GetNote MCP Server
Summary: A Model Context Protocol server that lets AI models read, write, search, and organize a user's Get笔记 (得到大脑) personal notes, knowledge bases, uploads, and subscribed content.
Create & edit notes —
save_note(plain text, link, image notes),update_note,delete_note(to trash),add_note_tags/delete_note_tag, plusclient_request_ididempotency for retries.List & read notes —
list_noteswith source (录音台/GetSeed/dedao), note type, and created/edited/record time filters plus cursor paging;get_note, batchget_notes(≤20 IDs),get_note_original,get_note_transcript, attachments, timeline, chapters, quick note, meeting todos, and marks.Search — global semantic
recalland per-knowledge-baserecall_knowledge, with optionalsnippetmode and length caps.Course/reference lookup —
list_reference_resourcesfinds 得到 courses by name/teacher, thenlist_notesfilters byreference_course_type/reference_course_id.Knowledge bases —
list_topics/list_subscribe_topics(DEFAULT, BOOKSPACE, CUSTOMER, TEAMSPACE),create_topic(max 50/day, Beijing midnight reset),list_topic_notes, batch add/remove notes, and folder create/rename/move/delete.Uploads — image flow (
get_upload_config,get_upload_token,upload_image) and knowledge file flow (get_knowledge_file_capabilities, token,upload_knowledge_file), withoperation_idrecovery instead of re-issuing credentials.Subscriptions — follow 抖音 bloggers (
follow_topic_blogger) and browse their content/details; subscribe 得到 lives (follow_topic_live) and read live summaries/transcripts.Sharing & quota —
share_notefor public links,get_quotafor read/write quotas, andget_note_task_progressfor async link-note creation.Robustness — snowflake IDs as decimal strings, structured errors (
code/reason/retryable/request_id), per-identity request queueing, and safe rate-limit retry rules.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@GetNote MCP Server List my recent notes about the website redesign project"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
getnote-mcp
MCP (Model Context Protocol) server for 得到大脑(Get笔记) Open API.
得到大脑(Get笔记)是一款个人笔记管理工具。通过此 MCP Server,AI 模型可以帮助用户管理笔记。
🔑 获取 API Key:https://www.biji.com/openapi
💡 开通会员:前往得到大脑会员购买页
Installation
需要 Node.js 20 或更高版本。
# 直接运行(推荐,无需克隆)
npx @getnote/mcp
# 或全局安装
npm install -g @getnote/mcpRelated MCP server: Joplin MCP Server
使用场景
用户说「帮我记一下」「保存到笔记」「记录下来」→
save_note用户说「改一下这个笔记」「更新笔记内容」→
update_note用户说「查一下我的笔记」「找找之前的笔记」→
list_notes用户说「搜一下」「找找我哪些笔记提到了 XX」→
recall用户说「在 XX 知识库搜一下」→
recall_knowledge用户分享了一个链接,说「保存这个」→
save_note(链接笔记)用户说「给这个笔记加个标签」→
add_note_tags用户说「读这条链接笔记原文 / 读取会议转写」→
get_note_original/get_note_transcript用户说「把笔记放进知识库的某个文件夹」→
list_topic_directories+batch_add_notes_to_topic用户说「订阅这个抖音博主」→
follow_topic_blogger
Features
