Skip to main content
Glama

Zangia — zangia.mn-ийн ажлын байр хайх MCP сервер

npm License: MIT Node.js MCP

zangia.mn дээрх бодит ажлын байрыг шууд хайх, CV/анкетыг ажлын байртай тааруулах (ATS), цалингийн жишиг үзүүлэлт гаргах — бүгдийг Model Context Protocol (MCP) серверээр.

Багц: zangia · CLI: zangia · Node.js ≥ 18 (npx-д Bun шаардлагагүй)

Доорх зургууд нь орон нутгийн аппыг bun run screenshots-аар авсан бодит Playwright агшин зургууд — AI-аар зурсан mockup биш.

Landing — суулгалт + клиент тохиргоо


Хурдан эхлэх (нэг команд)

npx -y zangia

Ижил бинар өөр аргаар:

bunx zangia
pnpm dlx zangia
yarn dlx zangia

Related MCP server: job-search-mcp

Код бичих агент болон CLI дээр суулгах

Доорх бүх орчин ижил stdio серверийг асаана: npx -y zangia.

Claude Code

claude mcp add zangia -- npx -y zangia
claude mcp list

Төслийн хүрээнд (багийн хувьд .mcp.json commit хийнэ):

claude mcp add zangia -s project -- npx -y zangia

OpenAI Codex (CLI / IDE / desktop)

codex mcp add zangia -- npx -y zangia
codex mcp list

Эсвэл ~/.codex/config.toml засна:

[mcp_servers.zangia]
command = "npx"
args = ["-y", "zangia"]

Cursor

Settings → MCP → Add new MCP server, эсвэл .cursor/mcp.json үүсгэнэ:

{
  "mcpServers": {
    "zangia": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "zangia"]
    }
  }
}

Репогийн үндсэн хавтас дахь .mcp.json (Claude Code project scope-той нийцнэ):

{
  "mcpServers": {
    "zangia": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "zangia"]
    }
  }
}

Windsurf

Windsurf-ийн MCP тохиргоонд (Cursor-тэй ижил JSON), эсвэл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "zangia": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "zangia"]
    }
  }
}

Claude Desktop

Тохиргооны файлаа зассаны дараа Claude Desktop-оо дахин асаана:

OS

Зам

macOS

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows

%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Linux

~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "zangia": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "zangia"]
    }
  }
}

VS Code (GitHub Copilot Chat MCP)

.vscode/mcp.json эсвэл хэрэглэгчийн MCP тохиргоонд:

{
  "servers": {
    "zangia": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "zangia"]
    }
  }
}

(Зарим VS Code хувилбар "mcpServers" түлхүүр ашиглана — өөрийн редакторын schema-тай тааруулна уу.)

Continue.dev

~/.continue/config.json (эсвэл YAML хувилбар):

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "zangia",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "zangia"]
    }
  ]
}

Cline / Roo Code (VS Code)

MCP тохиргооны JSON (Cline / Roo MCP самбар):

{
  "mcpServers": {
    "zangia": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "zangia"],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Gemini CLI

gemini mcp add zangia npx -y zangia

Gemini CLI JSON тохиргоо ашиглавал Cursor-тэй ижил command / args ашиглана.

Amp болон бусад stdio MCP host

Локал stdio процесс асааж чаддаг аль ч клиент:

Талбар

Утга

Command

npx

Args

-y zangia

Transport

stdio

Smithery

Энэ репо дахь smithery.yaml дараахыг эхлүүлнэ:

npx -y zangia

Локал clone (хөгжүүлэлт)

{
  "mcpServers": {
    "zangia": {
      "command": "bun",
      "args": ["run", "bin/mcp-stdio.ts"]
    }
  }
}

Зөв ажиллаж байгаа эсэхийг шалгах

Суулгасны дараа агентаас асууна:

zangia MCP-ийн search_jobs багажийг ашиглаад Sukhbaatar дүүргийн ажлын байруудыг хайж, бодит URL-уудыг жагсаа.

Эсвэл stdio-г өөрөө туршина:

printf '%s\n' \
  '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"t","version":"1"}}}' \
  '{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized"}' \
  '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/list"}' \
  | npx -y zangia

Дараах багажууд харагдана: search_jobs, get_job_details, match_candidate_cv, filter_by_salary, get_salary_benchmarks, post_job.


Амьд аппын агшин зураг (Playwright)

Бодит UI-аас bun run screenshots-аар авсан (Vite + API ажиллаж байх ёстой).

