"Ars Technica" matching MCP tools:

• get_skill

  Guild Wars 1 Build Compiler

  Look up a single GW1 skill by exact English name or by template skill id. Returns full stats (energy, activation, recharge, adrenaline, sacrifice), profession, attribute, campaign, elite flag and description. If the name is not found, returns the closest matches so you can correct spelling. Use this when you already know the exact skill; to discover skills by profession, attribute or name fragment, use search_skills instead.

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• rpps_search_by_name

  france-data-mcp

  Trouve un PS par identité (matching trigram tolérant aux accents/typos). Usage : "Dr Martin à Paris" → `nom: "Martin", departement: "75"`. Nom obligatoire ; `prenom` et `departement` affinent. Tri par `match_score` ∈ [0..1] décroissant (score trigram pg_trgm). Un score <0.5 = homonymie partielle à confirmer côté caller. Sans `departement`, des homonymes exacts ("Pierre Martin") ont TOUS le même score ~1.0 et ne sont pas départagés — toujours filtrer par dept ou prénom sur un nom commun. `truncated: true` = d'autres résultats existent (restreindre, ne pas parcourir). Chaque résultat géolocalisé porte `geo_precision` ∈ {`"adresse"`, `"etablissement_finess"`, `"centroide_commune"`} — lire ce champ pour évaluer la fiabilité des `coords` (précise BAN/FINESS au m près vs centroïde commune ~3 km, non discriminant intra-commune). Catégorie par défaut : Civil (C, ~97 % — libéraux, salariés privés, hospitaliers contractuels). Opt-in : `include_agents_publics: true` ajoute Agents publics (M, ~0,3 % — PH titulaires, ARS, CNAM, Éducation nationale, PMI, militaires SSA) ; `include_etudiants: true` ajoute Étudiants (E, ~2,5 % — internes, externes, élèves IDE/SF). Réf : https://mos.esante.gouv.fr/NOS/TRE_R09-CategorieProfessionnelle/. Source : Annuaire Santé, Agence du Numérique en Santé (ANS) — Licence Ouverte v2.0

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• search

  OctoTrip Rental Cars

  Searches live rental-car offers for a pickup location and rental period, optionally with a different dropoff location, pickup/dropoff times, driver age, currency, and language. Use this when the user wants to compare available rental cars, prices, vendors, categories, or booking links for a specific trip. Do not use it for flights, hotels, public transport, or general travel planning unless the user has car-rental intent. The tool queries external provider APIs in real time, returns price-ranked results grouped by SIPP/category, and may include affiliate booking links. It does not book cars, modify reservations, charge users, or store user data.

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• search_artists

  Provenio — Art Intelligence

  Cost: ~0.4s. Shortlist person nodes by name/nationality/era. Returns [{id, display_name, birth_year, death_year, nationality, era}]. Use when: you have a name but no person ID. Try a partial name if exact match fails (e.g. 'Basquiat' not 'Jean-Michel Basquiat'). Do NOT use if: you already know the ID — call get_artist directly (one call). Returns person IDs in 'person:slug' format — pass these directly as the 'artist' parameter in search_artworks. STOP after this unless you need a specific artist's full profile.

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• compare_career_patterns

  Provenio — Art Intelligence

  Cost: ~4s. Side-by-side career trajectory comparison for two artists. Returns full trajectory data for each + a structured comparison: pattern overlap score, career stage delta, exhibition/market delta, interpretation, and recommendation. Use when: gallery wants to pitch an emerging artist by showing they mirror a validated comparable's early career. Use when: curator needs narrative evidence that artist A is at the same inflection point artist B was at in year X. Do NOT use when: you need data on one artist — use get_career_trajectory instead. Do NOT use when: you want to discover emerging artists — use find_emerging_artists_by_pattern instead.

