TinyTasks MCP Server
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@TinyTasks MCP Servershow me my pending tasks and their statistics"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
🤖 TinyTasks MCP Server
Servidor MCP híbrido que funciona tanto con Claude Desktop como con Claude Web.
✅ Estado del Proyecto
API NestJS: ✅ Funcionando en
https://forgetful-production-a037.up.railway.appMCP Server Local: ✅ Listo para Claude Desktop
MCP Server Web: ✅ Listo para despliegue y Claude Web
8 Herramientas: ✅ Todas implementadas y probadas
🛠️ Herramientas Disponibles
get_api_status - Estado de la API
get_tasks_stats - Estadísticas de tareas
list_tasks - Listar tareas (con filtros)
get_task - Obtener tarea específica
create_task - Crear nueva tarea
update_task - Actualizar tarea
toggle_task - Alternar estado
delete_task - Eliminar tarea
🌐 Para Claude Web (Servidor Público)
Opción 1: Desplegar en Railway
Instalar Railway CLI:
npm i -g @railway/cliCrear nuevo proyecto:
railway login
railway init
railway upConfigurar variables:
railway variables set WEB_MODE=trueObtener URL:
railway statusOpción 2: Desplegar en Vercel
Instalar Vercel CLI:
npm i -g vercelDesplegar:
vercel --prodUsar en Claude Web
Una vez desplegado, tendrás una URL como:
Railway:
https://tu-proyecto.railway.appVercel:
https://tu-proyecto.vercel.app
Endpoints disponibles:
GET /- Información del servidorGET /mcp/tools- Lista de herramientasPOST /mcp/execute- Ejecutar herramienta
Ejemplo de uso en Claude Web:
Puedes usar mi MCP server en: https://tu-proyecto.railway.app
Herramientas disponibles en: https://tu-proyecto.railway.app/mcp/tools
Para ejecutar una herramienta, haz POST a: https://tu-proyecto.railway.app/mcp/execute
con el body: {"tool": "get_tasks_stats"}🖥️ Para Claude Desktop (Servidor Local)
1. Configurar Claude Desktop
Edita: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"tinytasks": {
"command": "node",
"args": ["/Users/franciscogoulu/Desktop/Fran Dev/Forgetful3/mcp-tinytasks-server/index.js"],
"env": {
"NODE_ENV": "production"
}
}
}
}2. Reiniciar Claude Desktop
🧪 Probar Localmente
Modo Claude Desktop:
node index.jsModo Claude Web:
WEB_MODE=true node index.jsLuego visita: http://localhost:3001
📋 Endpoints de la API Web
GET /
Información del servidor
GET /mcp/tools
Lista todas las herramientas disponibles
POST /mcp/execute
Ejecuta una herramienta específica
Body:
{
"tool": "get_tasks_stats",
"arguments": {}
}Ejemplo con argumentos:
{
"tool": "create_task",
"arguments": {
"title": "Nueva tarea desde Claude Web",
"priority": "high"
}
}🔍 Verificar Funcionamiento
Probar API directamente:
curl https://tu-mcp-server.railway.app/mcp/toolsEjecutar herramienta:
curl -X POST https://tu-mcp-server.railway.app/mcp/execute \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"tool": "get_api_status"}'🎯 Resumen de Opciones
Para Claude Desktop:
Usa el servidor local con protocolo MCP nativo
Configuración en
claude_desktop_config.json
Para Claude Web:
Despliega el servidor como API REST
Usa endpoints HTTP para comunicación
Accesible desde cualquier lugar
¡Ambos modos consumen la misma API de TinyTasks! # Updated Sun Jun 15 20:54:37 -03 2025
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/frangoulutakenos/forgetfut-mcp'
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