Finance News MCP Server
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Finance News MCP Serverfind recent news about Tesla stock"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Finance News MCP Server
Ein Model Context Protocol (MCP) Server für Finanznachrichten, der echte Nachrichten von NewsAPI abruft und strukturierte, zusammengefasste Antworten liefert.
Features
🔍 Nachrichtensuche: Volltextsuche über Finanznachrichten
📰 Top Headlines: Aktuelle Schlagzeilen nach Land und Kategorie
📡 Quellenverzeichnis: Liste der verfügbaren News-Quellen
📊 Strukturierte Output: JSON mit Bullet-Points und Zusammenfassungen
Related MCP server: News Analysis Agent MCP Server
Schnellstart
1. Virtualenv + Abhängigkeiten
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e .macOS/Linux-Spezifika:
Falls
pythonnicht existiert, nutzepython3sourcefür Bash/Zsh (nicht Windows PowerShell)
2. .env Datei erstellen
cp .env.example .envÖffne .env und trage deine NewsAPI Credentials ein:
NEWS_API_KEY=dein_api_key_von_newsapi_orgNewsAPI Key besorgen (kostenlos mit täglichem Limit).
3. Server starten
python mcp_server.pyErwartet einen MCP-Client, der über STDIO Anfragen sendet.
Testing & Debugging
Option A: Direkt die Handler testen
Führe die Handler-Funktionen direkt auf, ohne STDIO zu nutzen:
python test_handlers.pyNützlich für:
Schnelle Funktionstests
Debugging ohne External-Dependencies
API-Antworten prüfen
Option B: Mit dem STDIO-Client testen
Starte den Server als Unterprozess und kommuniziere per JSON-RPC:
python stdio_client.pyBeispiele mit verschiedenen Parametern:
# Standard-Ausführung (Apple earnings, US, englisch, 3 Ergebnisse)
python stdio_client.py
# Andere Suchanfrage
python stdio_client.py --search "Tesla stock"
# Mit Land und Sprache
python stdio_client.py --search "Fed interest rate" --country gb --language de
# Mehr Ergebnisse
python stdio_client.py --country us --page-size 10
# Deutsche Quellen
python stdio_client.py --language de --country de
# Bitcoin News aus Großbritannien
python stdio_client.py --search "Bitcoin" --country gb
# Hilfe anzeigen
python stdio_client.py --helpSTDIO Client Parameter
Der stdio_client.py akzeptiert folgende Argumente:
Parameter | Typ | Default | Beispiel | Beschreibung |
| text | "Apple earnings" |
| Suchanfrage für Finanznachrichten |
| text | "us" |
| Ländercode (ISO 3166-1 alpha-2) für Headlines |
| text | "en" |
| Sprachcode (ISO 639-1) für Quellen |
| integer | 3 |
| Anzahl Ergebnisse (1-50) |
Wie der Parser funktioniert
Der argparse.ArgumentParser in stdio_client.py verarbeitet Kommandozeilen-Argumente:
parser.add_argument("--search", type=str, default=None,
help='Search query for finance news')Das bedeutet:
--searchist der Schaltertype=strerwartet einen Text-Stringdefault=None= wenn nicht angegeben, ist der WertNoneIn
main()wird mitorein Fallback-Wert gesetzt
Praktisch:
# Mit Argumenten
python stdio_client.py --search "Bitcoin" --country de
# Ohne Argumente
python stdio_client.py # nutzt alle DefaultsResponse-Struktur
Typische Antwort bei search_finance_news:
{
"metadata": {
"query": "Apple earnings",
"language": "en",
"sort_by": "publishedAt",
"total_results": 5
},
"articles": [
{
"title": "Apple Q2 Earnings Beat Expectations",
"source": "Bloomberg",
"url": "https://...",
"published_at": "2026-05-30T14:00:00Z",
"summary": "• Apple beat earnings estimates\n• Revenue up 12% YoY\n• Services segment grew 15%",
"key_points": [
"Apple beat earnings estimates",
"Revenue up 12% YoY",
"Services segment grew 15%"
]
}
]
}Tools
Der Server implementiert 3 MCP-Tools:
1. search_finance_news
Volltextsuche über Finanznachrichten.
Parameter:
query(erforderlich): Suchanfrage, z.B. "Apple earnings", "Fed rate", "Bitcoin"language(optional): ISO 639-1 Code (default: "en")page_size(optional): 1-50 (default: 5)sort_by(optional): "relevancy", "popularity", "publishedAt" (default: "publishedAt")
2. get_top_finance_headlines
Aktuelle Top-Headlines nach Land/Kategorie.
Parameter:
country(optional): ISO 3166-1 alpha-2 Code, z.B. "us", "gb", "de"category(optional): "business", "technology", etc. (default: "business")page_size(optional): 1-50 (default: 5)
3. get_finance_sources
Liste der verfügbaren Nachrichtenquellen.
Parameter:
language(optional): ISO 639-1 Codecountry(optional): ISO 3166-1 Codecategory(optional): Nachrichtenkategorie
Projektstruktur
mcp_server/
├── mcp_server.py # MCP Server (Haupt-Einstiegspunkt)
├── stdio_client.py # Test-Client mit Kommandozeilen-Args
├── test_handlers.py # Direkte Handler-Tests (ohne STDIO)
├── test_news_api.py # Debug-Skript für NewsAPI
├── news_client.py # NewsAPI HTTP-Client
├── models.py # Pydantic Modelle für Validierung
├── summarizer.py # Artikel→Bullet-Points Transformation
├── config.py # Konfiguration (Env Vars)
├── pyproject.toml # Package-Metadaten & Dependencies
├── .env.example # Beispiel Env-Datei
└── README.md # Diese DateiBeispiel-Kommandos
# Nachrichten zu Tesla suchen
python stdio_client.py --search "Tesla" --page-size 5
# Top Headlines Großbritannien
python stdio_client.py --country gb --page-size 10
# Fed & Zinsen (mit Deutsche Quellen)
python stdio_client.py --search "Federal Reserve" --language de
# Kryptowährungen weltweit
python stdio_client.py --search "Bitcoin crypto" --page-size 15
# Test aller Tools auf einmal
python stdio_client.pyLizenz & Credits
NewsAPI: newsapi.org
MCP Protocol: Model Context Protocol
FastAPI/Pydantic: Type-safe Python
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Real-time financial news for AI agents: search by ticker and source, with sentiment and entities.
Real-time financial news & regulatory intelligence: cited search, fetch, summaries, collections.
Get access to real-time and historical news data including top headlines from global sources
One call instead of crawling 29 news/finance/AI sources mid-task. 100 free queries/day.
Related MCP Servers
- AlicenseBqualityDmaintenanceProvides real-time stock news search capabilities via Tavily API, allowing MCP clients to retrieve filtered and customized stock news with various search parameters.329 npm7MIT
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides tools for fetching real-time news and performing AI-powered sentiment analysis and summarization using Mistral AI. It enables users to analyze news trends and extract structured insights through natural language queries.-
- FlicenseAqualityDmaintenanceEnables fetching and searching real-time finance news from major RSS feeds like Bloomberg, WSJ, CNBC, Seeking Alpha, MarketWatch, and Financial Times.27-
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceFetches news from trusted global sources using NewsAPI and RSS feeds, enabling search, headline retrieval, and source listing.-