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• professionnels_rpps_in_radius

  france-data-mcp

  Trouve les PS dans un rayon via RPPS (Annuaire Santé ANS — **tous statuts** : libéraux + salariés + mixtes + remplaçants ; vs `professionnels_in_radius` Ameli = libéraux conventionnés seuls). **Param critique `precise_only`** — Défaut `false` (mode hybride). À `true` : ne renvoie que les PS géolocalisés précisément (`distance_km` exacte au m près) — recommandé pour rayons courts (<3 km), classement intra-commune, "PS à <500 m d'une adresse". Chaque résultat porte `geo_precision` ∈ : - `"adresse"` — coords BAN rue/lieu-dit/bâtiment, `distance_km` exacte. - `"etablissement_finess"` — coords du site FINESS (via `num_finess`), `distance_km` exacte au site. - `"centroide_commune"` — centroïde commune (~3 km), `distance_km` IDENTIQUE pour tous les PS de la commune — ne PAS l'utiliser pour classer individuellement, seulement comme filtre de zone. Couverture actuelle : ~68,5 % précis, ~31,5 % `centroide_commune` résiduel. Mode hybride = précis (granularité adresse) + centroïde (granularité commune) fusionnés et triés globalement par `distance_km`. Filtres : `profession_codes` (ex: `["10"]` Médecin, `["60"]` Infirmier), `savoir_faire_codes` (spécialité fine DES/DESC), `mode_exercice_codes`. Codes mode_exercice ANS : L libéral, S salarié, M mixte, R remplaçant, B bénévole, A autre. Catégorie par défaut : Civil (C, ~97 % — libéraux, salariés privés, hospitaliers contractuels). Opt-in : `include_agents_publics: true` ajoute Agents publics (M, ~0,3 % — PH titulaires, ARS, CNAM, Éducation nationale, PMI, militaires SSA) ; `include_etudiants: true` ajoute Étudiants (E, ~2,5 % — internes, externes, élèves IDE/SF). Réf : https://mos.esante.gouv.fr/NOS/TRE_R09-CategorieProfessionnelle/. ATTENTION nomenclatures : les codes ANS (`profession_code`, `savoir_faire_code`) sont une nomenclature DISTINCTE des codes Ameli (`specialite_code`, `type_ps_code`) — un même nombre désigne des choses différentes (ex: '10' = Médecin côté ANS, Neurochirurgien côté Ameli). Ne JAMAIS passer un code Ameli à un paramètre ANS : le filtre renverrait vide sans erreur. Découvrir les codes ANS via `lister_nomenclature(referentiel:'rpps_savoir_faire')`. Source : Annuaire Santé, Agence du Numérique en Santé (ANS) — Licence Ouverte v2.0

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• professionnels_rpps_par_dept

  france-data-mcp

  Liste tous les PS d'un département via RPPS (libéraux + salariés). Pour les libéraux conventionnés uniquement, préférer `professionnels_par_specialite_dept` (Ameli). Re-paginer via `offset` tant que `truncated=true`. Chaque résultat géolocalisé porte `geo_precision` ∈ {`"adresse"`, `"etablissement_finess"`, `"centroide_commune"`} — lire ce champ pour évaluer la fiabilité des `coords` (précise BAN/FINESS au m près vs centroïde commune ~3 km, non discriminant intra-commune). Filtres optionnels : `profession_code`, `savoir_faire_code`, `mode_exercice_code`. Catégorie par défaut : Civil (C, ~97 % — libéraux, salariés privés, hospitaliers contractuels). Opt-in : `include_agents_publics: true` ajoute Agents publics (M, ~0,3 % — PH titulaires, ARS, CNAM, Éducation nationale, PMI, militaires SSA) ; `include_etudiants: true` ajoute Étudiants (E, ~2,5 % — internes, externes, élèves IDE/SF). Réf : https://mos.esante.gouv.fr/NOS/TRE_R09-CategorieProfessionnelle/. ATTENTION nomenclatures : les codes ANS (`profession_code`, `savoir_faire_code`) sont une nomenclature DISTINCTE des codes Ameli (`specialite_code`, `type_ps_code`) — un même nombre désigne des choses différentes (ex: '10' = Médecin côté ANS, Neurochirurgien côté Ameli). Ne JAMAIS passer un code Ameli à un paramètre ANS : le filtre renverrait vide sans erreur. Découvrir les codes ANS via `lister_nomenclature(referentiel:'rpps_savoir_faire')`. Source : Annuaire Santé, Agence du Numérique en Santé (ANS) — Licence Ouverte v2.0

