git clone <你的仓库地址> cn-llm-mcp
cd cn-llm-mcp
npm install
npm run build
cp .env.example .env

CN_LLM_PROVIDER=deepseek
CN_LLM_API_KEY=replace_me
CN_LLM_MODEL=deepseek-chat

CN_LLM_PROVIDER=custom
CN_LLM_BASE_URL=https://example.com/v1
CN_LLM_MODEL=your-model
CN_LLM_API_KEY=replace_me

npm run doctor

# DeepSeek
CN_LLM_PROVIDER=deepseek
CN_LLM_MODEL=deepseek-chat

# 通义千问 OpenAI 兼容模式
CN_LLM_PROVIDER=qwen
CN_LLM_MODEL=qwen-plus

# Kimi
CN_LLM_PROVIDER=kimi
CN_LLM_MODEL=moonshot-v1-8k

# 智谱
CN_LLM_PROVIDER=zhipu
CN_LLM_MODEL=glm-4-flash

# 豆包，需要按火山方舟创建的 endpoint/model 调整
CN_LLM_PROVIDER=doubao
CN_LLM_MODEL=doubao-seed-1-6-250615

{
  "mcpServers": {
    "cn-llm-worker": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/cn-llm-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

[mcp_servers.cn-llm-worker]
command = "node"
args = ["/absolute/path/to/cn-llm-mcp/dist/index.js"]
startup_timeout_sec = 30

{
  "mcpServers": {
    "cn-llm-worker": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/cn-llm-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

对于低风险、小范围、机械性任务，可以优先调用 `cn-llm-worker` 让低成本模型生成草稿，例如摘要、文案、README 初稿、简单测试草稿、小型 patch 或简单网页初稿。

不要把 secrets、API key、cookie、令牌、隐私数据或无关的大段上下文发送给 `cn-llm-worker`。

收到 `cn-llm-worker` 的结果后，必须由主 agent 审核；涉及安全、权限、支付、数据一致性、复杂架构判断或高风险代码时，不要委托给该工具。

如果调用了 `cn-llm-worker`，请告诉用户 provider、model 和 token usage。如果没有调用，不要假装调用。

{
  "task": "把下面内容整理成三点摘要",
  "context": "需要处理的内容",
  "output_format": "text"
}

{
  "task": "给 add 函数补一个边界测试",
  "files": [
    {
      "path": "src/math.ts",
      "content": "export function add(a: number, b: number) { return a + b; }"
    }
  ],
  "constraints": "只返回 unified diff"
}

优先使用 cn-llm-worker。请让低成本模型用三句话解释 MCP 是什么，然后你审核它的回答。

CN_LLM_BASE_URL=https://example.com/v1

npm run doctor