"Île-de-France Mobilités" matching MCP tools:

• dataset_infoA

  Data IledefranceA

  Get metadata for one Île-de-France Open Data dataset (fields/schema, themes, record count) — call before query to learn the column names.

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• eventsA

  Idf EventsA

  Find upcoming events across the Île-de-France / Greater Paris region (Paris + suburbs). Filter by keyword, city/commune, free admission, and date window. Returns events sorted by start date. Titles/descriptions are in French.

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• search_datasetsA

  Data IledefranceA

  Search Île-de-France Open Data for datasets by keyword (regional services, transport, education, environment & economy). Returns dataset_ids (pass to query/dataset_info), titles, themes and record counts.

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• queryA

  Data IledefranceA

  Query records from a Île-de-France Open Data dataset with ODSQL. Filter (where), aggregate (group_by/select), sort (order_by), paginate (limit/offset).

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• etablissements_finess_by_categorieA

  france-data-mcpA

  Liste des établissements FINESS par famille, avec filtre département ou commune optionnel. Pas de rayon — pour énumération exhaustive d'une zone administrative. 24 familles disponibles : mco, ssr, sld, had, psychiatrie, dialyse, ambulatoire, labo, imagerie, pharmacie, msp_cpts, ehpad, residence_autonomie, senior_accompagnement, ssiad, aide_domicile, handicap_enfants, handicap_adultes, addictologie, enfance_protection, pmi, hebergement_social, prevention_sante, groupement. V0.19.0 : accepte `nom_commune` (string) comme alternative à `code_insee` (résolu via geo.api.gouv.fr). XOR strict — passer SOIT `departement` SOIT `code_insee` SOIT `nom_commune` (combinable avec `departement` qui agit alors comme hint de désambiguïsation pour homonymes type "Saint-Martin"). Aucun param zone = France entière (acceptée). Source : FINESS / ANS (flux quotidien, ingéré le 1ᵉʳ et le 15 ; établissements EN SERVICE uniquement). Chaque résultat porte `geo_precision: "adresse"` dès que `coords` est présent (point WGS84 ANS ou point BAN de l'adresse, jamais un centroïde ; un établissement sans `coords` n'a pas de point connu et est invisible des recherches par rayon) et `siret_ans` (SIRET déclaré par l'ANS, fait brut non vérifié SIRENE — pour le verdict : reconcilier_finess_sirene / verifier_site_actif). Note : champ `email` toujours `null` (non exposé par FINESS public). Lentille : un filtre `familles` compte les établissements par leur catégorie FINESS *principale*. Les activités hébergées dans un site d'une autre catégorie (ex. plateau de biologie d'un hôpital sous `famille=labo`) ne sont pas comptées — voir le champ `perimetre` de la réponse. La famille `imagerie` renvoie le plus souvent 0 résultat (FINESS ne répertorie pas les cabinets d'imagerie).

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• centres_sante_in_radiusA

  france-data-mcpA

  Recherche des Centres de Santé (CDS) dans un rayon géographique (PostGIS ST_DWithin). Source : Annuaire santé Ameli, Assurance Maladie (mention obligatoire L.1461-2 CSP — sync hebdomadaire CNAM). Différenciateur métier vs `etablissements_finess_in_radius` filtré famille=124 : expose **carte_vitale**, **APCV**, **spécialités exercées sur place** (Annexe A nomenclature CNAM, ~70 codes). CDS = structures de soins ambulatoires non lucratives encadrées L.6323-1 CSP (associations, mutuelles, communes, hôpitaux). Volume ~3K en France. Filtres : - `specialite_codes` : array Annexe A (ex: ['01'] médecine générale, ['53'] dentaire). Match any-of — retourne les CDS qui exercent AU MOINS UNE des spécialités demandées. - `accepte_carte_vitale` : true / false / omis. Quasi-totalité accepte CV en pratique → filtre surtout utile en `false` pour audits. - `type_etab_codes` : ['124'] CDS standard, ['125'] CDS dentaire (deprecated CNAM, en voie d'extinction). Coords = centroïde commune (~3 km moyenne) — pour précision adresse, pivoter via `etab_finess` retourné avec `etablissement_by_finess`. PAS d'horaires/tarifs/secteur 1/2 (retirés du nouvel annuaire CNAM post-2025). Alias acceptés : `radius`/`radius_meters` → `radius_km`, `latitude`/`longitude` → `lat`/`lon`.

