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LinkedIn MCP Server

by maykonlong
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LinkedIn MCP Server 🚀

Servidor MCP (Model Context Protocol) para automação, leitura, otimização de SEO e pesquisa de vagas no LinkedIn via Playwright.

📋 Recursos e Ferramentas

Nome da Ferramenta

Descrição

linkedin_get_profile

Obtém headline, sobre, localização, cargo atual, experiências, formação e skills em formato JSON.

linkedin_analyze_profile_seo

(Novo) Analisa o perfil e gera nota (0-100), nível de atratividade e sugestões para chamar atenção de recrutadores.

linkedin_search_jobs

(Novo) Busca oportunidades de emprego por palavras-chave e localização.

linkedin_update_headline

Atualiza o título/headline do perfil.

linkedin_update_about

Atualiza a seção "Sobre" (resumo profissional).

linkedin_add_experience

Adiciona uma nova experiência profissional ao perfil.

linkedin_add_education

Adiciona uma nova formação acadêmica ao perfil.

linkedin_add_skill

Adiciona uma nova competência/habilidade.

linkedin_update_current_position

Atualiza cargo, empresa e descrição da posição atual.

linkedin_publish_post

Publica um post de texto no feed do LinkedIn.

Related MCP server: linkedin-mcp

⚙️ Configuração

  1. Copie o arquivo .env.example para .env:

    cp .env.example .env

  2. Preencha suas credenciais no .env (ou no conf.ini):

    LINKEDIN_EMAIL=seu_email@exemplo.com
LINKEDIN_PASSWORD=sua_senha
LINKEDIN_PROFILE_URL=https://www.linkedin.com/in/seu-perfil/

🔑 Login e Sessão

Para evitar bloqueios de 2FA/CAPTCHA, faça o login manual na primeira execução ou quando a sessão expirar:

npm run login
# ou dê um duplo clique no arquivo login.bat

A sessão é salva de forma persistente em sessions/session.json.

🚀 Como Executar

1. Compilar TypeScript

npm run build

2. Iniciar Servidor MCP (stdio)

npm start
# ou dê um duplo clique no arquivo iniciar.bat

🛠️ Exemplo de Configuração em Clientes MCP (Claude Desktop / Antigravity)

{
  "mcpServers": {
    "linkedin": {
      "command": "node",
      "args": ["C:/caminho/para/Linkedin/build/index.js"]
    }
  }
}
Install Server
A
license - permissive license
A
quality
B
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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Tools

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/maykonlong/Linkedin_mcp_server'

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