Exposes the following tools to AI models:
Tool | Description |
| 获取笔记列表(游标分页) |
| 按课程名/老师定位有个人笔记的课程容器 |
| 单次后端批量读取最多20条个人笔记正文,保留预算与逐条状态 |
| 获取笔记详情(支持 |
| 按笔记类型直接读取原文 |
| 直接读取录音、会议或课堂转写 |
| 直接列出图片、音频和文件附件 |
| 读取笔记标记 |
| 读取独立章节时间线 |
| 列出发芽报告 / 读取报告详情 |
| 查询知识库文件限制 |
| 获取临时 OSS 上传凭据;可传原 |
| 查询原文件上传凭据操作,避免重复申请 |
| 提交已上传文件的入库元数据 |
| 直接读取录音或会议时间线及原文资源 |
| 直接读取录音快捷笔记 |
| 读取会议总结中明确待办章节规则解析出的待办;不让模型自由猜测 |
| 新建笔记(纯文本/链接/图片,见下方类型说明) |
| 更新笔记(标题/内容/标签,仅支持 plain_text 类型) |
| 查询创建笔记任务进度(链接/图片笔记) |
| 删除笔记(移入回收站) |
| 添加笔记标签 |
| 删除笔记标签 |
| 全局语义搜索(在所有笔记中搜索) |
| 知识库语义搜索(在指定知识库中搜索) |
| 获取知识库列表,默认 DEFAULT,可指定 scope |
| 创建知识库 |
| 获取知识库笔记列表 |
| 批量添加笔记到知识库 |
| 从知识库移除笔记 |
| 浏览知识库文件夹及资源 |
| 创建知识库文件夹 |
| 重命名或移动知识库文件夹 |
| 删除空知识库文件夹 |
| 获取图片上传配置 |
| 获取图片上传凭证;可传原 |
| 查询原图片上传凭据操作,避免重复申请 |
| 完整图片上传(自动获取凭证 + 上传到 OSS) |
| 获取知识库订阅的博主列表 |
| 订阅抖音博主到知识库 |
| 获取博主内容列表(摘要) |
| 获取博主内容详情(含原文) |
| 获取知识库已完成直播列表 |
| 获取直播详情(含 AI 摘要和原文转写) |
| 查询 API 调用配额 |
| 生成笔记分享链接 |
| 在知识库里订阅得到直播 |
| 获取真实订阅的他人知识库,默认 DEFAULT,可指定 scope |
Usage
配置授权
当前本地 MCP 通过 OpenAPI API Key 和 Client ID 鉴权。先在 https://www.biji.com/openapi 创建或选择应用,完成账号授权并生成 API Key,再把两项凭证配置给 MCP 客户端。不要把凭证写进会提交到仓库的配置文件。
Environment variable
# 临时使用
GETNOTE_API_KEY=your_api_key GETNOTE_CLIENT_ID=your_client_id node dist/index.js
# 持久化(添加到 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc)
export GETNOTE_API_KEY=gk_live_xxx
export GETNOTE_CLIENT_ID=cli_xxx
# 可选:仅在明确联调测试环境时覆盖
export GETNOTE_API_URL=http://entree.dev.didatrip.comCLI flag
node dist/index.js --api-key your_api_key --client-id your_client_idClaude Desktop Configuration
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"getnote": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/getnote-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"GETNOTE_API_KEY": "your_api_key_here",
"GETNOTE_CLIENT_ID": "your_client_id_here"
}
}
}
}Limits
Item | Limit |
每日知识库创建上限 | 每个账号每天最多创建 50 个知识库 |
重置时间 | 按 北京时间自然日 00:00 重置 |
⚠️ 超出限制时,
create_topic接口将返回 429 错误(reason: quota_daily_exceeded)。
Notes on Note Types
save_note supports three note types:
Type | Description |
| 纯文本笔记(默认) |
| 链接笔记(需传 |
| 图片笔记(需传 |
语音笔记等其他类型只能在 得到大脑(Get笔记) App 或 Web 端创建,MCP 可以读取但无法创建。
录音台与录音卡笔记
使用 list_notes 的 source 定向筛选:AI录音台/墨案MOAN录音台为 vendor_moan,GetSeed录音卡为 getseed。设备全部笔记只限定来源,不额外加 note_type=audio/meeting;录音卡长录音和闪念均包含。明确只要其中一种录音卡模式时,才叠加 recorder_audio 或 recorder_flash_audio。
{"name":"list_notes","arguments":{"source":"vendor_moan","page_size":20}}昨天/上周的笔记叠加 created_from/created_to(用户时区的RFC3339边界,from包含、to不包含)。翻页保留全部原条件,核对 applied_filters.source 与 notes[].source,按 pagination.next_cursor 继续并去重。has_more=false且无未解决的partial/warnings才表示当前授权范围已遍历;旧total不是设备范围总数。空结果不换来源补数,不能用标签或标题猜设备来源;没有设备约束的普通录音查询不加设备source。
