🧠 Servidor MCP - Extensión de Conocimiento para ChatGPT

Este proyecto muestra cómo crear un servidor MCP (Model Context Protocol) personalizado para extender el conocimiento de ChatGPT con fuentes de datos propias. Esta arquitectura permite conectar tus herramientas internas o externas (como pedidos, bases de datos, APIs, etc.) con ChatGPT a través de un protocolo abierto y legalmente soportado por OpenAI.

🚀 ¿Qué es MCP?

MCP (Model Context Protocol) es un protocolo abierto que permite que ChatGPT se conecte a fuentes externas mediante herramientas search y fetch. Esta conexión permite enriquecer las respuestas del modelo con datos actualizados o específicos de tu empresa.

🧩 ¿Cómo funciona?

1. Se expone un endpoint /tools/search que permite buscar elementos por texto.

2. Se expone un endpoint /tools/fetch que permite obtener detalles completos por ID.

3. ChatGPT se conecta a estos endpoints mediante un Conector de Investigación Profunda configurado desde su interfaz.

4. Puedes conectar tu servicio a ChatGPT Enterprise, Team o Edu para que toda la organización acceda a este conocimiento.

📦 Estructura del Proyecto

Este repositorio incluye dos ejemplos funcionales:

1. 🔍 Búsqueda local (datos simulados)

cupcake_server.py

2. 🌐 Búsqueda externa (WordPress)

main_post.py

🛠️ Configuración e Instalación

Prerrequisitos

• Python 3.8+

• Cuenta de OpenAI con acceso a ChatGPT Enterprise/Team/Edu

Instalación

1. Clona este repositorio:

git clone https://github.com/yordansolis/mcp-server.git
cd mcp-server

2. Instala las dependencias:

pip install -r requirements.txt

3. Ejecuta el servidor:

python main.py

🔧 Uso

Una vez que el servidor esté corriendo, podrás conectarlo a ChatGPT mediante el Conector de Investigación Profunda usando los endpoints disponibles.

👨‍💻 Desarrollado por Jhordan Andrés Asprilla Solís 🌟