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rodriguez2508

Agent Skills API

by rodriguez2508
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Agent Skills API - CodeMentor MCP

🤖 Multi-Agent System con Arquitectura Hexagonal + CQRS

Sistema de agentes especializados para búsqueda y gestión de reglas de código usando el protocolo MCP (Model Context Protocol).

🚀 Quick Start

1. Instalar dependencias

pnpm install

2. Configurar variables de entorno

cp .env.example .env

3. Build

pnpm run build

4. Iniciar servidor

pnpm run start:dev

5. Verificar

curl http://localhost:8004/health

Related MCP server: Iconsult MCP

📚 Documentación

Documento

Descripción

README.md

Guía principal y quick start

ARCHITECTURE.md

Arquitectura v3: monorepo, gRPC, agentes

MCP-CONFIG.md

Configuración MCP por agente (Qwen, Cursor, Claude)

MCP-QWEN-CONFIG.md

Configuración específica para Qwen + reglas

IMPLEMENTATION_STATUS.md

Estado de implementación y métricas

🤖 Agentes Disponibles

Agente

Responsabilidad

RouterAgent

Orquestador principal, detecta intención

SearchAgent

Búsqueda BM25 de reglas

IdentityAgent

Gestiona identidad MCP y prefijos

RulesAgent

Listado y gestión de reglas

CodeAgent

Generación de código

ArchitectureAgent

Validación arquitectónica

AnalysisAgent

Análisis de código

MetricsAgent

Métricas y tracking

🤖 Agentes CLI Compatibles

Agente

Configuración

Estado

Qwen Code

qwen-mcp-config.json

✅ Configurado

OpenCode

.opencode.json

✅ Configurado

Gemini CLI

gemini-mcp-config.json

✅ Configurado

Cursor

.cursor/settings.json

📝 Ver doc/MCP-CONFIG.md

Claude Code

~/.claude/mcp.json

📝 Ver doc/MCP-CONFIG.md

🛠️ Scripts Disponibles

# Desarrollo
pnpm run start:dev

# Producción
pnpm run start:prod

# Build
pnpm run build

# Tests
pnpm run test

# Lint
pnpm run lint

# Gemini Setup
pnpm run agent:setup-gemini          # Setup Gemini MCP config
pnpm run agent:setup-gemini:force   # Force overwrite existing config

📡 Endpoints

Método

Endpoint

Descripción

GET

/health

Health check

GET

/rules

Listar reglas

GET

/rules/search?q=xxx

Buscar reglas

GET

/mcp/sse

MCP SSE endpoint

GET

/api

Swagger UI

🔧 Configuración Gemini

Para configurar Gemini CLI con Agent Skills API:

# Copiar configuración
cp gemini-mcp-config.json ~/.gemini/mcp.json

# Editar la ruta del servidor MCP si es necesario
nano ~/.gemini/mcp.json

Ver .gemini/INSTRUCTIONS.md para más detalles.

🔧 Configuración Qwen

Para priorizar MCP en Qwen, usa la configuración en doc/MCP-QWEN-CONFIG.md:

{
  "mcp": {
    "enabled": true,
    "autoActivateSkills": true,
    "preferMcpOverInternalTools": true
  },
  "mcpServers": {
    "agent-skills-api": {
      "url": "http://localhost:8004/mcp/sse",
      "trust": true,
      "priority": "high"
    }
  }
}

📊 Métricas

Componente

Valor

Agentes

8 especializados

Reglas

20+ reglas de código

Tests

17 tests passing

Arquitectura

Hexagonal + CQRS

🎯 Reglas Aplicadas

Todos los agentes siguen estas reglas:

  • ✅ Comentarios en inglés

  • ✅ Logs en inglés

  • ✅ Respuestas amigables (no técnicas)

  • ✅ Clean Architecture

  • ✅ CQRS pattern

  • ✅ Repository pattern

📝 License

MIT

Para más detalles, visita la carpeta doc/

This server cannot be installed

F
license - not found
-
quality - not tested
C
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/rodriguez2508/agent-skills'

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