# 1. 克隆项目
git clone <repo-url>
cd google-search-mcp-v2

# 2. 安装依赖
npm install

{
  "mcpServers": {
    "google-search": {
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["/你的路径/google-search-mcp-v2/src/index.js"]
    }
  }
}

# 智谱 GLM (推荐，国内使用)
export GLM_API_KEY=your_api_key

# 或 OpenAI
export OPENAI_API_KEY=your_api_key

# 或 Anthropic Claude
export ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key

# 指定使用的模型 (可选)
export VISION_MODEL=glm-4.6v  # 或 gpt-4o, claude-3.5-sonnet

# 显示帮助
node src/index.js --help

# Google 搜索
node src/index.js "Node.js 教程"
node src/index.js "React hooks" 5

# 提取网页内容
node src/index.js --fetch https://example.com

# 批量提取
node src/index.js --batch "https://a.com,https://b.com"

# 搜索并提取
node src/index.js --extract "Python 入门" 3

# 图片搜索
node src/index.js --image ./product.jpg 10

google-search-mcp-v2/
├── src/
│   ├── index.js          # 入口
│   ├── mcp-server.js     # MCP 协议处理
│   ├── cli.js            # 命令行模式
│   ├── config.js         # 配置管理
│   │
│   ├── browser/
│   │   └── pool.js       # 浏览器池 (单例复用)
│   │
│   ├── tools/
│   │   ├── google-search.js
│   │   ├── fetch-url.js
│   │   ├── search-extract.js
│   │   └── image-search.js
│   │
│   ├── image/
│   │   ├── google-images.js
│   │   ├── pinterest.js
│   │   └── scorer.js     # S/A/B/C 评分
│   │
│   ├── ai/
│   │   ├── models.js     # 视觉模型配置
│   │   └── vision.js     # AI 分析
│   │
│   └── utils/
│       └── logger.js
│
├── package.json
└── README.md