Servidor MCP: mcp-academia-server

• repo rag: git/ti2 | github

• repo mcp: git/ti2 | github

• repo chat: git/ti2 | github

Quando começei pesquisar sobre, a maioria dos tutoriais explicavam com executar o servidor mcp dentro de um script com outros componente, como o código que conecta a uma llm, o arquivo via-stdio.ts é uma extração desse exemplo.

Por outro lado, como engenheiro de software fiquei imaginando como eu podeira fazer para usar o mesmo servidor em mais de uma solução então o arquivo index.ts é um exeplo que utiliza o conceito: Servidor MCP Centralizado via HTTP/SSE

Desenvolvimento

Executando teste

bun run cliente.ts

Related MCP server: musclesworked-mcp

Gerando publicação via docker

criando a imagem

docker image build \
    --pull -t mcp-server-academia .

executando

docker run --restart=always --name mcp-server-academia  -d -p 3401:3000 mcp-server-academia

O que ess MCP Especificamente Faz?

Baseado no código e na resposta do tools/list, o servidor MCP é especializado em gerenciamento e consulta de exercícios de academia. Ele oferece as seguintes ferramentas (copiadas da resposta do curl para clareza):

buscar_exercicios_por_grupo:

Descrição: Busca exercícios filtrando por grupo muscular. Grupos disponíveis: Costas (dorsais, lombar), Ombros (deltoides), Pernas, Peito (peitoral), Braços (Bíceps, Tríceps, Antebraço). Entrada: {"grupo_muscular": "string"} (ex: "Pernas"). Saída: Lista de exercícios com séries, repetições, intervalo e observações. listar_grupos_musculares:

Descrição: Lista todos os grupos musculares disponíveis no banco de dados. Entrada: Nenhuma (objeto vazio). Saída: Lista de grupos (ex: "- Pernas\n- Peito (peitoral)\n..."). buscar_exercicio_por_nome:

Descrição: Busca exercícios por nome (busca parcial, case-insensitive). Entrada: {"nome": "string"} (ex: "agachamento"). Saída: Detalhes dos exercícios encontrados, incluindo ID, grupo, séries, etc. listar_todos_exercicios:

Descrição: Lista todos os exercícios cadastrados, agrupados por grupo muscular. Entrada: Nenhuma. Saída: Lista completa, organizada por grupos. obter_detalhes_exercicio:

Descrição: Obtém detalhes completos de um exercício específico pelo ID. Entrada: {"id": number} (ex: 1). Saída: Informações detalhadas (nome, grupo, séries, repetições, intervalo, observações).