只覆盖已经同步成笔记且有权读取的主笔记,不包括设备未同步或尚未形成笔记的会议记录。设备范围内的正文主题先按来源列候选、按需读正文,不把全局recall的Top-K后过滤称为完整设备搜索。转写用 get_note_transcript,不把AI总结/preview当作转写,也不把转写缺失当作笔记不存在。
查找笔记与书库
书名用
list_topics的query,作者用author,并指定scope: "BOOKSPACE"。两者同时传入时须同时匹配;订阅书库使用list_subscribe_topics。书库定位后用
list_topic_notes读取笔记。用户要全部笔记时不默认加note_type: "ref";仅要划线或摘录时再加。本分支增加
list_reference_resources:source=dedao、resource_type=course,query仅匹配课程名exact/prefix,author精确匹配老师,两者AND且至少一个。由返回course_type+course_id调用list_notes的 reference_course_type/reference_course_id;当前66,包含课程直接引用及所属课节。旧reference_resource_id仍是原课节ID,组合按交集;course+topic_id与课程内语义搜索尚未开放。新请求核对当前接口 capabilities/applied_filters,不把本地安装当作服务已发布,不接受旧服务忽略课程条件的成功结果。课程目录允许空结果页has_more=true,继续真实next_cursor;只有完成当前授权范围的遍历才能说已查全。
列表用于定位;完整内容调用
get_note,引用原文调用get_note_original。引用笔记的ref_content是原文,content是个人评论。少量个人笔记可用
get_notes的ids字符串数组,最多20个去重ID,默认content/ref_content/reference;original显式请求。默认32000/上限64000个Unicode码点及1MiB,成功项完整,deferred_budget整条待读,保留pending_ids/partial,不自动并发20次详情,不开放知识库共享权限。未知未来字段与状态原样保留。recall/recall_knowledge显式传response_mode=snippet,可选max_snippet_chars=100..1000(默认400),核对search.snippet.v1,保留snippet_source/truncated/content_state;full指完整命中片段,不是全文。旧调用不传新参数保持原正文和top_k语义。按响应的
pagination.next_page/next_cursor继续,保持筛选条件;只有遍历完成才能说全部找到。语义搜索 Top-K 不代表全量,搜索为空也不能证明没有相关笔记。
独立报告与知识库文件
标记
get_note_marks、发芽list_sprouts/get_sprout、章节get_note_chapters与录音get_note_timeline独立读取。文件上传前调用
get_knowledge_file_capabilities获取格式、大小、页数与额度限制。get_knowledge_file_upload_token获取临时凭据,本机用 CLI 1.6.0+ 的getnote upload <文件> --token-file <受控文件> --max-size-bytes <能力上限>直传 OSS,无需 CLI 再登录。upload_knowledge_file提交文件元数据;用list_topic_directories确认同一资源达到SUCCESS。OSS 上传完成不等于解析完成。凭据不出现在聊天或命令参数中。
图片上传流程
通过 MCP 上传图片创建笔记需要三步:
1. 获取上传凭证
Tool: get_upload_token
Input: { "mime_type": "png" }返回 OSS 上传凭证:
{
"accessid": "LTAI5t...",
"host": "https://ali-bj2-oss-get-notes-prod.oss-accelerate.aliyuncs.com",
"policy": "eyJleHBpcmF...",
"signature": "nhyBord...",
"callback": "eyJjYWxs...",
"object_key": "get_notes_prod/...",
"access_url": "https://ali-bj2-oss-get-notes-prod.oss-accelerate.aliyuncs.com/...",
"oss_content_type": "image/png"
}2. 上传到 OSS
使用凭证通过 multipart/form-data POST 上传:
curl -X POST "${host}" \
-F "key=${object_key}" \
-F "OSSAccessKeyId=${accessid}" \
-F "policy=${policy}" \
-F "signature=${signature}" \
-F "callback=${callback}" \
-F "Content-Type=${oss_content_type}" \
-F "file=@/path/to/image.png;type=${oss_content_type}"3. 创建图片笔记
使用凭证中的 access_url 创建笔记:
Tool: save_note
Input: {
"title": "图片笔记",
"note_type": "img_text",
"image_urls": ["${access_url}"]
}推荐流程:直接使用
upload_image工具,它会自动完成步骤 1 和 2 并返回image_url。image_path仅接受相对路径;也可以传image_base64,避免 MCP 读取超出工作目录的本地文件。
API
Base URL:
https://openapi.biji.com/open/api/v1Auth: Bearer Token (API Key)
Get your API Key and Client ID at 得到大脑(Get笔记)开放平台.
