scythe-context-mcp
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@scythe-context-mcpfind where auth token validation is handled"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Scythe Context MCP
Scythe Context MCP 是給 Codex App / Codex CLI 使用的本機程式碼上下文引擎。它在 repo 內建立 SQLite/sqlite-vec 索引,結合語義搜尋、關鍵字搜尋、符號/依賴關係與 context packing,讓 Codex 更快拿到可操作的檔案、行號、片段與相關路徑。
為什麼用它
本機優先:metadata、FTS 與向量索引都存在 repo 內的
.scythe-context/。混合搜尋:結合 Gemini embeddings、SQLite FTS5、path/symbol ranking,避免只靠單一召回方式。
Codex 友善輸出:回傳 line ranges、snippets、match reasons、grep keywords、related files 與 suggested paths。
可接自己的 provider:支援官方 Gemini API,也支援第三方 Gemini-compatible v1beta proxy。
可診斷:內建 provider probe、index freshness、embedding coverage 與可修復建議。
隱私提醒:只有在執行 embedding 相關功能時,query 或 chunk text 才會送到你設定的 Gemini-compatible endpoint。第三方 proxy 應視為可看到這些文字。
Related MCP server: Code-Index-MCP
功能狀態
已完成:
repo 掃描、binary/large-file skip、chunking
SQLite metadata、SQLite FTS5、sqlite-vec 向量索引
Gemini Embedding 2 provider 與 batch fallback
semantic / keyword / hybrid search
輕量 symbol/dependency graph
related-file lookup、bounded multi-hop traversal
repo_context_packcontext budgeting 與 related snippet packingprovider diagnostics 與 index freshness diagnostics
下一步:
provider capability cache
更完整的安裝/原生依賴 doctor
embedding 失敗時的 keyword-only fallback
必要時加入 tree-sitter symbol extraction
安裝
從 npm 安裝
套件發佈後可使用:
npm install -g scythe-context-mcp從原始碼安裝
git clone https://github.com/Lianye-Scythe/scythe-context-mcp.git
cd scythe-context-mcp
npm install
cp .env.example .env
npm run buildRuntime 目標是 Node.js 24 LTS。Node 26 可能可用,但在進入 LTS 前不作為主要驗收基準。
舊專案名 repo-beacon-mcp 已改為 scythe-context-mcp。舊的 REPO_BEACON_* 環境變數仍作為 fallback 相容,但新設定應改用 SCYTHE_CONTEXT_*。
Codex 設定
npm binary
如果已用 npm 全域安裝:
[mcp_servers.scythe_context]
command = "scythe-context-mcp"
enabled = true
required = false
startup_timeout_sec = 20
tool_timeout_sec = 120
env_vars = ["GEMINI_API_KEY"]
enabled_tools = [
"repo_index_status",
"repo_reindex",
"repo_context_pack",
"repo_semantic_search",
"repo_related_files",
"gemini_embedding_probe"
]
[mcp_servers.scythe_context.env]
GEMINI_OUTPUT_DIMENSIONALITY = "1536"本機 checkout
如果從原始碼執行:
[mcp_servers.scythe_context]
command = "node"
args = ["/path/to/scythe-context-mcp/dist/index.js"]
cwd = "/path/to/scythe-context-mcp"
enabled = true
required = false
startup_timeout_sec = 20
tool_timeout_sec = 120
env_vars = ["GEMINI_API_KEY"]
[mcp_servers.scythe_context.env]
GEMINI_OUTPUT_DIMENSIONALITY = "1536"第三方 v1beta proxy
[mcp_servers.scythe_context.env]
GEMINI_BASE_URL = "https://your-proxy.example.com/v1beta"
GEMINI_AUTH_MODE = "bearer"
GEMINI_OUTPUT_DIMENSIONALITY = "1536"支援的 auth mode:
x-goog-api-keybearerquery
啟動 Codex 前在 shell 或系統環境中設定 GEMINI_API_KEY,避免把 key 寫進可同步或可提交的設定檔。
常用工作流
先檢查索引狀態:
repo_index_status如果 metadata 不存在或 freshness 顯示 stale:
repo_reindex({ "dry_run": false })需要語義搜尋或 context pack 時,再建立 embeddings:
repo_reindex({ "dry_run": false, "index_embeddings": true })讓 Codex 針對任務拿上下文:
repo_context_pack({ "query": "where is auth token validation handled?" })對某個命中檔案展開 imports / reverse imports:
repo_related_files({ "path": "src/server/auth.ts" })
MCP 工具
Tool | 用途 |
| 查看 index path、metadata/embedding coverage、freshness diagnostics 與建議動作。 |
| 掃描專案並寫入 metadata;設定 |
| 針對任務查詢打包 primary snippets、match reasons、related files 與 suggested paths。 |
| 對已索引 chunks 做 hybrid 或 semantic search,適合排查 ranking。 |
| 查看單一檔案的 symbols、imports、importedBy。 |
| 測試 Gemini 或 proxy 相容性,回傳 endpoint、latency、錯誤分類與可修復建議。 |
隱私與本機檔案
.scythe-context/: 預設索引目錄,不提交。.repo-beacon/: 舊索引目錄名稱,仍被 ignore。local/: 私密 API 測試檔、參考 HTML、截圖等本機資料,不提交。.env: 本機設定,不提交。
不要把 API key、proxy token、私有程式碼片段或 index database 放進 issue、PR 或公開 logs。
文件
開發與發佈檢查
npm test
npm run build
npm audit --omit=dev
npm pack --dry-run確認 package 不包含 .env、.scythe-context/, .repo-beacon/, local/, API key 或私密參考檔。
This server cannot be installed
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