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• basile_search_peopleA

  BasileA

  Cherche des PERSONNES/contacts (dirigeants légaux + profils LinkedIn) dans Basile. Renvoie { total, leads[], pagination.nextToken }. Utilise nextToken pour paginer. limit défaut 25, max 1000. La page > 1 nécessite un abonnement actif (402 sinon). ⚠️ COÛT : 1 crédit par fiche renvoyée (donc limit=25 → 25 crédits), à chaque appel, sans déduplication d'un appel à l'autre. Compte d'abord avec basile_count (gratuit), et ne demande que le nombre de fiches réellement utile. Le `total` renvoyé ici est plafonné à 100 000 : pour un volume exact, utiliser basile_count. FORME DES FILTRES : - Filtre texte = {"include":[...], "exclude":[...]} — include = OR, exclude = NOT. - Plusieurs filtres différents = ET entre eux. - People : filtres numériques = range objet {">=":n,"<=":n} (ops >, >=, <, <=). - Companies : filtres numériques = champs simples `_min` / `_max` (ex. capital_min, headcount_max). FILTRES PEOPLE (POST /people/find) : Communs (2 sources Legal + LKI) : activity (secteur/métier de l'entreprise de la personne — IDs concept via basile_activity_suggest, ou préfixes naf:/lki:/gmb:), result_full_name, result_last_name, result_first_name, result_role (intitulé de poste, TEXTE → mettre toutes les variantes ; ex. CEO+PDG+Directeur Général…), result_city, region (RÉGION française canonique, ex "Île-de-France" — couvre Legal+LKI), result_country, result_country_code (ex. "FR"), employer. Legal-only (activer = exclut LinkedIn) : mandate_role (gerant|president|dg|dgd|administrateur|commissaire_comptes|associe|directeur_non_dg|autre), result_used_first_name, result_postal_code, siren, legal_name, nationality, nationality_code, result_is_legal_entity (bool), result_is_current (bool, mandat actuel), result_age (range), result_total_companies_count (range). LinkedIn-only (activer = exclut Legal) : current_seniority (C-Level|Director|VP|Head|Manager|Senior|Partner|Owner|Founder|Entry|Training|Unpaid), current_job_functions, skills, languages, education, past_title, past_employer, tenure_bucket, past_tenure_bucket, current_tenure_years (range, ancienneté au poste ACTUEL en années — plus fin que tenure_bucket), connection_count (range), linkedin_url (retrouver un profil par son URL/handle LinkedIn — à coupler avec source:"LKI"). Taille de l'employeur (MULTI-SOURCE, n'exclut aucune source) : company_headcount (range) — effectif de la société ACTUELLE du contact, croisant l'effectif exact du registre légal et la bande de taille déclarée sur LinkedIn. C'est LE filtre pour « dirigeants de PME de 50 à 200 personnes » ; ne pas le confondre avec un filtre sur les entreprises. Les fiches sans effectif connu sont exclues (~21 % sur un échantillon FR). Pilotage source : source ("Legal"|"LKI"), with_legal_data (bool), with_linkedin_profile (bool), hide_legal_entities (bool, RECOMMANDÉ par défaut pour ne lister que de vraies personnes). CONSEILS : secteur → activity direct, taille d'entreprise → company_headcount direct. NE JAMAIS enchaîner une recherche entreprises puis une recherche personnes pour filtrer par secteur ou par taille : ces deux filtres font le travail en UNE requête. Le workflow entreprises→personnes est un fallback, réservé au cas où l'on part d'entreprises nommées ou de fiches Google. France → result_country_code:{include:["FR"]}. Dirigeants actifs → result_is_current:true. NB : le total people = somme LKI+Legal (peut sur-compter une personne présente dans les 2 sources) → meta.totalBySource + totalEstimated l'indiquent ; compter avant d'extraire.