新版契约兼容
所有雪花 ID 优先传十进制字符串。为兼容历史调用,工具仍接受 JavaScript 安全整数;超过
Number.MAX_SAFE_INTEGER的数字会被拒绝,避免静默精度损失。save_note支持topic_id、parent_id、client_request_id。重试同一创建请求时复用同一个client_request_id。list_topics和list_subscribe_topics默认只返回DEFAULT;需要书籍、客户档案或团队知识库时,显式传BOOKSPACE、CUSTOMER或TEAMSPACE。订阅列表不包含自己创建的知识库。知识库支持文件夹浏览和管理;
batch_add_notes_to_topic可传directory_id,把笔记直接加入目标文件夹。即使 HTTP 为 200,
success:false仍按失败处理;错误结果保留code/reason/retryable/field/constraint/expected_type/request_id。错误保留
supported_values、retry_after_seconds和完整rate_limit_detail(包括未来字段),以及request_id。旧服务器仅对已知只读接口的瞬时 QPS 429 最多额外重试 2 次、累计等待不超过 5 秒。v2 只有明确dimension=qps、request_execution=not_started、retry_action=retry_same_operation且retryable=true时,才允许重放已知操作;写入复用原请求体、图片 URL 与client_request_id。配额、服务不可用、已受理或执行状态不确定的请求不自动重试。取消会中止排队、等待与请求,并保留最后 API 建议。同一 Node 进程内,按规范化 API 地址、授权 Key 和 Client ID 的 SHA256 隔离排队;同一授权身份的调用及其重试串行,其他身份独立。仅从服务器 quota/config/capabilities 策略或 QPS 错误学习节奏,缓存仅作建议,闲置身份 5 分钟后释放;多个进程之间不协调。
图片和文件凭据先协商
runtime。只有服务器同时启用治理、操作恢复并声明Idempotency-Key与对应状态接口时,才使用稳定的operation_id;默认生成一次,也可显式传入^[A-Za-z0-9._:-]{1,128}$。旧服务器或关闭能力时保留原流程,不发送幂等头;显式要求恢复会在签发前明确失败。凭据响应丢失或操作未确认时,只查询原操作,不生成新 Key。可用
get_upload_operation/get_knowledge_file_upload_operation继续查询;只有原期限内的issued状态返回原凭据,过期、未知或未确认会返回原标识、类型、查询建议和retryable=false。冲突保持冲突,不将不同参数恢复成另一项请求。凭据敏感,不放入聊天或日志。保存遭遇限流时保留已上传对象和同一笔记
client_request_id,不要重新上传;pending/processing不等于完成。GETNOTE_API_URL可传站点根地址、/open或完整/open/api/v1;未设置时仍使用生产地址。
🚀 进阶用法:用笔记内链实践柳比歇夫时间日志法
柳比歇夫时间日志法的核心是每天记录自己把时间花在了哪里,事后统计、复盘、改进。
结合 得到大脑(Get笔记)内链,AI 可以帮你自动串联:
每天早上
👤 帮我记一条今日工作日志,内链到「产品设计方案」和「客户反馈」这两条笔记
🤖 已记录「2026-04-24 工作日志」,正文已插入两条内链。
每周复盘
👤 找找我这周的工作日志,整理一下时间分配
🤖 找到 5 条日志,你这周:产品设计 12h、客户沟通 6h、开会 4h……
内链格式:在笔记正文里用 https://biji.com/note/{note_id} 引用其他笔记。示例:
参考上次的讨论:https://biji.com/note/1234567890000000001告诉 AI 要内链到哪条笔记,AI 会自动获取对应 note_id 插入。
🆕 更新日志
日期 | 版本 | 新能力 | 适合怎么用 |
2026-11-04 | v1.11.0 | 限流排队与安全原请求重试;原上传操作恢复;兼容旧服务能力接口;图片传输支持取消、超时并禁止重定向重传 | 并发任务遵守实际账号预算,响应不确定时核对原凭证和对象,不重复签发 |
2026-10-13 | v1.9.1 | 修复订阅查询中布尔筛选字段被误判为非法响应的问题;明确书名与作者参数 | 正常查询订阅书库,保留作者等筛选条件的严格校验 |
2026-10-13 | v1.9.0 | 支持书库身份、引用来源和时间筛选,保留分页及元数据 | 按来源找到笔记,通过详情读取全文,区分划线原文与评论 |
2026-09-24 | v1.8.0 | 独立读取标记、发芽、章节时间线;支持知识库文件能力、临时上传凭据与入库 | 云 MCP 配合本地 CLI 上传文件,无需重复授权 |
2026-08-13 | v1.7.0 | 1. 支持知识库目录浏览、创建、重命名、移动和删除2. 支持将笔记加入指定目录,以及读取和维护已有团队知识库 | 让支持 MCP 的 AI 工具直接整理知识库、归档笔记并读取深层内容;调用失败时保留明确原因和 |
2026-04-23 | v1.3.1 | 1. 笔记内链2. 保存分享链接自动变笔记 | 1. 用内链串联每天的工作日志和项目笔记,实践时间日志法2. 收到别人发来的分享链接直接存入笔记 |
2026-04-16 | v1.3.0 | 1. 生成笔记分享链接2. 知识库订阅得到直播 | 1. 把笔记一键分享给朋友2. 在知识库里订阅得到直播课,直播结束后 AI 摘要自动入库 |
2026-03-23 | v1.2.x | 获取我订阅的知识库,支持语义搜索 | 开通了某个知识库,可以直接问 AI:「在我订阅的 XXX 知识库里搜一下时间管理」 |
2026-03-12 | v1.2.0 | 查看订阅博主内容、直播摘要和转写原文 | 把别人的知识变成自己可检索的笔记库 |
License
MIT
Available Tools
49 toolsadd_note_tagsC
为指定笔记添加标签。
Inputs: tags (required), note_id (required).
