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Kylin Offline MCP ECharts

by 54dabang
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Hybrid

Kylin Offline MCP ECharts

离线图表 MCP 服务，面向 Kylin ARM64 + 64KB PAGE_SIZE。它使用 Apache ECharts 的纯 JS SVG SSR 能力，再调用系统 rsvg-convert 生成 PNG，不走 @napi-rs/canvas / canvas PNG 渲染路径。

渲染链路

MCP SSE tool call
  -> ECharts option
  -> echarts.init(null, theme, { renderer: "svg", ssr: true, width, height })
  -> chart.renderToSVGString()
  -> rsvg-convert --zoom 2 -f png -o chart.png chart.svg
  -> /charts/chart_xxx.png
  -> JSON text with chartUrl/imageFile/imageFormat/size

Related MCP server: ECharts MCP

本机 Docker 测试

docker build -t kylin-offline-mcp-echarts:local .
docker run --rm -p 7003:7003 -v "$PWD/charts:/app/charts" kylin-offline-mcp-echarts:local
curl http://127.0.0.1:7003/health

SSE 地址：

http://127.0.0.1:7003/sse

同一端口提供：

/sse
/messages
/health
/charts
/api/tools/:toolName

curl 直连 HTTP 测试

除了 MCP SSE 外，也支持直接通过 HTTP 调用图表工具，适合 curl、脚本和容器冒烟测试。

先检查服务：

curl http://127.0.0.1:7003/health

生成柱状图：

curl -X POST http://127.0.0.1:7003/api/tools/generate_bar_chart \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "data": [
      { "category": "人员A", "value": 9.70 },
      { "category": "人员B", "value": 8.52 },
      { "category": "人员C", "value": 7.37 },
      { "category": "人员D", "value": 6.97 },
      { "category": "人员E", "value": 6.41 },
      { "category": "人员F", "value": 5.01 }
    ],
    "title": "示例金额排名前六名人员",
    "axisXTitle": "人员姓名",
    "axisYTitle": "报销金额(万元)"
  }'

成功时会直接返回：

{
  "status": "success",
  "chartUrl": "/charts/generate_bar_chart_1780000000000_abcd1234ef.png",
  "imageFile": "/app/charts/generate_bar_chart_1780000000000_abcd1234ef.png",
  "imageFormat": "png",
  "size": {
    "width": 800,
    "height": 600,
    "bytes": 30000,
    "zoom": 2
  }
}

然后就可以直接访问图片：

curl -O http://127.0.0.1:7003/charts/<上一步返回的png文件名>

测试用例

工具：generate_bar_chart

{
  "data": "[{\"category\": \"人员A\", \"value\": 9.70}, {\"category\": \"人员B\", \"value\": 8.52}, {\"category\": \"人员C\", \"value\": 7.37}, {\"category\": \"人员D\", \"value\": 6.97}, {\"category\": \"人员E\", \"value\": 6.41}, {\"category\": \"人员F\", \"value\": 5.01}]",
  "title": "示例金额排名前六名人员",
  "axisXTitle": "人员姓名",
  "axisYTitle": "报销金额(万元)"
}

data 既支持数组，也支持上面这种 JSON 字符串。

成功返回文本内容类似：

{
  "status": "success",
  "chartUrl": "/charts/generate_bar_chart_1780000000000_abcd1234ef.png",
  "imageFile": "/app/charts/generate_bar_chart_1780000000000_abcd1234ef.png",
  "imageFormat": "png",
  "size": {
    "width": 800,
    "height": 600,
    "bytes": 30000,
    "zoom": 2
  }
}

Kylin ARM64 Release tar

GitHub Actions 工作流：

.github/workflows/release-kylin-arm64.yml
.github/workflows/release-kylin-arm64-page64k.yml

release-kylin-arm64.yml 使用 GitHub 托管 ubuntu-24.04-arm runner 生成 linux/arm64 tar。GitHub 官方文档列出的 ARM64 runner label 包括 ubuntu-24.04-arm，但托管 runner 不能指定 64K page-size 内核。

release-kylin-arm64-page64k.yml 用 [self-hosted, Linux, ARM64, page64k]，会先检查：

test "$(uname -m)" = "aarch64"
test "$(getconf PAGE_SIZE)" = "65536"

面向 Kylin ARM64 + 64KB PAGE_SIZE 的最终发布，推荐使用 self-hosted 64K runner workflow。

Kylin 打包默认参考 54dabang/gpt-vis-mcp 的 Kylin 基础镜像：

ARG KYLIN_BASE_IMAGE=macrosan/kylin:v10-sp3-2403
FROM ${KYLIN_BASE_IMAGE}

GitHub Actions 的 kylin_base_image 输入可以覆盖为 kylin-server-arm64:v10。无论使用哪个 Kylin/vendor 基础镜像，都必须先通过 yum 安装 nodejs、npm、gcc、gcc-c++、make、pkgconfig、cairo-devel、libjpeg-turbo-devel、libpng-devel、pango-devel、giflib-devel、librsvg2-devel、librsvg2-tools 等系统依赖，再执行 npm ci。

手动运行时输入 tag，例如 v0.1.0。成功后 Release asset 名称：

kylin-offline-mcp-echarts-v0.1.0-linux-arm64.tar.gz

下载链接模板：

https://github.com/<owner>/<repo>/releases/download/v0.1.0/kylin-offline-mcp-echarts-v0.1.0-linux-arm64.tar.gz
https://gh.llkk.cc/https://github.com/<owner>/<repo>/releases/download/v0.1.0/kylin-offline-mcp-echarts-v0.1.0-linux-arm64.tar.gz

64K 自托管 runner 产物模板：

https://github.com/<owner>/<repo>/releases/download/v0.1.0-page64k/kylin-offline-mcp-echarts-v0.1.0-page64k-linux-arm64-page64k.tar.gz
https://gh.llkk.cc/https://github.com/<owner>/<repo>/releases/download/v0.1.0-page64k/kylin-offline-mcp-echarts-v0.1.0-page64k-linux-arm64-page64k.tar.gz

目标机加载：

docker load -i kylin-offline-mcp-echarts-v0.1.0-linux-arm64.tar.gz
docker image inspect kylin-offline-mcp-echarts:v0.1.0-arm64 --format '{{.Os}}/{{.Architecture}}'
docker run -d --name kylin-offline-mcp-echarts -p 7003:7003 -v "$PWD/charts:/app/charts" kylin-offline-mcp-echarts:v0.1.0-arm64

64KB 页面大小最终仍建议在真实 Kylin ARM64 目标机上确认：

getconf PAGE_SIZE
docker exec kylin-offline-mcp-echarts rsvg-convert --version
curl http://127.0.0.1:7003/health

关键约束

本项目没有运行时依赖 mcp-echarts npm 包，因为 mcp-echarts@0.7.1 直接依赖 @napi-rs/canvas。这里保留兼容的工具定义和 ECharts option 生成方式，但渲染路径完全替换为 SVG SSR + 系统 rsvg-convert。

Dockerfile.kylin 仍设置 64K 链接和 npm 源码编译约束：

ENV LDFLAGS="-Wl,-z,max-page-size=65536"
ENV npm_config_build_from_source=true
ENV npm_config_canvas_build_from_source=true

当前业务路径不调用 canvas，这两个环境变量是为了防止未来依赖变化时误拉 4KB page-size 预编译原生包。

This server cannot be installed

F
license - not found
-
quality - not tested
A
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
2dRelease cycle
2Releases (12mo)
Commit activity

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