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• get_score_alimconfianceA

  frigolog-haccp-mcpA

  Retourne le fonctionnement complet du score Alim'confiance, dispositif officiel de publication des résultats d'inspection sanitaire DDPP en France depuis avril 2017 (alim-confiance.gouv.fr). Détaille les 4 niveaux de notation (très satisfaisant, satisfaisant, à améliorer, à corriger de manière urgente), les 6 critères d'évaluation, la fréquence des inspections (3 à 7 ans en moyenne), et les actions concrètes pour améliorer son score lors d'un contrôle officiel. Pour récupérer le score d'un établissement précis, utilisez get_alimconfiance_etablissement. [EN] Explains how France's official Alim'confiance sanitary-inspection scoring works (4 levels, 6 criteria, inspection frequency, how to improve). For one establishment's score, use get_alimconfiance_etablissement.

  ConnectorNo auth

• get_score_alimconfianceA

  Frigolog HACCP — French Food Safety ComplianceA

  Retourne le fonctionnement complet du score Alim'confiance, dispositif officiel de publication des résultats d'inspection sanitaire DDPP en France depuis avril 2017 (alim-confiance.gouv.fr). Détaille les 4 niveaux de notation (très satisfaisant, satisfaisant, à améliorer, à corriger de manière urgente), les 6 critères d'évaluation, la fréquence des inspections (3 à 7 ans en moyenne), et les actions concrètes pour améliorer son score lors d'un contrôle officiel. Pour récupérer le score d'un établissement précis, utilisez get_alimconfiance_etablissement. [EN] Explains how France's official Alim'confiance sanitary-inspection scoring works (4 levels, 6 criteria, inspection frequency, how to improve). For one establishment's score, use get_alimconfiance_etablissement.

  ConnectorNo auth

• route_matrixA

  TrustyDataA

  Calcule une matrice de distances et durées entre N origines et M destinations (jusqu'à 25×25) sur le réseau France (OpenStreetMap), au choix en voiture, à pied ou à vélo. Sans géométrie ni consignes : pour un itinéraire détaillé, utilise compute_route. Mode de déplacement : `car` (voiture, défaut), `walking` (à pied) ou `cycling` (à vélo). Les valeurs du contrat d'API (`auto`, `pieton`, `velo`) sont acceptées telles quelles. ⚠️ La matrice plafonne à 1 500 km en voiture et à 200 km à pied comme à vélo — des limites plus basses que compute_route (5 000 / 250 / 500 km) : un trajet que compute_route accepte peut être refusé ici, en 422. Plan minimum : Growth. Mention OSM ODbL obligatoire.

  ConnectorNo auth

• searchA

  Izifete — prestataires événementiels en FranceA

  Utilise cet outil quand l'utilisateur cherche un prestataire pour un événement en France ou à Monaco (mariage, anniversaire, séminaire, baptême, soirée), par métier et par ville. Renvoie une liste de prestataires vérifiés (traiteur, DJ, photographe, lieu de réception, fleuriste, décorateur, animation…) avec leur ville, leur couverture déclarée, leur note et le lien de leur fiche. N'utilise PAS cet outil pour vérifier une entreprise (verifier_entreprise), afficher une fiche détaillée (fetch) ou envoyer une demande (creer_demande). Périmètre : France et Monaco.

