Generates daily quotes using OpenAI's language models via ChatOpenAI.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@simmy_mcp_langgraph_agent What's the weather in Tokyo?"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
UI 코드(HTML/CSS/JS)를 직접 짜지 않고 채팅 앱을 완성한 버전입니다. Chainlit이 채팅 화면·스트리밍·세션·마크다운 렌더링·도구 호출 과정 표시를 전부 제공합니다.
추가: app_chainlit.py — 기존 chat_agent.py(FastAPI + 프론트) 대체 진입점.
유지: chat_agent.py, templates/, static/ 는 그대로 둠 (언제든 롤백 가능).
개선: mcp_server.py — 아래 백엔드 보강 적용.
mcp_server.py 개선점모든 httpx 호출에 타임아웃(10초) 적용 — 외부 API 지연 시 무한 대기 방지.
scrape_page_text에 SSRF 가드 — 공개 http/https URL만 허용, 사설/루프백/링크로컬(예: 169.254.169.254) 차단. 결과 길이도 8000자로 제한.
get_news_headlines(limit=5) — 전체(수십 건) 대신 상위 N건만 반환해 토큰 절약.
get_weather — 응답 전체가 아니라 current_weather만 추출해 토큰 절약.
daily_quote — ChatOpenAI를 모듈 1회 생성으로 변경(호출마다 생성 X).
Related MCP server: mcp-server
# 0) 의존성
pip install -r requirements.txt
# 1) OpenAI 키
export OPENAI_API_KEY=sk-...
# 2) MCP 서버 (터미널 A) — 포트 8000
python mcp_server.py
# 3) Chainlit 앱 (터미널 B) — 포트 8000이 겹치므로 다른 포트로
chainlit run app_chainlit.py -w -p 8001
# 브라우저: http://localhost:8001포트 메모: MCP 서버가 8000을 쓰므로 Chainlit은
-p 8001등으로 분리. MCP 주소를 바꾸려면export MCP_URL=http://localhost:8000/mcp, 모델은export AGENT_MODEL=....
대화 메모리는 InMemorySaver
This server cannot be deployed
Official MCP server for Agentwork — delegate tasks to AI agents with human-in-the-loop
Hosted MCP server for live public-data APIs and Skills for AI agents.
Hosted MCP server connecting claude.ai, ChatGPT and other AI apps to your own computer
Driflyte MCP server which lets AI assistants query topic-specific knowledge from web and GitHub.
