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Glama

weekly-review-skill(AI 用量与提示词复盘助手)

版本 Python 许可证 skills.sh

一句话简介:面向任意 AI Agent 的自动复盘 Skill——用量看板、提示词改进、高低效归因、可视化图表、会话清理、定时周报


目录


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解决什么问题

  1. 想提升自己的提示词表达能力

  2. 想查看本周 AI 用量(时长、投入分布、看板)

  3. 想总结复盘自己工作里低效和高效的地方

  4. 想看可视化图表报告(时间分布、归因、Token 趋势)

  5. 想清理/对齐自己和 AI 还开着的对话

  6. 想让 AI 自动/定时做周度复盘


功能特性

  • AI 用量与时间看板 + 一句话结论

  • 提示词复盘与改写建议(分项目)

  • 高效/低效归因(思路 / 记忆 / 流程)+ 正面范本

  • 可视化图表:时间分布、低效归因、Token 趋势(SVG)

  • 开放会话对齐清理 + 动作台账

  • 定时自动周报:可被 Automation / CLI / MCP 调用(示例见 automations/

  • 标准 review-input JSON;宿主 Agent 采数,Skill 定结构与渲染


安装

推荐(skills.sh / 多 Agent)

npx skills add testman2025/weekly-review-skill
# 或指定 skill:
npx skills add testman2025/weekly-review-skill --skill weekly-review

ClawHub

openclaw skills install weekly-review

本地试跑

git clone https://github.com/testman2025/weekly-review-skill.git
cd weekly-review-skill/skills/weekly-review
python -m cli --input schema/review-input.example.json -o weekly-report.md

兼容:Cursor / Claude Code 等可经 npx skills 安装;OpenClaw 经 ClawHub;CLI / MCP 可选渲染。


使用说明

  1. Agent 汇总本周会话事实 → 填入 review-input

  2. 对话按六章输出,或 CLI:python -m cli -i review-input.json -o 周度复盘.md

  3. 对开放会话当场拍板

字段说明见 skills/weekly-review/schema/README.md
Skill 定义见 skills/weekly-review/SKILL.md

旧版「直接读 SQLite」代码已移至 skills/weekly-review/legacy/非公开主路径


示例输出

脱敏 Demo 见 demo/README.md

cd skills/weekly-review
python -m cli --input ../../demo/review-input-cursor-demo.json -o ../../demo/2026-07-20周度复盘-Cursor-Demo.md

安全与边界

  • 采数由宿主 Agent 完成;本 skill 不上传密钥、Token、密码。

  • 不做一键删除会话数据库;开放会话仅对齐拍板。

  • 定时复盘依赖宿主 Automation / 调度,skill 本身不含独立 cron 守护进程。


发布到 ClawHub

clawhub login
clawhub skill publish ./skills/weekly-review \
  --slug weekly-review \
  --name "Weekly Review" \
  --version 1.2.5 \
  --changelog "Discoverability: concise Chinese description for prompts, usage, charts, session cleanup, auto review."

许可证

  • 本仓库:MIT

  • ClawHub 分发:MIT-0

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