  ConnectorNo auth

• genereer_fractienotitieA

  NeoDemosA

  Stelt de fractienotitie samen (Erik's hero-feature, WS23-core): een agenda-overzicht voor de komende ~2 weken op de portefeuille van de gebruiker, met bolletjes (🟢 positief / 🟠 spannend / 🟡 aandacht / ⚪ procedureel) en per agendapunt een detailblok waarvan de diepgang USER-RELATIEF is (diepgaand als het onderwerp in de portefeuille valt; beknopt binnen de commissie; bronnen als de gebruiker het debat zelf aanvroeg; vlucht daarbuiten; procedurele punten worden overgeslagen). De host-LLM levert uitsluitend `meeting_ids` uit `lijst_vergaderingen`; de tool haalt de gestructureerde vergadering en agenda zelf op. Zo hoeft de host geen markdown terug naar een ongedocumenteerd object te vertalen. Een onbekend ID, een vergadering zonder agenda of een vergadering buiten de horizon geeft een expliciete validatiefout, nooit een plausibel lege notitie. Automatische e-mailbezorging + de vrijdag/maandag-cron zijn aparte infrastructuur. **Positie in de keten:** roep eerst `mijn_fractie_context` aan en neem daaruit de gebruikersnaam en fractienaam over. Vul `covered_topics` en `followed_committees` met bevestigde waarden of lege lijsten; verzin ze niet. Gebruik daarna `lijst_vergaderingen(na_datum=<vandaag>, voor_datum=<horizon>, sortering='oudste_eerst')` en geef de gekozen `vergadering_id`-waarden door als `meeting_ids`. Gebruik wanneer: de gebruiker een fractienotitie/voorbereiding voor de komende vergaderingen wil. Retourneert: markdown — bolletjes-legenda + agenda-overzicht + per-vergadering detailblok op maat.

  ConnectorNo auth

• ver_emisoraA

  Emisoras de ColombiaA

  Devuelve la ficha completa de una emisora: ciudad, dial, genero, cadena, sitio oficial, descripcion y su direccion de escucha. Usala cuando ya tengas el slug de una emisora y necesites sus datos.

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• conseils_evenementA

  Izifete — prestataires événementiels en FranceA

  Utilise cet outil quand l'utilisateur ORGANISE un événement en France (mariage, anniversaire, baptême, séminaire, soirée) et pose une question de conseil : quel budget prévoir (traiteur, DJ, photographe, lieu…), quelles quantités (boissons, pièces cocktail, taille de salle), quand réserver chaque prestataire, comment choisir un prestataire fiable et éviter les arnaques. Renvoie des repères chiffrés vérifiés issus des données Izifete. N'utilise PAS cet outil pour chercher un prestataire précis (search) ni pour les questions d'un professionnel de l'événementiel (conseils_prestataire).

  ConnectorNo auth

• conseils_prestataireA

  Izifete — prestataires événementiels en FranceA

  Utilise cet outil quand l'utilisateur est un PROFESSIONNEL de l'événementiel en France (DJ, traiteur, photographe, fleuriste, décorateur, lieu de réception…) et demande des conseils métier : comment trouver plus de clients, être plus visible en ligne, fixer ses tarifs, faire un devis professionnel, quelles obligations (SIRET, assurance RC pro). Renvoie des conseils concrets issus des données et guides Izifete. N'utilise PAS cet outil pour les questions d'un particulier qui organise un événement (conseils_evenement) ni pour créer un profil ou une demande.

