调用方 AI (MCP 客户端)
   │  image_search_start("找适合播客封面的太空插画素材")
   ▼
[reference-search-mcp]                        ┌──────────────────────┐
  ├─ LLM 层 (pi)  NL → 关键词 (submit_keywords 工具)          │ 搜索适配器（并行）    │
  ├─ providers    DDG / Bing / Wikimedia / Openverse / Serper │  ddg ─┐             │
  ├─ 去重         pHash（跨轮 seen 集合）                      │  bing ─┤ 结果合并    │
  ├─ 拼图         sharp 编号拼图 round-a.png（a1..aN）         │  wikimedia ─┘       │
  ├─ 视觉筛选     pi vision 模型看拼图，调用 select_images /   └──────────────────────┘
  │               reject_images / refine_search 工具
  ▼
{ round:"a", gridPath, selectedIds:["a3","a17"], metadata:[...] }
   │  image_search_iterate("不要 a3，多找像 b7 的") → round b（重复图自动剔除）
   │  image_search_collect(session, ["b1","c12"]) → 本地文件路径 + manifest.json

npm install --ignore-scripts
npm run build

# 方式 A：环境变量（任意 pi 支持的提供商）
export DEEPSEEK_API_KEY=sk-...          # 文本解析（便宜）
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...     # 视觉筛选
# 或 OPENAI_API_KEY / GEMINI_API_KEY / OPENROUTER_API_KEY ...

# 方式 B：pi 的登录体系（支持订阅制）
npx @earendil-works/pi-coding-agent /login   # 或直接 pi /login

export PI_TEXT_MODEL=deepseek/deepseek-v4-flash
export PI_VISION_MODEL=anthropic/claude-sonnet-4-5
# 本任务建议开启思考，不要设 off；设 off 会切换为强制 tool_choice
# export PI_THINKING=off|minimal|low|medium|high

export PI_CUSTOM_PROVIDER_API=openai-completions
export PI_CUSTOM_PROVIDER_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
export PI_CUSTOM_PROVIDER_MODELS=qwen-vl-max,qwen-turbo
export PI_CUSTOM_PROVIDER_API_KEY=sk-...

export DEEPSEEK_API_KEY=sk-...
export PI_TEXT_MODEL=deepseek/deepseek-v4-flash
export PI_VISION_MODEL=deepseek-vision/deepseek-v4-flash-vision-exp
export PI_CUSTOM_PROVIDER_ID=deepseek-vision
export PI_CUSTOM_PROVIDER_API=openai-completions
export PI_CUSTOM_PROVIDER_BASE_URL=https://api.deepseek.com
export PI_CUSTOM_PROVIDER_MODELS=deepseek-v4-flash-vision-exp
export PI_CUSTOM_PROVIDER_API_KEY_ENV=DEEPSEEK_API_KEY

export PROVIDERS=ddg,bing,wikimedia          # 默认；并行查询
export OPENVERSE_TOKEN=...                   # 启用 openverse（CC 图库）
export SERPER_API_KEY=...                    # 启用 serper（Google 图搜）
export SAFE_SEARCH=true
export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890      # 可选：部分图源被墙时走代理

{
  "mcpServers": {
    "reference-search": {
      "command": "node",
      "args": ["D:/path/to/reference-search-mcp/dist/index.js"],
      "env": { "DEEPSEEK_API_KEY": "...", "ANTHROPIC_API_KEY": "..." }
    }
  }
}

src/
  mcp/        # MCP server（stdio）与 4 个工具注册
  llm/        # pi-ai 之上的工具调用循环：parseKeywords / interpretFeedback / filterGrid
  providers/  # SearchProvider 接口 + ddg/bing/wikimedia/openverse/serper 适配器，并行容错
  grid/       # sharp 拼图构建（编号徽章/占位格）、pHash 去重
  session/    # 会话状态机（轮次 a/b/c、seen 哈希、TTL 清理）
  collect/    # 整图下载（UA/Referer/重试/校验）、manifest 生成
  service.ts  # 编排：search → dedupe → grid → filter → round state

npm test                              # 41 个测试：单测 + 真实 MCP stdio 集成测试
npm run smoke -- --query "space nebula" --keywords "nebula,art" --collect "a1,a2" [--iterate "更多星球"]
npm run handshake -- --query "cat" --keywords "cat"     # MCP stdio 握手冒烟（先 build）
npx tsx scripts/debug-pi.ts           # 诊断：真实 parseKeywords（工具调用 + 多组关键词）
npx tsx scripts/debug-vision.ts       # 诊断：视觉模型对最近一轮拼图的原始响应