batch_add_notes_to_topicC
批量将笔记添加到知识库(每批最多 20 个)。
Inputs: note_ids (required), topic_id (required), directory_id.
create_topicB
创建新的知识库。⚠️ 限制:每天最多创建 50 个知识库,北京时间自然日 00:00 重置。
Inputs: name (required), cover, description.
create_topic_directoryC
在知识库中创建文件夹。
Inputs: name (required), topic_id (required), parent_id.
delete_noteA
删除笔记(移入回收站)。需要 note.content.trash scope。
Inputs: note_id (required).
delete_note_tagA
删除笔记的指定标签(系统标签不可删除)。
Inputs: tag_id (required), note_id (required).
delete_topic_directoryB
删除空的知识库文件夹。属于破坏性操作,调用前必须取得用户确认。
Inputs: topic_id (required), directory_id (required).
follow_topic_bloggerC
把抖音博主订阅到指定知识库,后续可读取该博主内容。
Inputs: link (required), topic_id (required), platform.
follow_topic_liveA
订阅一个得到 App 直播到知识库。直播结束后经 AI 处理即可通过 list_topic_lives 查看。目前仅支持得到 App 直播链接。需要 topic.live.write scope。
Inputs: link (required), topic_id (required).
get_blogger_content_detailA
获取博主内容详情,包含完整原文(post_media_text)。需要 topic.blogger.read scope。
Inputs: post_id (required), topic_id (required).
get_knowledge_file_capabilitiesA
上传前查询当前配置允许的文件扩展名、MIME、大小、页数和独立日限额;不缓存为固定格式列表。
Inputs: no named parameters.
get_knowledge_file_upload_operationA
仅查询原知识库文件上传凭据操作。保留已上传对象和同一笔记 client_request_id;保存遇限流不要重新上传。凭据敏感,不得放进聊天、日志或命令参数。任务 pending/processing 不等于完成。恢复仅查询原 operation_id,不能自动申请新 key。
Inputs: operation_id (required).
get_knowledge_file_upload_tokenA
保留已上传对象和同一笔记 client_request_id;保存遇限流不要重新上传。凭据敏感,不得放进聊天、日志或命令参数。任务 pending/processing 不等于完成。恢复仅查询原 operation_id,不能自动申请新 key。获取一次 OSS 文件上传临时凭据。通过本地 getnote upload --token-file --max-size-bytes <能力上限> 直接 PUT 到 OSS,无需再次 CLI 登录。凭据通过受控文件或 stdin 传入,不写命令参数或聊天;不要把文件字节传给云 MCP。
Inputs: mime_type (required), operation_id.
get_live_detailA
获取直播详情,包含 AI 摘要(post_summary)和完整原文转写(post_media_text)。需要 topic.live.read scope。
Inputs: live_id (required), topic_id (required).
get_noteA
获取指定笔记的详细内容,包括正文、标签、附件、音频转录、网页链接等。
字段语义说明(AI Agent 重要参考):
content 通常是 AI 总结,不一定是原文。不同类型笔记的原文字段如下:
引用笔记(ref):原文 =
note.ref_content,note.content是个人评论普通文字笔记(plain_text):原文 =
note.content链接/网页笔记(link):原文 =
note.web_page.content,AI 总结 =note.content录音笔记(audio/local_audio):转写原文 =
note.audio.original,AI 总结 =note.content
用户要求'读原文'时,先看 note.note_type,再按上述对应关系取字段。
Inputs: id (required), image_quality.
