dsh-arcgis-pro-bridge

让 DeepSeek Harness (DSH) 里的模型直接调用本机 ArcGIS Pro：读取工程、图层、GDB 结构，并执行 Buffer / Clip / 自定义 ArcPy。

本项目把 ArcGIS-Pro-Bridge-MCP-Server 的 Python MCP 服务内置进一个 DSH bundle 插件，并通过 DSH 自带的官方 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 以 stdio 方式拉起。模型看到的工具名形如：

• mcp__arcgis__ping

• mcp__arcgis__health_check

• mcp__arcgis__doctor

• mcp__arcgis__detect_arcgis_environment

• mcp__arcgis__debug_runtime_context

• mcp__arcgis__list_gis_layers

• mcp__arcgis__inspect_project_context

• mcp__arcgis__inspect_gdb

• mcp__arcgis__buffer_features

• mcp__arcgis__clip_features

• mcp__arcgis__execute_arcpy_code

• mcp__arcgis__build_gis_resource_uri

• mcp__arcgis__generate_sync_plan

架构

DSH (Node.js)
  └─ 本插件 bundle（cordis.patch.yml，插入两行）
       ├─ dsh-arcgis-pro-bridge：提供 arcgisProBridge 服务（启动配方）
       └─ @deepseek-ai/dsh-mcp-client（DSH 官方内置桥接，注入该服务）
            └─ stdio: uv run --project <包内 server/> arcgis_mcp_server.py
                 └─ ArcPy 逻辑通过 ArcGIS Pro 自带 Python 子进程执行

要点：

• 只在本机运行，不开放网络端口。

• ArcPy 永远在 ArcGIS Pro 自带 Python 里执行，不污染 DSH 的 Node 环境。

• DSH 官方 MCP 桥目前只桥接 Tools；上游的 arcgis:// Resources 不会被注册，读取操作请用同名 Tool（如 inspect_gdb）。

• execute_arcpy_code 等于在本机执行代码。请只在可信机器上启用，写操作前先备份数据。

环境要求

• Windows（ArcGIS Pro 只支持 Windows）

• ArcGIS Pro 已安装且可正常启动

• DeepSeek Harness（开发预览版，本插件按 0.1.0-rc.6 验证；Node.js >= 22.19）

• 推荐安装 uv；没有 uv 时可用已装 mcp 包的 Python 3.11+

安装（推荐：GitHub 直接安装）

本项目是纯 ESM JavaScript + vendored Python，没有构建步骤，因此 GitHub 直装不需要 build 权限。建议固定到具体 commit：

dsh plugin --profile web add github:y0urday/dsh-arcgis-pro-bridge#<commit-sha>

验证 patch 已进入配置：

dsh --profile web --dump-config

输出中应能看到 arcgis-pro-bridge 这一行，name 解析为本包。然后完全重启 dsh web。

备选：发布到 npm 后安装

包内已带 files 白名单，可直接发布：

npm publish
dsh plugin --profile web add dsh-arcgis-pro-bridge@0.1.0

为什么建议 GitHub 直装 + 无构建脚本

DSH 插件有三种分发方式：本地目录、npm 包、github: 直装。若使用 TypeScript + prepare 构建，GitHub 直装会要求用户在自己的 profile 里配置 allowBuilds，等于允许安装期执行你的代码，门槛更高。本仓库刻意保持为纯 JavaScript，三种方式都能直接用，GitHub 直装体验最好；以后要上 npm 也无需改动结构。

发布到 GitHub

cd dsh-arcgis-pro-bridge
git remote add origin git@github.com:y0urday/dsh-arcgis-pro-bridge.git
git push -u origin main

建议给仓库加上 dsh-plugin topic，方便生态发现。发布后把上面的安装命令换成你自己的 owner 和 commit：

dsh plugin --profile web add github:y0urday/dsh-arcgis-pro-bridge#<commit-sha>

若要同时发布 npm，包内 files 白名单已就绪，npm publish 即可；npm 与 GitHub 两套安装方式可以并存。

配置

默认配置已写入 cordis.patch.yml，一般无需修改。所有字段都在 index.js 的 Config schema 中带默认值：

reconnect 默认值：enabled: true、initialDelayMs: 500、maxDelayMs: 30000、maxAttempts: 10。

用户覆盖示例

在 $DSH_HOME/profiles/web/cordis.patch.yml（或启动时用 --patch）里按 id 覆盖整行配置：

- id: arcgis-pro-bridge
  config:
    serverName: arcgis
    launcher: python
    pythonExecutable: python
    failOnStartupError: true
    env:
      ARCGIS_PRO_PYTHON: C:\Program Files\ArcGIS\Pro\bin\Python\envs\arcgispro-py3\python.exe

注意：patch 覆盖是整段替换 config，不是深度合并；未写出的字段会回到 schema 默认值。

首次测试顺序

1. 让模型调用 mcp__arcgis__ping，确认真正进入了工具链路。

2. 调用 mcp__arcgis__health_check，再调 mcp__arcgis__doctor，确认能发现 ArcGIS Pro Python、ArcPy 可导入。

3. 读取当前工程：mcp__arcgis__list_gis_layers（或传 .aprx 路径）。

4. 读取 GDB：mcp__arcgis__inspect_gdb。

5. 最后才试 mcp__arcgis__buffer_features / clip_features / execute_arcpy_code，写操作前备份。

可以复制这段提示词给模型：

不要使用 shell，不要写测试脚本。直接调用可用的 mcp__arcgis__ping，再调用 mcp__arcgis__health_check，把两次返回结果完整告诉我。

排查

• 工具没出现：先跑 dsh --profile web --dump-config，确认 arcgis-pro-bridge 行存在且没有加载错误；确认已重启 dsh web。

• uv 找不到：where uv（CMD）/ Get-Command uv（PowerShell）确认在 PATH；否则改用 launcher: python 并安装 pip install "mcp[cli]>=1.9.4"。

• 发现不了 ArcGIS Pro：调 detect_arcgis_environment；或通过 env.ARCGIS_PRO_PYTHON / ARCGIS_PRO_INSTALL_DIR 显式指定。

• 读不到当前工程：ArcGISProject("CURRENT") 依赖 ArcGIS Pro 运行上下文，失败时直接给工具传 .aprx 路径。

• ArcPy 锁错误：关闭正在编辑的图层/会话，或退出占用数据的外部程序后重试。

• 日志：dsh 会打印 arcgis-pro-bridge 与 mcp-client(arcgis) 的连接、重连日志；mcp-client 在连接失败且 failOnStartupError: false 时会启动但暂不注册工具，并按 reconnect 策略重试。

本地校验

npm run check          # node --check index.js
npm test               # vendored 文件清单一致性测试
uv run --project server server/arcgis_mcp_server.py   # 直接启动服务，应进入等待状态

同步上游

server/ 内为上游仓库 MIT 许可代码的 vendored 副本，来源与提交号记录在 NOTICE。更新时：

npm run sync-upstream

脚本会重新克隆上游最新代码、覆盖 server/*.py、pyproject.toml、uv.lock，并自动更新 NOTICE 里的 commit 号。同步后请先跑上面的校验，再在 Windows + ArcGIS Pro 上做一次 ping → health_check → doctor 冒烟。

许可

本仓库 MIT。vendored Python 服务代码来自 Sangwxx/ArcGIS-Pro-Bridge-MCP-Server（MIT），完整许可见 server/UPSTREAM_LICENSE，说明见 NOTICE。