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• rpps_dans_etablissement

  france-data-mcp

  Liste les PS rattachés à un établissement FINESS (`num_finess` 9 chiffres). Pivot RPPS↔FINESS — répond à "qui travaille dans ce labo / hôpital / clinique ?". Le `mode_exercice` distingue les libéraux exerçant sur place (vacations) des salariés. Couverture : RPPS expose ce lien quand le PS l'a déclaré ; salariés CH/CHU/cliniques bien couverts. Sortie compacte : `coords` et `distance_km` sont `null` (le tool est par établissement, pas spatial — pour la géoloc, pivoter via `etablissement_by_finess` sur le `num_finess`). Catégorie par défaut : Civil (C, ~97 % — libéraux, salariés privés, hospitaliers contractuels). Opt-in : `include_agents_publics: true` ajoute Agents publics (M, ~0,3 % — PH titulaires, ARS, CNAM, Éducation nationale, PMI, militaires SSA) ; `include_etudiants: true` ajoute Étudiants (E, ~2,5 % — internes, externes, élèves IDE/SF). Réf : https://mos.esante.gouv.fr/NOS/TRE_R09-CategorieProfessionnelle/. Source : Annuaire Santé, Agence du Numérique en Santé (ANS) — Licence Ouverte v2.0

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• get_precios_hacienda

  cattle-market

  Precios de hacienda por categoría (novillos, novillitos, vaquillonas, vacas, toros, terneros) del Mercado Agroganadero: observación SEMANAL del SIO, ARS/kg vivo. Cada una: precio actual, cabezas y aviso si <200 cab (pocos datos). categoria (enum) filtra una; sin arg, todas. NO es el INMAG diario (get_indice_novillo, no comparar 1:1) ni subcategorías (get_precios_detallados).

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• search_artworks

  Provenio — Art Intelligence

  Cost: ~0.5s. Shortlist artworks by title/artist/medium/date, or risk-filter (provenance_risk, attribution_status). Returns summary rows. Use when: you need a list, not one work's detail. Do NOT use if: you know the artwork ID — call get_artwork (one call contains iconography + custody + polity + transactions). Do NOT chain multiple search_artworks calls for the same work — use get_artwork after you have the ID. Do NOT put artist names in the query field alone — use the artist filter with the person ID slug (e.g. 'person:jean-michel-basquiat'). If title is ambiguous, combine query + artist filter. Title match is substring (ILIKE %query%). For best results, use the artist filter rather than embedding artist name in query. Note: when provenance_risk filter is used, returns coverage_gaps: ['no_custody_history'] when the matching custody record pool is smaller than expected — interpret this as a data-density limitation, not a clean result. STOP after this unless you need deep detail on ONE artwork.

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• hires_list_interviews

  100Hires - AI ATS & Recruitment Software

  List interviews with optional filters by job, application, candidate, interviewer, date, or timestamps for incremental sync. Returns paginated results. **Always pass `include=candidate`** when surfacing results in the agenda widget — without it, the widget can only show candidate IDs and cannot link cards to candidate profiles. Avoid include=job on large pages (embeds full job description per interview); if the response exceeds the budget the tool returns isError:true with error_code=response_too_large and retry hints.