get_note_attachmentsA
直接列出笔记中的图片、音频和文件附件,不需要从完整详情中猜字段。
Inputs: id (required).
get_note_chaptersA
读取总结中的独立章节时间线 chapter_timeline;start_ms 为毫秒,保留 source。与录音 moments 和标记分别读取,不能相互替代。
Inputs: id (required).
get_note_marksA
读取笔记标记(包含文字标记、照片等),与 Timeline 独立,不用时间线替代标记。
Inputs: note_id (required).
get_note_originalA
直接读取笔记原文。引用笔记返回 ref_content,链接笔记返回网页原文,录音笔记返回转写原文,文字笔记返回正文;无原文或不支持的类型会报错。
Inputs: id (required).
get_note_quick_noteA
直接读取录音笔记的快捷笔记;没有快捷笔记时明确返回不可用。
Inputs: id (required).
get_notesA
单次后端批量读取最多20个去重个人笔记ID,保持顺序。默认content/ref_content/reference,original需显式选择;引用原文ref_content,content是评论。默认32000/最多64000Unicode码点及1MiB。逐条保留ok/unavailable/failed/deferred_budget、content_state、pending_ids和partial,成功调用不代表每条读完;整条超预算按需改用旧get_note,不自动并发20次。不批量开放知识库共享权限。需note.batch_detail.v1。
Inputs: ids (required), fields, max_total_chars.
get_note_task_progressA
查询创建笔记任务的处理进度。用于链接笔记(note_type=link)创建后,通过 save_note 返回的 task_id 轮询任务状态,直到 status 变为 success(可获取 note_id)或 failed(可获取 error_msg)。建议每 10~30 秒轮询一次,约 3 分钟内完成。需要 note.content.read scope。
Inputs: task_id (required).
get_note_timelineB
直接读取录音或会议笔记的结构化时间线和原文资源;没有时间线时明确返回不可用。
Inputs: id (required).
get_note_todosA
读取从会议总结中明确的待办章节按规则解析出的条目。返回 source 和 items;空列表表示未识别到明确待办章节,不应让模型自由补写。
Inputs: id (required).
get_note_transcriptA
直接读取录音台、录音卡及录音、会议或课堂笔记的转写原文;设备来源先用list_notes.source定位。没有转写时明确返回不可用,不用AI总结代替。
Inputs: id (required).
get_quotaA
查询当前 API Key 的调用配额,包括 read/write/write_note 三类的日/月剩余次数。
Inputs: no named parameters.
get_sproutB
读取已授权用户发芽报告原文,id 来自 list_sprouts。
Inputs: id (required).
get_upload_configA
获取图片上传配置,包括支持的文件类型、大小限制等。上传图片前先调用此接口了解约束。
Inputs: no named parameters.
get_upload_operationA
仅查询原图片上传凭据操作。保留已上传对象和同一笔记 client_request_id;保存遇限流不要重新上传。凭据敏感,不得放进聊天、日志或命令参数。任务 pending/processing 不等于完成。恢复仅查询原 operation_id,不能自动申请新 key。
Inputs: operation_id (required).
get_upload_tokenB
保留已上传对象和同一笔记 client_request_id;保存遇限流不要重新上传。凭据敏感,不得放进聊天、日志或命令参数。任务 pending/processing 不等于完成。恢复仅查询原 operation_id,不能自动申请新 key。获取 OSS 图片上传凭证。返回 accessid/host/policy/signature 等字段,用于 multipart/form-data POST 上传图片到阿里云 OSS。上传成功后获取 image_id,再用 save_note 创建图片笔记。⚠️ mime_type 必须与实际文件格式一致,否则 OSS 签名失败。
Inputs: count, mime_type, operation_id.
list_notesA
按来源、引用资源或知识库查找笔记。列表只返回定位信息;少量个人笔记正文按需用get_notes,知识库共享笔记保持get_note原权限路径。新查询核对meta.capabilities、applied_filters并按pagination.next_cursor翻页;partial/warnings未解决时末页也不代表来源完整。书库无匹配可按note_type=ref列定位信息,在真实reference中核对书籍作者/书名/book_id;保留时间、平台和知识库范围,平台未知不自加dedao,一次发现最多5页,未遍历完说明未查完。book_info.author与reference.author冲突须分别标注,候选不直接认定作者身份。total_count=null表示未知。
Inputs: page, cursor, source, topic_id, +13 more.
