Java Boilerplate Generator MCP

一个 MCP（Model Context Protocol） 服务器，用于为 Java 实体类自动生成显式的样板方法（getter/setter/equals/hashCode/toString/构造函数），并写回原文件。

为什么需要它

AI 编码助手在为 Java 实体类生成样板代码时，倾向于直接加 Lombok 注解（@Data、@Getter 等）。这会引入对 Lombok 的隐式依赖，且生成的代码不可见、不可审查。本工具由 MCP 替代 AI 直接生成显式的、IDE 标准风格的 Java 方法，让实体类自带完整方法，无需 Lombok。

Related MCP server: MCP Java Testing Agent

工具：generate_boilerplate

解析指定 .java 文件中的实体类，生成缺失的样板方法并写回原文件。

参数

冲突：同一访问器类型（getter 或 setter）不能同时出现在 generate 与 regenerate 中——"只补缺失"与"删旧重建"对同一访问器互斥。冲突时工具返回 error="conflict" 并给出说明，不写回文件，需重新调用二选一。同理，把 5 类放入 generate 也会触发该错误（它们只能经 regenerate 请求）。

行为规则

• generate（仅 getter/setter）：只补缺失——只为缺少访问器的字段生成，保留手写逻辑。

• regenerate（全部 7 种皆可）：删旧重建——删除旧方法后重新生成。equals/hashCode/toString/构造器只能经此参数请求；getter/setter 列入则改为删旧重建。

• 默认（不传参）：生成全部 7 种——generate 默认 [getter,setter] 补缺失，regenerate 默认后 5 类删旧重建。

• static/transient 字段：不参与生成（与 IDE 行为一致）。

• 风格：IDE 标准风格。equals 用 instanceof 模式；对象字段用 Objects.equals，基本类型用 ==；hashCode 用 Objects.hash。

• Lombok：工具不解析 Lombok 语义，不处理与 Lombok 注解的冲突。

关于 include_super_fields 与继承

当 include_super_fields=true 时，子类的 equals/hashCode 会调用 super.equals(o) / super.hashCode()。由于 equals 使用 instanceof 模式（而非 getClass()），父类的 o instanceof Parent 对子类实例为 true，因此 super.equals(o) 能在父子类间正确传递——前提是父类也由本工具生成 equals/hashCode。

// 父类 Parent（由本工具生成）
@Override
public boolean equals(Object o) {
    if (o == this) return true;
    if (!(o instanceof Parent)) return false;   // Child 也是 Parent，通过
    Parent other = (Parent) o;
    return Objects.equals(this.id, other.id);
}

// 子类 Child（include_super_fields=true）
@Override
public boolean equals(Object o) {
    if (o == this) return true;
    if (!(o instanceof Child)) return false;
    Child other = (Child) o;
    return super.equals(o)                       // 委托父类比较父类字段
        && Objects.equals(this.name, other.name); // 子类自己的字段
}

注意：instanceof 模式 + 继承有一个固有的对称性副作用（parent.equals(child) 可能为 true 而 child.equals(parent) 为 false），这是 IDE 生成代码的相同行为，实体类场景通常可接受。

安装与接入

前置要求

• Python 3.14+

• uv（用于管理依赖与运行）

接入 Claude Code

在 Claude Code 的 MCP 配置（~/.claude.json 或项目的 .mcp.json）中添加：

{
  "mcpServers": {
    "java-boilerplate": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "git+https://github.com/FlyDut/java-boilerplate-mcp", "python", "-m", "java_mcp.server"]
    }
  }
}

接入 Claude Desktop

在 Claude Desktop 的配置文件（claude_desktop_config.json）中添加同样的 mcpServers 条目。

验证

# 运行测试
uv run pytest

# 启动服务器（stdio 模式，应显示 FastMCP 横幅后等待输入）
uv run python -m java_mcp.server

使用示例

对 AI 说：

帮我为 src/main/java/com/example/User.java 生成 getter、setter、equals、hashCode、toString 和构造函数，不要用 Lombok。

AI 会调用 generate_boilerplate 工具，工具读取文件、生成方法、写回原文件，并返回生成统计。

项目结构

src/java_mcp/
├── server.py     # FastMCP 实例 + generate_boilerplate 工具 + 编排逻辑
├── parser.py     # tree-sitter-java 解析 → ParsedFile/EntityClass/Field
├── model.py      # 数据模型: Field, EntityClass, ParsedFile
├── detector.py   # 检测已存在的 getter/setter/equals/hashCode/toString/构造
├── generator.py  # 生成各方法的 Java 源码（IDE 标准风格）
└── writer.py     # 插入方法 + import，替换旧 @Override 方法，写回文件

测试

uv run pytest        # 全部测试（含用 javac/java 的端到端验证）
uv run pytest tests/test_e2e.py -v   # 端到端：编译运行生成的 Java 验证 equals 链

端到端测试会用 javac 编译工具生成的 Java 文件并运行，验证父子类 equals/hashCode 链在运行时自洽正确。