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• validate_claim

  art

  "Is it true that…" / "fact check" / "verify the claim that…" / "did X really…" / "was Y actually…" / "confirm or refute" / "true or false" — natural-language claim verification against authoritative sources. Use whenever the agent needs to check whether something a user said is factually correct. Company-financial claims (revenue, net income, cash for public US companies) verify via the structured SEC EDGAR + XBRL fast path with exact percent-delta math; ANY OTHER factual claim (macro statistics, rates, prices, drug data, records) automatically falls through to the grounded pipeline — routed to the right live source, answered with verbatim evidence, then judged. Returns a verdict (confirmed / approximately_correct / refuted / inconclusive / unsupported), the grounded or structured actual value with pipeworx:// citation, and reasoning. Replaces 4–6 sequential calls (NL parsing → entity resolution → data lookup → comparison).

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• densite_sante

  france-data-mcp

  Densité de santé pour 100 000 habitants — `cible: professionnels` (RPPS) OU `cible: etablissements` (FINESS). Niveau **département** (`code_dept`) OU **commune** (`code_insee` / `nom_commune`). Exactement un scope des trois requis. Croise le count (RPPS ou FINESS) et INSEE Melodi (population municipale PMUN, recensement 2023). **cible='professionnels'** (RPPS) — méthodo DREES par défaut : médecins (`profession_code='10'`) en activité régulière (mode_exercice L, S, M), hors étudiants. Filtres : `profession_code` (60 infirmier, 21 pharmacien, 50 sage-femme…), `savoir_faire_code` (ex 'SM04' Cardiologie — 'SM02' = Anesthésie-réanimation ; voir `lister_nomenclature` referentiel rpps_savoir_faire), `mode_exercice_codes` (['L'] = libéraux seuls). **cible='etablissements'** (FINESS) — `famille` OBLIGATOIRE : labo, pharmacie, ehpad, mco, ssr, psychiatrie, dialyse, imagerie, had, msp_cpts, handicap_enfants, handicap_adultes, addictologie, pmi, prevention_sante, etc. Sans famille le ratio mélangerait labos/hôpitaux/EHPAD → non-sens. **Sémantique conditionnelle de `code_dept`** : seul = scope de calcul (dept entier) ; combiné avec `nom_commune` = hint de résolution UNIQUEMENT (filtre les homonymes), le calcul reste sur la commune résolue. Paris/Marseille/Lyon : densité par `code_insee` INDISPONIBLE (RPPS/FINESS rattachés aux arrondissements, INSEE n'expose la population qu'à la commune entière) → RangeError ; utiliser `code_dept` (75, 13, 69). `compare_national: true` ajoute la densité France entière (DOM inclus) + écart en % (positif = sur-doté, négatif = sous-doté). Alias : `dept`/`departement` → `code_dept`, `codeInsee`/`insee` → `code_insee`. Ne renvoie AUCUNE interprétation métier (pas de seuil "désert médical" auto). Catégorie par défaut : Civil (C, ~97 % — libéraux, salariés privés, hospitaliers contractuels). Opt-in : `include_agents_publics: true` ajoute Agents publics (M, ~0,3 % — PH titulaires, ARS, CNAM, Éducation nationale, PMI, militaires SSA) ; `include_etudiants: true` ajoute Étudiants (E, ~2,5 % — internes, externes, élèves IDE/SF). Réf : https://mos.esante.gouv.fr/NOS/TRE_R09-CategorieProfessionnelle/. ATTENTION nomenclatures : les codes ANS (`profession_code`, `savoir_faire_code`) sont une nomenclature DISTINCTE des codes Ameli (`specialite_code`, `type_ps_code`) — un même nombre désigne des choses différentes (ex: '10' = Médecin côté ANS, Neurochirurgien côté Ameli). Ne JAMAIS passer un code Ameli à un paramètre ANS : le filtre renverrait vide sans erreur. Découvrir les codes ANS via `lister_nomenclature(referentiel:'rpps_savoir_faire')`. Source : Annuaire Santé, Agence du Numérique en Santé (ANS) — Licence Ouverte v2.0