list_reference_resourcesA
按课程名/老师定位有个人笔记的得到课程,不需要知识库。query仅课程名exact/prefix,author精确,二者AND且至少一个;用返回course_type+course_id筛选list_notes。核对reference.resources.v1与applied_filters,空页has_more=true仍沿next_cursor继续。保留每页partial/warnings及候选metadata_state;course_directory_no_lessons表示目录缺课节,末页has_more=false仍不能宣称找全老师的全部课程。total未知,不冒充全站课程列表或课程内语义搜索。
Inputs: source (required), resource_type (required), query, author, +3 more.
list_sproutsB
按月份读取当前用户发芽报告;发芽不是标记数据。
Inputs: month (required), limit, since_id.
list_subscribe_topicsA
获取当前用户真实订阅的他人知识库,不含自己创建的库。默认DEFAULT;书籍显式BOOKSPACE,保留query/author/book_id及分页。自有书库无匹配时可补查这里;仍无匹配且用户未限定只查订阅库时,按list_notes的个人引用来源路线核对候选,保留已知平台/时间,不能把空库当没有笔记。返回topics[]、has_more、total。
Inputs: page, query, scope, author, +2 more.
list_topic_blogger_contentsA
获取知识库中某个博主发布的内容列表(摘要,不含原文)。需要 topic.blogger.read scope。
Inputs: topic_id (required), follow_id (required), page.
list_topic_bloggersA
获取知识库订阅的博主列表。需要 topic.blogger.read scope。
Inputs: topic_id (required), page.
list_topic_directoriesB
浏览知识库文件夹结构及当前目录下的笔记等资源。支持个人、书籍、客户档案和团队知识库。
Inputs: topic_id (required), directory_id.
list_topic_livesA
获取知识库中已完成且 AI 已处理的直播列表。需要 topic.live.read scope。
Inputs: topic_id (required), page.
list_topic_notesA
列出知识库内可访问的笔记,支持来源、引用资源、时间筛选。列表只返回定位信息;需要正文和完整元数据时调用 get_note。按 pagination.next_page 翻页;去重 ID,重复游标/页码、无进展或中途失败不能声称全量完成。
Inputs: topic_id (required), page, source, edited_to, +12 more.
list_topicsA
获取用户创建、拥有或加入的知识库列表,默认DEFAULT;查书名/书籍作者显式scope=BOOKSPACE,query只匹配书名、author匹配书籍作者,二者AND,只有作者线索就只传author。返回topics[]、has_more、total,完整分页并核对book_info。无匹配且用户未限定只查自有时,用list_subscribe_topics保留全部条件补查;仍无匹配再按list_notes的引用来源路线补查,不能把空书库当账号没有划线。用户限定具体知识库时保留原范围;来源作者冲突保留为待核验候选。
Inputs: page, query, scope, author, +2 more.
recallB
全局语义搜索:在所有笔记中进行语义召回。适用场景:「搜一下」「找找我哪些笔记提到了 XX」。返回结果按相关度从高到低排序。需要 note.recall.read scope。
Inputs: query (required), top_k, response_mode, max_snippet_chars.
recall_knowledgeA
知识库语义搜索:在指定知识库范围内进行语义召回。适用场景:「在我的 XX 知识库搜一下 XX」。返回结果按相关度从高到低排序。需要 note.topic.recall.read scope。
Inputs: query (required), topic_id (required), top_k, response_mode, +1 more.
remove_note_from_topicC
将笔记从知识库中移除。
Inputs: note_ids (required), topic_id (required).
save_noteA
新建笔记(⚠️ 仅支持新建,不支持编辑已有笔记)。支持纯文本笔记(plain_text)、链接笔记(link)和图片笔记(img_text)。
🔗 笔记内链:Get笔记正文支持链接到其他笔记,格式为 https://biji.com/note/{note_id}。如需在笔记正文中引用其他笔记,按此格式填写 content 中的链接。若当前笔记后续会被分享出去,则应优先调用 share_note 工具获取被引用笔记的分享链接,并以分享链接替代内链写入正文。
图片笔记流程:先用 upload_image 上传图片获取 image_url,再调用此接口传入 image_urls。
返回值说明:
plain_text:同步返回id、title、created_at、updated_at。link(分享链接:biji.com/note/share_note/*或d.biji.com/*短链):同步返回id、title、created_at、updated_at,无需轮询。link(普通链接):返回tasks数组(每项含task_id和url),需用get_note_task_progress轮询进度。
Inputs: tags, title, content, link_url, +5 more.
