# 1. Cloner le repo
git clone <url-du-repo>
cd project

# 2. Installer les dépendances
pip install -r requirements.txt

# 3. Configurer la clé API
cp .env.example .env
# Éditer .env et mettre ta clé Anthropic :
# ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxxxxxx

uvicorn app.mcp.server:app --port 8000 --reload

uvicorn app.main:app --port 8001 --reload

# Test 1 : MCP Server opérationnel ?
curl http://localhost:8000/health

# Test 2 : Lister les outils disponibles
curl http://localhost:8000/tools

# Test 3 : Vérifier les permissions d'un agent
curl http://localhost:8000/permissions/data_engineer

# Test 4 : Lancer un pipeline complet
curl -X POST http://localhost:8001/run/start \
  -F "file=@online_retail_raw.csv" \
  -F "objective=Analyse les KPIs de ventes et génère un dashboard"

# Test 5 : Voir les logs d'un run
curl http://localhost:8001/run/run_20241201_120000/logs

runs/
  run_20241201_120000/
    metadata.json              ← info du run
    decisions.jsonl            ← décisions des agents
    tool_calls.jsonl           ← appels MCP
    artifacts/
      cleaned_data.csv         ← produit par Data Engineer
      insights.json            ← KPIs produits par Data Scientist
      report.html              ← rapport final produit par Reporter
      charts/
        ca_mensuel.html        ← graphiques produits par BI Agent
        top_pays.html
        repartition.html
      dashboard.html           ← dashboard assemblé par BI Agent