Prompt + амьд sandbox (zangia.mn-ийн бодит холбоос буцаасан):

Prompt болон амьд sandbox

MCP Tool Inspector (дуудлагын тоолуур / stdio+SSE):

MCP Live Inspector


MCP багажууд

Багаж

Параметр

Тайлбар

search_jobs

query?, category?, district?, isRemote?, minSalary?, limit?

zangia.mn дээрх амьд ажлын байр + локал өгөгдөл

get_job_details

jobId

Локал ID эсвэл амьд код (zangia-live-<code> / зөвхөн код)

match_candidate_cv

cvText, targetJobId?, minMatchScore?

ATS тааралт + 5 тэнхлэгт ур чадварын зөрүү

filter_by_salary

minSalary?, maxSalary?, currency?

Цалингаар шүүх (зөвхөн мэдэгдэж буй цалинтай бичлэг)

get_salary_benchmarks

category?

Салбарын мин / макс / дундаж

post_job

title, company, category, district, цалин, skills, description

Процессын санах ойд түр ажлын байр нэмэх

Амьд үр дүн бүрд бодит холбоос байна: https://www.zangia.mn/job/<code>.

Өгөгдлийн үнэн зөв байдал (амьд crawl)

Нүүр хуудасны жагсаалтын crawl зөвхөн гарчиг + код-ыг өгнө:

  • district — гарчгийн түлхүүр үгнээс таамаглана; олдохгүй бол Unknown (Сүхбаатар гэж зориуд бүү зохио)

  • salaryKnown: false — бодит цалинг url дээрээс үзнэ

  • Улаанбаатарын төв ≈ гарчиг дахь газрын тэмдэг (Нарны зам, Зүүн дөрвөн зам, Сүхбаатар бизнес) — Сүхбаатар аймаг биш

  • Cursor-ийн WebFetch нь бүрэн HTML хуудас уншихад сонголттой; энэ MCP серверийн нэг хэсэг биш

Resource болон prompt

Төрөл

Нэр

Resource

job://listings/active, job://{id}

Prompt

tailor-resume-for-job (jobId, candidateResume)


Локал хөгжүүлэлт

Вэб апп, API, тестэд Bun хэрэгтэй.

git clone https://github.com/enkhbold470/zangia-mcp-ai.git
cd zangia-mcp-ai
bun install

bun run mcp:stdio     # MCP — stdio
bun run mcp:sse       # MCP — SSE
bun run server        # Hono API + inspector SSE :4000
bun run dev           # Vite landing :3000 (/api → :4000 proxy)
bun run test          # E2E тест
bun run build         # Вэб dist + Node MCP бинар
bun run build:mcp     # Зөвхөн MCP бинар
bun run screenshots   # Playwright PNG → docs/images/
bun run publish:npm   # .env дахь NPM_TOKEN (+ passkey) ашиглан нийтлэх

Нийтлэгдсэн tarball: bin/mcp-stdio.js, README.md, LICENSE, server.json, smithery.yaml.


Хувь нэмэр оруулах

Нээлттэй эх төсөл. Алдаа мэдээлэх, сайжруулалт санал болгох, pull request илгээх зааврыг CONTRIBUTING.md-аас үзнэ үү. Аюулгүй байдлын мэдэгдэл: SECURITY.md.


Лиценз

MIT — дэлгэрэнгүйг LICENSE файлаас үзнэ үү.

Зохиогчийн эрх © 2026 enkhbold470.

A
license - permissive license
-
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Related MCP Servers

  • A
    license
    -
    quality
    A
    maintenance
    This MCP server provides hiring automation tools for recruitment processes. It enables users to generate job descriptions, score CVs, create interview questions, benchmark salaries, and draft offer letters through natural language interactions.
    9
    MIT
  • A
    license
    -
    quality
    A
    maintenance
    MCP server that exposes job search data from multiple boards, enabling clients to query and manage job listings via natural language.
    7
    MIT
  • A
    license
    -
    quality
    A
    maintenance
    MCP server for job search and application tracking, enabling AI agents to search jobs, get details, manage applications, and find contacts across 128K+ jobs and 1,900+ companies.
    1,296
    1
    MIT
  • A
    license
    -
    quality
    D
    maintenance
    An MCP server that enables AI-assisted job search workflows including job discovery, application tracking, resume evaluation, and cover letter generation, with support for multiple job sources and scheduled scraping.
    33
    1
    AGPL 3.0

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/enkhbold470/zangia-mcp-ai'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server