update_noteA
更新已有笔记的标题、内容或标签。⚠️ 仅支持 plain_text 类型笔记,链接笔记、图片笔记等暂不支持更新。至少需要传 title、content、tags 中的一个。tags 是替换操作,会覆盖原有标签。
Inputs: note_id (required), tags, title, content.
update_topic_directoryB
重命名或移动知识库文件夹。未提供的字段保持不变。
Inputs: topic_id (required), directory_id (required), name, parent_id.
upload_imageA
保留已上传对象和同一笔记 client_request_id;保存遇限流不要重新上传。凭据敏感,不得放进聊天、日志或命令参数。任务 pending/processing 不等于完成。恢复仅查询原 operation_id,不能自动申请新 key。上传图片到 OSS。返回 image_url(用于创建图片笔记的 image_urls 参数)。
Inputs: mime_type, image_path, image_base64, operation_id.
upload_knowledge_fileB
保留已上传对象和同一笔记 client_request_id;保存遇限流不要重新上传。凭据敏感,不得放进聊天、日志或命令参数。任务 pending/processing 不等于完成。恢复仅查询原 operation_id,不能自动申请新 key。OSS 直传成功后将原文件加入知识库,只接收元数据,不接收本地路径或 base64。返回处理中的资源不等于入库成功;用 list_topic_directories 查询同一 ID,直到 SUCCESS 或 FAIL。
Inputs: md5 (required), url (required), topic_id (required), file_name (required), +2 more.
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
TDQS
Scored across 49 tools
The set is broadly split into notes, topics, uploads, and content sources, but several tools overlap in practice: list_notes, list_topic_notes, get_notes, recall, and recall_knowledge all find/read notes, and the upload credential/operation tools have parallel image-vs-file variants with intricate boundaries. Descriptions are detailed and often disambiguate, but the sheer number of similar read/search paths leaves real misselection risk.
Most tools follow a snake_case verb_noun pattern (list_notes, create_topic, delete_topic_directory, follow_topic_blogger), and related tools cluster predictably. Minor deviations exist: save_note instead of create_note, recall without a noun, singular/plural tag inconsistency (add_note_tags vs delete_note_tag), and generic get_upload_operation for the image-specific operation.
49 tools is very heavy for a single MCP server, even for a broad note/knowledge-base platform. Many granular facets (attachments, timeline, chapters, quick note, todos, marks, transcripts) and parallel upload flows could be consolidated or grouped, reducing agent selection burden.
Note operations are fairly complete: create, read, update, delete, tags, sharing, batch reads, semantic search, attachments, transcripts, and topic membership. However, knowledge-base lifecycle coverage is incomplete with no update/delete/fetch-detail topic operations, and blogger/live tools support follow/list/detail but no unfollow, creating notable dead ends in management workflows.
Maintenance
Related MCP Connectors
AI access to your aNotepad online notes: read, search, write, and organize via 22 tools.
Create, search, and update notes in an xNotepad AI notebook, with semantic search and AI Q&A.
Connect AI to your flomo notes. Search, create, edit notes and manage tags via MCP.
Create, search and manage Knowtis collaborative notes from AI assistants.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityFmaintenanceEnables interaction with SiYuan Note through its API for comprehensive note management. Supports searching, creating, editing documents, managing notebooks, and daily notes operations through natural language commands.44 npm15Apache 2.0
- FlicenseNot gradedqualityNot gradedmaintenanceEnables AI assistants to manage Joplin Notes through the Web Clipper API, supporting note creation, updates, search, notebook organization, and tag management.-
- AlicenseBqualityDmaintenanceIntegrates with Get笔记 (GetBiji) API to enable AI-powered knowledge base search and retrieval. Provides tools for enhanced semantic search, raw content recall, and rate limit monitoring.34 npm2MIT
- FlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI assistants to interact with Joplin through its API, allowing search, creation, editing, organization, tagging, import, and deletion of notes, notebooks, and tags.-