simmy_mcp_langgraph_agent
Generates daily quotes using OpenAI's language models via ChatOpenAI.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@simmy_mcp_langgraph_agentWhat's the weather in Tokyo?"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
에이전트 — Chainlit 버전
UI 코드(HTML/CSS/JS)를 직접 짜지 않고 채팅 앱을 완성한 버전입니다. Chainlit이 채팅 화면·스트리밍·세션·마크다운 렌더링·도구 호출 과정 표시를 전부 제공합니다.
무엇이 바뀌었나
추가:
app_chainlit.py— 기존chat_agent.py(FastAPI + 프론트) 대체 진입점.유지:
chat_agent.py,templates/,static/는 그대로 둠 (언제든 롤백 가능).개선:
mcp_server.py— 아래 백엔드 보강 적용.
mcp_server.py 개선점
모든
httpx호출에 타임아웃(10초) 적용 — 외부 API 지연 시 무한 대기 방지.scrape_page_text에 SSRF 가드 — 공개 http/https URL만 허용, 사설/루프백/링크로컬(예:169.254.169.254) 차단. 결과 길이도 8000자로 제한.get_news_headlines(limit=5)— 전체(수십 건) 대신 상위 N건만 반환해 토큰 절약.get_weather— 응답 전체가 아니라current_weather만 추출해 토큰 절약.daily_quote—ChatOpenAI를 모듈 1회 생성으로 변경(호출마다 생성 X).
Related MCP server: AIE8-MCP Server
실행 방법
# 0) 의존성
pip install -r requirements.txt
# 1) OpenAI 키
export OPENAI_API_KEY=sk-...
# 2) MCP 서버 (터미널 A) — 포트 8000
python mcp_server.py
# 3) Chainlit 앱 (터미널 B) — 포트 8000이 겹치므로 다른 포트로
chainlit run app_chainlit.py -w -p 8001
# 브라우저: http://localhost:8001포트 메모: MCP 서버가 8000을 쓰므로 Chainlit은
-p 8001등으로 분리. MCP 주소를 바꾸려면export MCP_URL=http://localhost:8000/mcp, 모델은export AGENT_MODEL=....
참고
대화 메모리는
InMemorySaver
샘플 사진
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/YangSungSim/simmy_mcp_langgraph_agent'
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