brew install --cask trae-cn

# 在 skill 目录下
cd skills/trae-cn

# 安装 Python 依赖 (如果需要 MCP Server)
pip3 install mcp --user

# 在 OpenClaw 中直接调用
@trae-cn launch        # 启动 Trae
@trae-cn create-project --name my-app  # 创建项目
@trae-cn generate --prompt "创建登录功能"  # AI 代码生成

cd skills/trae-cn

# 显示帮助
python3 scripts/trae.py help

# 启动 Trae
python3 scripts/trae.py launch

# 创建项目
python3 scripts/trae.py create --name my-project --template python

# AI 代码生成
python3 scripts/trae.py generate --prompt "创建用户认证模块" --language python

# 配置 MCP Server
python3 scripts/trae.py configure-mcp --server stock --command "python3 mcp_server.py"

# 列出 MCP Server
python3 scripts/trae.py list-mcp

# 1. 启动 MCP Server
python3 scripts/mcp_server.py

# 2. 在 Trae 中配置 MCP
# Trae 设置 → MCP → 添加 Server
# Command: python3 /path/to/skills/trae-cn/scripts/mcp_server.py

# 3. 在 Trae 对话中使用
# "帮我查一下 600519 的股价"
# "用 OpenClaw 选一下股"

{
  "mcpServers": {
    "openclaw": {
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/skills/trae-cn/scripts/mcp_server.py"],
      "env": {}
    }
  }
}

# 可选: 设置 AI 模型
export TRAE_MODEL="deepseek-v3"

# 可选: 设置 API Key
export OPENCLAW_API_KEY="your-key"

trae-cn/
├── SKILL.md           # Skill 说明文档
├── package.json       # 配置文件
├── README.md          # 本文件
└── scripts/
    ├── trae.py        # Trae 工具脚本
    └── mcp_server.py   # MCP Server

from src.data.stock_api import StockDataAPI

api = StockDataAPI(data_source="sina")
quotes = api.get_realtime_quote(["600519", "000001"])

from src.strategies.ai_stock_picker import AIStockPicker

picker = AIStockPicker()
results = picker.pick_by_ai_score(["600519", "000001"])

from src.utils.risk_manager import RiskManager

risk = RiskManager(initial_capital=10000)
risk.add_position("600519", 100, 1500.0)