Skip to main content
Glama
Dollymzn

RULER MCP

by Dollymzn
OverviewSchemaSourceRelated ServersDiscussionsAdmin
JavaScript
Remote

RULER MCP — Price Rules (ActiveView)

Servidor MCP (JSON-RPC 2.0) focado 100% nas price rules da ActiveView: leitura, agregação, sugestão e aplicação de floors com fluxo de confirmação. Feito pra agentes de IA (CORTEX, Claude Desktop) analisarem e ajustarem a monetização junto com os dados de campanha.

As 5 tools

Tool

Tipo

O que faz

resumo_floors

leitura

Panorama do domínio: revenue total, eCPM ponderado, top 10 regras por revenue, REGRAS PROBLEMÁTICAS (match fora do desired, revenue zerado)

listar_price_rules

leitura

Todas as rules com floor, eCPM, revenue, impressões, match_rate, desired, país, device, uri, utm

historico_ajustes

leitura

Auditoria: quem mudou qual floor, quando, com snapshot anterior

sugerir_floor

análise

Sugestões SUBIR/DESCER com justificativa e confiança (match_rate vs desired) — não aplica nada

aplicar_floor

AÇÃO

Upsert na ActiveView — exige confirm=true; sem ele retorna preview e NÃO executa

Related MCP server: flour-ads

Autenticação (duas camadas)

  1. Acesso ao MCP: Authorization: Bearer <token> — tokens em RULER_MCP_TOKENS

  2. ActiveView: cada tool recebe av_bearer como argumento — cada gestor usa a própria key. network e domain são informados pelo gestor.

Fluxo de segurança do aplicar_floor

  • Sem confirm: true → retorna preview e NÃO executa

  • Com confirm: true → aplica, grava snapshot anterior + mudança + actor no histórico

  • O agente deve SEMPRE mostrar o preview e só confirmar após aprovação explícita do gestor

Deploy no Railway

  1. Repo próprio (separado do RULER), conecta no Railway

  2. Variáveis: RULER_MCP_TOKENS, HIST_DB_PATH=/data/ruler-mcp-history.db

  3. Volume em /data (recomendado, pro histórico persistir)

  4. Generate Domain → endpoint: https://SEU-APP.up.railway.app/api/mcp

Requisitos

Node >= 22 (usa node:sqlite nativo pro histórico — zero compilação).

Fluxo de análise recomendado (pro agente)

  1. resumo_floors → panorama + problemas do domínio

  2. listar_price_rules → detalhe das regras relevantes

  3. sugerir_floor → propostas de ajuste

  4. Cruzar com dados de campanha (moodlr-ops: roas_cross, analise_campanhas)

  5. aplicar_floor sem confirm → preview → gestor aprova → confirm=true

  6. historico_ajustes depois → correlacionar mudança × resultado

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityStale
ResponsivenessNo issues

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • flour-ads

    Wayy-Research
    A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    MCP server for managing ad campaigns across Google Ads, Meta, and more. Enables deploying campaigns, checking performance, and managing budgets from terminal or AI assistants.
    MIT

  • adsense-mcp

    mkroo
    A
    license
    A
    quality
    F
    maintenance
    MCP server for Google AdSense management. Create ad units, generate framework-specific ad code, manage earnings reports, and automate ads.txt — all from your AI assistant.
    12
    7 npm
    MIT

  • GAM Seller MCP Node

    juan-sibbo
    A
    license
    A
    quality
    A
    maintenance
    A governed, read-only MCP server for ad inventory discovery from Google Ad Manager, exposing three tools (well_known_capabilities, discover_products, get_forecast) to buyer-side agents without modifying or accessing the ad server.
    5
    159 npm
    MIT