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• validate_claim

  Abs Au

  "Is it true that…" / "fact check" / "verify the claim that…" / "did X really…" / "was Y actually…" / "confirm or refute" / "true or false" — natural-language claim verification against authoritative sources. Use whenever the agent needs to check whether something a user said is factually correct. Company-financial claims (revenue, net income, cash for public US companies) verify via the structured SEC EDGAR + XBRL fast path with exact percent-delta math; ANY OTHER factual claim (macro statistics, rates, prices, drug data, records) automatically falls through to the grounded pipeline — routed to the right live source, answered with verbatim evidence, then judged. Returns a verdict (confirmed / approximately_correct / refuted / inconclusive / unsupported), the grounded or structured actual value with pipeworx:// citation, and reasoning. Replaces 4–6 sequential calls (NL parsing → entity resolution → data lookup → comparison).

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• corrigir_fator_potencia

  Arc Flash Platform — Estudos Elétricos

  Dimensiona o banco de capacitores para corrigir o fator de potência à meta (REN ANEEL nº 1.000; FP-alvo padrão 0,92). Com `tensao_kV` também dá a corrente nominal do banco e a norma (IEC 60831/60871). `Un_cap_kV` = tensão de placa do capacitor: se ele opera abaixo da Un, entrega MENOS kvar (derating Q∝V²) e a correção real cai — informe p/ não superestimar. `carga_min_pct` = carregamento mínimo (%): dispara o alerta de SOBRECORREÇÃO capacitiva (banco fixo em carga leve → FP capacitivo, faturável). `scc_MVA` = curto na barra do banco → inrush de manobra e a corrente de PROJETO da proteção/cabo do banco (1,5·In BT, IEEE C37.012). Gratuito.

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• check_resolution_options

  Arc & Ledger Tax Tools

  Use this when someone owes the IRS back taxes and asks how to settle, get on a payment plan, lower what they owe, or stop collection. Screens which IRS paths may fit - short-term payment plan, streamlined or financial-disclosure installment agreement, Offer in Compromise (a fit-check only, never a promise of acceptance), Currently Not Collectible hardship status, and penalty abatement - and lists the forms needed (9465, 433-F/A, 656, 843, 8821, 2848) plus collection-statute context. Never guarantees an IRS outcome. Set brief:true for a shorter answer.

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• create_inference

  Retro Diffusion Pixel Art MCP

  Generate images using the public /v1/inferences endpoint. For the highest quality prefer RD Pro styles (rd_pro__*); they support reference_images for character/style consistency. For animation styles prefer start_inference_job + get_inference_job instead — animations are long-running. Use `input_image` for the main source image, `reference_images` for extra per-inference guidance, and `style_reference_images` only on create_user_style/update_user_style. The response excludes raw base64 image payloads to keep MCP outputs compact.

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• get_gallery_artists

  Provenio — Art Intelligence

  Cost: ~1s. Get the represented-artist roster for a specific gallery. Returns: gallery metadata + ordered list of artists with exclusivity (exclusive/shared/former/deceased_estate), period, notes. Use when: preparing pitch context for a specific gallery (cold email, fair planning). Use when: validating whether artist representation overlap exists between two galleries. Do NOT use when: you only have the artist name — use find_galleries_by_artist instead.

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• decode_template

  Guild Wars 1 Build Compiler

  Decode an in-game GW1 skill template code (e.g. "OwpiMypMBg1cxcBAMBdmtIKAA") into professions, attribute allocations and the 8 skills with their stats and descriptions. This decodes a SINGLE build code; for a multi-hero paw-ned2 team blob, use decode_pawned_team instead.

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• get_hero

  Guild Wars 1 Build Compiler

  Look up a GW1 hero by name or by id (GWCA HeroID, matching the AccountExport plugin output). Returns profession, campaign and how the hero is unlocked. Remember: heroes can equip any skill unlocked at ACCOUNT level, but not most PvE-only skills. Use this for one known hero; to browse or filter the roster, use list_heroes instead.

  Connector