Agent Team Lab

Mini plataforma reutilizable para cargar un equipo de agentes expertos en cualquier proyecto. El flujo conecta Product Manager, Arquitectura, Programación, QA y Seguridad; cada resultado alimenta las etapas siguientes y PM consolida la decisión final.

Puede consumirse de tres formas:

• como servidor MCP desde Codex, Hermes u otro cliente compatible;

• mediante API REST desde una aplicación;

• con una CLI local para pruebas.

El núcleo no depende de un único modelo. Incluye adaptadores para OpenAI Responses API, endpoints compatibles con OpenAI, Hermes Agent CLI y un proveedor determinista para tests.

Flujo

flowchart TD
    PM1[PM: alcance] --> ARQ[Arquitectura]
    ARQ --> DEV[Programación]
    DEV --> QA[QA]
    DEV --> SEC[Seguridad]
    QA --> PM2[PM: decisión]
    SEC --> PM2

La versión 0.1.0 es de solo lectura: recoge archivos de texto del proyecto dentro de una raíz permitida, limita el contexto y devuelve recomendaciones. No ejecuta código del repositorio analizado ni escribe cambios.

Related MCP server: multi-agent-mcp

Inicio rápido

Requisitos: Python 3.11+ y uv.

git clone https://github.com/Benemox/agent-team-lab.git
cd agent-team-lab
cp .env.example .env
uv sync --extra dev

Configura OPENAI_API_KEY en tu entorno y prueba:

uv run agent-team roles
uv run agent-team run "Revisa el flujo de pagos" --project /ruta/al/proyecto

La ruta debe estar dentro de AGENT_TEAM_ALLOWED_ROOT. Para una prueba sin gastar tokens:

AGENT_TEAM_PROVIDER=mock AGENT_TEAM_ALLOWED_ROOT="$PWD" \
  uv run agent-team run "Comprueba el equipo" --project "$PWD"

Proveedores

OpenAI / Codex

Usa Responses API. OPENAI_MODEL admite el identificador de modelo disponible en tu proyecto de OpenAI.

AGENT_TEAM_PROVIDER=openai
OPENAI_API_KEY=...
OPENAI_MODEL=gpt-5.4-mini

Hermes Agent

Instala y configura Hermes por separado, comprueba que hermes funciona y selecciona el adaptador:

hermes setup
AGENT_TEAM_PROVIDER=hermes uv run agent-team run "Analiza este módulo" --project .

El adaptador usa una ejecución finita hermes chat --oneshot -q; conserva la configuración de proveedor/modelo que hayas elegido en Hermes.

Ollama, vLLM, LocalAI u otro compatible

AGENT_TEAM_PROVIDER=openai-compatible
OPENAI_COMPATIBLE_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434/v1
OPENAI_COMPATIBLE_API_KEY=local
OPENAI_COMPATIBLE_MODEL=qwen3-coder

API REST

AGENT_TEAM_ALLOWED_ROOT=/ruta/a/proyectos uv run agent-team serve

Endpoints:

• GET /health

• GET /v1/roles

• POST /v1/experts/{role_id}

• POST /v1/team/run

• documentación OpenAPI en http://127.0.0.1:8008/docs

Ejemplo:

curl -X POST http://127.0.0.1:8008/v1/team/run \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Authorization: Bearer $AGENT_TEAM_API_TOKEN" \
  -d '{"task":"Revisa el login", "project_path":"/ruta/a/proyectos/mi-app"}'

Define AGENT_TEAM_API_TOKEN antes de exponer el servicio fuera de localhost. El contenedor monta los proyectos en modo solo lectura.

MCP y plugin

El repositorio ya incluye .codex-plugin/plugin.json, .mcp.json y cinco skills. Tras instalar dependencias, el servidor puede arrancarse con:

uv run agent-team-mcp

Expone las herramientas:

• list_experts

• ask_expert

• run_team

Para incorporar el equipo a otro repositorio sin instalar el plugin completo, añade este servidor a la configuración MCP del cliente y usa el directorio clonado como directorio de trabajo:

{
  "mcpServers": {
    "agent-team-lab": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/ruta/agent-team-lab", "agent-team-mcp"],
      "env": {
        "AGENT_TEAM_PROVIDER": "openai",
        "AGENT_TEAM_ALLOWED_ROOT": "/ruta/a/proyectos"
      }
    }
  }
}

No escribas la API key dentro del JSON si el archivo se va a versionar; pásala mediante variables del sistema o un almacén de secretos.

Personalizar el equipo

• Edita perfiles en skills/*/SKILL.md.

• Cambia orden, paralelismo y objetivos en config/team.yaml.

• Añade un proveedor implementando AgentProvider y registrándolo en providers/factory.py.

• Ajusta extensiones, límites y carpetas ignoradas en context.py.

Verificación

uv run ruff check src tests
uv run pytest

Diseño de seguridad

• raíz de proyectos permitida y bloqueo de path traversal;

• límites de bytes y archivos enviados al modelo;

• carpetas de dependencias, caché y control de versiones excluidas;

• contexto marcado como no confiable frente a prompt injection;

• sin shell para analizar proyectos y sin escrituras automáticas;

• Hermes se invoca con argumentos, no mediante shell=True;

• token Bearer opcional para REST y escucha local por defecto.

Licencia

MIT.