  ConnectorNo auth

• search_trainingsA

  VocaneoA

  Recherche des formations réellement dispensées en France : par mots-clés, lieu, voie (scolaire, apprentissage, contrat de professionnalisation, formation continue), modalité (présentiel ou distance), prix maximum, diplôme préparé, métier visé ou éligibilité au CPF. Chaque résultat porte son établissement, son prix et son URL publique à citer. En fournissant establishmentId, renvoie plutôt le catalogue d'un établissement donné : c'est ainsi qu'on répond à « quelles formations propose cette école ». Renvoie « total », le nombre de formations correspondantes, et « results », une page d'au plus 20 : le dire à l'utilisateur plutôt que de présenter la page comme la liste complète. Quand le référentiel en compte trop pour être dénombrés, « total » vaut null et « totalAtLeast » porte une borne basse : dire alors « plus de N », jamais « N ». ATTENTION à « certification: null » : cela signifie « aucun diplôme connu du référentiel », et non « formation non diplômante ». Les deux causes — formation réellement non certifiante, ou diplôme existant mais non apparié à la source — ne sont pas distinguables ; ne jamais présenter une telle formation comme ne délivrant aucun diplôme. EN: Search training programmes actually delivered in France: by keywords, location, access route, delivery mode, maximum price, prepared diploma, target job or CPF funding eligibility. Each result carries its establishment, its price and a public URL to cite. Returns « total », the number of matching programmes, and « results », a page of at most 20: tell the user rather than presenting the page as the full list. When the reference data holds too many to count, « total » is null and « totalAtLeast » carries a lower bound: say « more than N », never « N ». BEWARE of « certification: null »: it means « no diploma known to the reference data », NOT « non-certifying programme ». Never present such a programme as awarding no diploma.

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• search_eventsA

  insourciaA

  Recherche unifiee d'evenements d'entreprise (cross-SIREN), basee sur notre index ES. Renvoie des EVENEMENTS individuels (pas des entreprises) : { date, type, siren, denomination, data }. Couvre 8 types : cession (cessions de fonds), procedure (procedures collectives), depot_comptes, augmentation_capital, marche_public, subvention, radiation, creation. Couvre les evenements BODACC (cessions, procedures collectives, radiations, creations) ainsi que les depots de comptes, augmentations de capital, marches publics et subventions derives des scalaires silver. REGLE : preciser au moins un filtre region / departement / code_naf, OU un filtre d'evenement (date_min, date_max, cedant_siren, cessionnaire_siren, prix_min/max, tribunal, procedure_type) — sinon 400. Cas d'usage : - "Cessions de fonds > 1M en Ile-de-France depuis 2024" → type="cession", region="Ile-de-France", date_min="2024-01-01", prix_min=1000000 - "Procedures collectives a Lyon" → type="procedure", departement="69" - "Marches publics recents dans le BTP" → type="marche_public", code_naf="4120A"

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• demander_devisA

  PV Solaire Énergie — Estimation solaire et devis (France)A

  Dépose une demande de devis gratuite et sans engagement pour une installation de panneaux solaires en France. La demande est transmise à des installateurs certifiés RGE proches du lieu du projet, qui recontactent directement le particulier. ⚠️ PREMIÈRE ÉTAPE SUR DEUX. Cet outil envoie un code à 4 chiffres par SMS sur le téléphone fourni et renvoie un `demande_id` : la demande n’est transmise à AUCUN installateur tant que ce code n’a pas été validé via `confirmer_demande`. Demande le code à l’utilisateur puis appelle `confirmer_demande`. N’annonce jamais la demande comme envoyée avant ce second appel. N’appelle cet outil qu’avec l’accord explicite de la personne concernée et avec ses vraies coordonnées — jamais avec des données inventées ou de test. Appelle d’abord `estimer_production_solaire` et transmets son `estimation_id` : les devis reçus seront bien plus précis.

