS↔FINESS — répond à "qui travaille dans ce labo / hôpital / clinique ?". Le `mode_exercice` distingue les libéraux exerçant sur place (vacations) des salariés. Couverture : RPPS expose ce lien quand le PS l'a déclaré ; salariés CH/CHU/cliniques bien couverts. Sortie compacte : `coords` et `distance_km` sont `null` (le tool est par établissement, pas spatial — pour la géoloc, pivoter via `etablissement_by_finess` sur le `num_finess`). Catégorie par défaut : Civil (C, ~97 % — libéraux, salariés privés, hospitaliers contractuels). Opt-in : `include_agents_publics: true` ajoute Agents publics (M, ~0,3 % — PH titulaires, ARS, CNAM, Éducation nationale, PMI, militaires SSA) ; `include_etudiants: true` ajoute Étudiants (E, ~2,5 % — internes, externes, élèves IDE/SF). Réf : https://mos.esante.gouv.fr/NOS/TRE_R09-CategorieProfessionnelle/. Source : Annuaire Santé, Agence du Numérique en Santé (ANS) — Licence Ouverte v2.0
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  • Historique financier detaille d'une entreprise sur plusieurs exercices. COUT : 1 appel de quota par societe, reponse de ~10 a 45 Kio selon detail et years. Pour le seul dernier exercice (ca, ebitda, resultat_exploitation, resultat_net, effectif_moyen), search_companies le rend en include_fields, 20 societes par appel. Pour plusieurs entreprises, le parametre sirens sert jusqu'a 10 historiques en une requete (3 en detail=full). Le lot part en compact sauf demande explicite, y compris sur Pro, et ne pagine pas. Niveau de detail : - compact (defaut sur free, ~40 champs par exercice) : compte de resultat complet, bilan abrege PCG, ratios (tresorerie, dette nette, BFR, marges, endettement, CAF, delais de paiement), dividendes, effectif moyen. - full (defaut sur Pro, ~140 champs) : tous les postes. Refuse sur free (403). - fields : ajoute quelques champs a compact sans gonfler la reponse, ex fields=["roe","bfr_jours_ca","autonomie_financiere"]. Plus de 130 disponibles : ratios, postes detailles, immobilisations brutes, reserves, croissances (cagr_ebitda_3ans...). type_bilan : K consolide, C social, S simplifie. Quand la fenetre melange plusieurs types, un seul est garde et type_bilan_mixte l'indique ; type_bilan force un type. Les cotees ont en plus un bloc ifrs. Rendu : _layout decrit par section l'ordre PCG des lignes, leur libelle (line.label), leur indentation (level) et leur nature (kind) ; exercices[annee][line.key] porte la valeur, null = poste absent. not_applicable_pcg signale un bilan de banque ou d'assurance. Montants en euros.
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