FEFLOW MCP Server
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@FEFLOW MCP ServerLoad aquifer.fem and display model info"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
FEFLOW MCP 服务器
通过 MCP(Model Context Protocol)协议,使 AI 助手能够操控 FEFLOW 7.5 地下水模拟软件。
架构
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ MCP 客户端 (Claude Code / VS Code) │
│ 通过 stdio 通信 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ server.py (Python 3.13, D:\anaconda\python.exe) │
│ ├── MCP 协议处理 (mcp 库) │
│ ├── 工具定义 (19 个 MCP 工具) │
│ └── FEFLOWService (业务逻辑层) │
│ └── FEFLOWController (子进程管理) │
│ └── subprocess.Popen │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ feflow_bridge.py (Python 3.9, pytorch conda env) │
│ ├── ifm 模块导入 (FEFLOW IFM Python API) │
│ ├── stdin/stdout JSON 协议 │
│ └── FEFLOWBridge 核心类 │
│ └── FEFLOW Kernel DLL (D:\专业软件\bin64\) │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘Related MCP server: COMSOL MCP Server
为什么使用双 Python 版本?
FEFLOW 7.5 的 IFM Python API 仅支持 Python 3.6-3.9(通过
.pyd文件)MCP SDK (
mcp包) 需要 Python >= 3.10解决方案:MCP 服务器运行于 Python 3.13,通过子进程桥接到 Python 3.9 环境
文件结构
FEFLOW_MCP/
├── server.py # MCP 服务器主入口 (Python 3.13)
├── feflow_controller.py # 桥接控制器,管理子进程生命周期
├── feflow_bridge.py # FEFLOW IFM 桥接脚本 (Python 3.9)
├── config.json # 配置文件
├── requirements.txt # Python 依赖
├── .mcp.json # MCP 客户端配置
└── README.md # 本文件环境要求
组件 | 路径 | 说明 |
FEFLOW 7.5 |
| 需设置 |
Python 3.13 (系统) |
| 运行 MCP 服务器,需安装 |
Python 3.9 (conda) |
| 运行 FEFLOW IFM API 桥接 |
安装
# 1. 进入项目目录
cd C:\Users\温涛\Desktop\FEFLOW_MCP
# 2. 安装 MCP 服务器依赖(Python 3.13 环境)
pip install mcp pydantic
# 3. 确认 Python 3.9 环境可用
D:\anaconda\envs\pytorch\python.exe --version # 应输出 3.9.x
# 4. 配置 MCP 客户端
# 将 .mcp.json 中的内容合并到你的 MCP 客户端配置中MCP 工具清单
文档管理
工具名 | 说明 | 必填参数 |
| 加载模型文件 (.fem/.dac) |
|
| 保存模型 |
|
| 关闭模型 | - |
| 模型综合信息 | - |
网格操作
工具名 | 说明 | 必填参数 |
| 节点总数 | - |
| 单元总数 | - |
| 节点坐标 | - |
| 单元连接关系 | - |
| 网格统计(含包围盒) | - |
参数管理
工具名 | 说明 | 必填参数 |
| 列出可用参数类型 | - |
| 读取参数值 |
|
| 设置参数值 |
|
模拟结果
工具名 | 说明 | 必填参数 |
| 获取模拟结果 | - |
| 时间步信息 | - |
材料属性 & 导出
工具名 | 说明 | 必填参数 |
| 材料属性 | - |
| 导出结果为 CSV |
|
| 导出网格为 GIS 格式 |
|
系统
工具名 | 说明 | 必填参数 |
| 内核版本信息 | - |
使用示例
加载模型并查看信息:
1. load_document → path: "C:/models/aquifer.fem"
2. get_model_info → 获取节点/单元数量
3. get_mesh_stats → 获取包围盒范围
4. get_param_values → param_name: "P_CONDUCT"支持的文件格式
.fem— FEFLOW 有限元模型文件.dac— FEFLOW 模拟结果文件(含时间序列数据)
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Latest Blog Posts
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Followmyself/DHI_FEFLOW_MCP'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server