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• basile_search_companiesA

  BasileA

  Cherche des ENTREPRISES (registre légal + LinkedIn + Google My Business) dans Basile. Renvoie { total, establishmentsTotal, leads[], pagination.nextToken }. limit défaut 25, max 1000. `total` = sociétés (dédupliquées par domaine) ; `establishmentsTotal` = POINTS DE VENTE (fiches Google). Pour exporter les points de vente : basile_export avec mode:"locations". ⚠️ COÛT : 1 crédit par fiche renvoyée (limit=25 → 25 crédits), à chaque appel. Compte d'abord avec basile_count (gratuit et exact) ; le `total` renvoyé ici est plafonné à 100 000. FORME DES FILTRES : - Filtre texte = {"include":[...], "exclude":[...]} — include = OR, exclude = NOT. - Plusieurs filtres différents = ET entre eux. - People : filtres numériques = range objet {">=":n,"<=":n} (ops >, >=, <, <=). - Companies : filtres numériques = champs simples `_min` / `_max` (ex. capital_min, headcount_max). FILTRES COMPANIES (POST /companies/find) : Généraux (3 sources Legal+LKI+GMB) : name (contains), activity (métier unifié — le plus puissant ; IDs via basile_activity_suggest), with_email (bool, uniquement les entreprises dont le domaine a au moins un email crawlé). Legal-only : naf_code (préfixe ".x" possible, ex "41.x"), headquarters_naf_code, headquarters_department_code (ex "75","13"), headquarters_postal_code, legal_form (accepte code court SARL/SAS/SASU/EURL/SA/SCI…, code INSEE 5710, OU libellé complet), legal_category (code INSEE), siren, capital_min/capital_max, publishable (bool), creation_date_min/creation_date_max (année ex "2015"), created_since_months (nombre — entreprises créées dans les N derniers mois, ex 3 ; plus précis que creation_date pour « créées récemment »). Région : utiliser region (NOM canonique, ex "Île-de-France") ou headquarters_department_code (ex "75"). ⚠️ headquarters_region_code (code INSEE) est IGNORÉ (no-op, pas de résolveur) — ne pas l'utiliser. Legal+LKI (exclut GMB) : headquarters_city, headquarters_country_code (ex "FR"), headcount_min/headcount_max (effectif). LinkedIn-only : domain (contains), tech_stack (techno du site, ex "Shopify"/"WordPress"). ⚠️ followers : pas de données → ne pas utiliser. ⚠️ industry_main / company_type = LinkedIn, lacunaires/peu fiables → pour un secteur préférer activity ou naf_code. GMB-only : rating_min/rating_max (0-5), reviews_min/reviews_max, is_opening (bool, ouvert dimanche). Spécial : company_ceased (bool) — METTRE false par défaut (entreprises actives uniquement). Pilotage source : source ("Legal"|"LKI"|"GMB"), with_legal_data (bool), with_linkedin_page (bool). CONSEILS : métier → activity (IDs via basile_activity_suggest) sinon naf_code. France → headquarters_country_code:{include:["FR"]} ou headquarters_department_code.

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• get_quoteA

  bookingA

  Calculate the exact price for a private chauffeur transfer. Returns prices for all available vehicles AND a quote_id valid for 15 minutes. Always call this before book_ride and pass the quote_id to book_ride — it locks the price and prevents drift. IMPORTANT: pickup_date must be in dd/mm/yyyy format. COVERAGE GATE: on customer-facing channels a trip where NEITHER the pickup NOR the drop-off is in the Paris region (Paris, Île-de-France, CDG / Orly / Beauvais airports, Disneyland, Versailles) is refused with OUTSIDE_PARIS_REGION — such trips are priced by the team only: give no price, collect the details and escalate.

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• calcular_complemento_brecha_generoA

  DelegumA

  Calcula el complemento de pensión para la reducción de la brecha de género (antiguo complemento de maternidad, art. 60 LGSS). Importe fijo por hijo/a (la cuantía vigente y el máximo de hijos salen de data/fiscal; se abona en 14 pagas) sobre pensiones contributivas de jubilación, incapacidad permanente o viudedad. IMPORTANTE: tras la STJUE C-623/23 (15-may-2025) y la STS de 09-jul-2025, hombres y mujeres tienen derecho en IGUALDAD de condiciones — ya NO se exigen requisitos adicionales a los hombres. Requisitos: pensión contributiva, hecho causante desde el 4 de febrero de 2021, al menos 1 hijo y que el otro progenitor no lo perciba por los mismos hijos.

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