Diş Mevzuat
Allows optional semantic search using an OpenAI-compatible embedding API, enabling hybrid keyword and semantic searches across the regulatory source index.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Diş Mevzuatdiş hekimliği tanıtımında öncesi-sonrası fotoğrafları ile ilgili mevzuatı ara"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Diş Mevzuat
Türkiye'de sağlık ve diş kliniği tanıtım/bilgilendirme içeriklerini kaynaklara göre incelemek için hazırlanmış yerel bir FastMCP sunucusu ve örnek içerik inceleme skill'i.
Proje hukuki görüş veya yayın izni üretmez. MCP ilgili kaynak metinlerini getirir; değerlendirme yapay zekâ tarafından kaynaklara dayanarak yapılır ve son karar insanda kalır.
Hazır gelenler
15 kaynak ve 667 metin parçası içeren hazır SQLite arama indeksi
Sağlık tanıtımı, diş hekimliği, KVKK ve sağlık turizmi kaynakları
SQLite FTS5 ile API anahtarı gerektirmeyen yerel arama
İsteğe bağlı semantik arama
skills/review-dental-contentaltında Claude Code/Codex uyumlu inceleme skill'iKaynak güncelleme ve yeni kaynak ekleme araçları
Hazır indeks 14 Temmuz 2026 tarihli bir kaynak anlık görüntüsüdür. Güncel ve bağlayıcı metin için sonuçlarda belirtilen resmî kaynak bağlantısı ayrıca kontrol edilmelidir.
Related MCP server: KnowledgeMCP
En kolay kurulum: Python ile lokal
Python 3.11 veya üzeri gerekir. Docker gerekmez.
git clone https://github.com/yigitcanural/dis-mevzuat.git
cd dis-mevzuat
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e .
dis-mevzuat statusstatus çıktısında 15 kaynak ve 667 parça görünüyorsa hazır indeks çalışıyor demektir.
Lokal MCP sunucusunu çalıştırma
Stdio modu, Claude Code gibi istemcilerin sunucuyu gerektiğinde kendisinin başlatması içindir:
dis-mevzuat serveLokal HTTP modu istenirse:
DM_TRANSPORT=http DM_HOST=127.0.0.1 DM_PORT=8000 dis-mevzuat serveHTTP adresi: http://127.0.0.1:8000/mcp
Claude Code projesine bağlama
Claude Code projesinin kökünde .mcp.json oluşturun. Yolları kendi bilgisayarınıza göre
mutlak yol olarak değiştirin:
{
"mcpServers": {
"dis-mevzuat": {
"type": "stdio",
"command": "/TAM/YOL/dis-mevzuat/.venv/bin/dis-mevzuat",
"args": ["serve"],
"env": {
"DM_DATA_DIR": "/TAM/YOL/dis-mevzuat/data",
"DM_ENABLE_ADMIN_TOOLS": "false"
}
}
}
}Skill'i yalnız o projede kullanmak için kopyalayın:
mkdir -p /TAM/YOL/CLAUDE-PROJESI/.claude/skills
cp -R skills/review-dental-content /TAM/YOL/CLAUDE-PROJESI/.claude/skills/Claude Code'u yeniden açtıktan sonra içerik incelemesi istendiğinde skill, MCP kaynaklarını arka planda kullanır. Skill; Türkiye ve yurt dışı senaryolarını ayırır, mevzuata aykırılık ile reklam niteliğini birbirine karıştırmaz ve son kararı insana bırakır.
Örnek konuşma
“Hastamın öncesi/sonrası fotoğrafını paylaşabilir miyim?” sorusuna verilen tek bir kaynak destekli yanıt, okunabilirlik için iki ekran görüntüsüne bölünmüştür:


MCP araçları
Her zaman açık olan salt-okunur araçlar:
search_sourceslist_sourcesget_sourceget_chunksystem_status
DM_ENABLE_ADMIN_TOOLS=true olduğunda yalnız yerel kaynak yönetimi için eklenen araçlar:
preview_sourcepreview_text_sourceapprove_sourcecheck_source_updatearchive_source
Kaynak ekleme iki aşamalıdır: önce önizleme, ardından açık onay. Bir URL'den gelen metin doğrudan aktif indekse yazılmaz.
Kaynakları güncelleme veya yeniden oluşturma
Hazır indeks sayesinde ilk kurulumda kaynak indirmek gerekmez. İndeksi resmî bağlantılardan yeniden oluşturmak isterseniz önce mevcut veritabanını yedekleyin, ardından:
DM_ENABLE_ADMIN_TOOLS=true dis-mevzuat seed data/seed_sources.jsondata/seed_sources.json kaynak başlıklarını, kurumları ve resmî bağlantıları içerir. Aynı
içerik ikinci kez eklenmez; değişen bir sürüm onaylandığında önceki sürüm arşivlenir.
Semantik arama (isteğe bağlı)
Varsayılan FTS5 araması tamamen lokaldir ve API anahtarı kullanmaz. OpenAI uyumlu bir embedding API etkinleştirilirse kelime ve semantik sonuçlar birleştirilir:
DM_EMBEDDING_API_KEY=...
DM_EMBEDDING_API_BASE=https://openrouter.ai/api/v1
DM_EMBEDDING_MODEL=openai/text-embedding-3-smallEmbedding kullanıldığında sorgular seçilen dış sağlayıcıya aktarılır. Hasta veya klinik verisi bu mevzuat indeksine ya da embedding hizmetine gönderilmemelidir.
Docker (isteğe bağlı)
Ana kurulum yöntemi değildir. Sürekli açık lokal HTTP servisi isteyenler için:
docker compose up -d --buildServis yalnız 127.0.0.1:8000 üzerinde açılır. İnternete açmak için ayrıca HTTPS,
kimlik doğrulama, hız sınırlama ve operasyonel güvenlik gerekir.
Güvenlik ve veri sınırı
Hazır indeks yalnız kamuya açık hukuk ve mesleki kaynakları içerir.
Hasta fotoğrafı, hasta kaydı veya klinik iç verisi bu indekse eklenmemelidir.
Kaynak ekleme araçları varsayılan olarak kapalıdır.
URL alımı yalnız HTTP/HTTPS ve genel internet IP'leriyle sınırlıdır.
Kaynak boyutu sınırlıdır; içerik özeti SHA-256 ile izlenir.
Yapay zekâ istemcisinin veri işleme koşulları MCP'den ayrıdır ve ayrıca kontrol edilmelidir.
Kaynak metinleri ve lisans
Proje kodu MIT lisanslıdır. Hazır indeks içindeki kaynak metinleri projeye ait değildir;
ilgili kurumların kamuya açık yayınlarından alınmıştır. Kaynak başlığı, kurum ve bağlantıları
data/seed_sources.json dosyasındadır. MIT lisansı üçüncü taraf kaynak metinlerine yeni bir
lisans vermez. Tereddüt halinde resmî bağlantıdaki güncel metin esas alınmalıdır.
Test
pip install -e ".[dev]"
pytestThis server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Latest Blog Posts
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/yigitcanural/dis-mevzuat'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server