Harness Starter
Provides tools for reading state, validating an edit plan, and building a new timeline in DaVinci Resolve.
Enables live web control by agents via Playwright with a personal Google profile, including Gemini images and Google Flow.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Harness StarterPřečti START-HERE.md a pomoz mi nastavit harness podle mých předplatných."
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Harness Starter
Používejte svá AI předplatná z jednoho pracovního okna. Host může být Cursor, Claude Code, Codex nebo jiný editor se stdio MCP. Host zadává práci, zvolený worker ji provede a host výsledek zkontroluje.
Začněte: stáhněte repo, otevřete ho v editoru a napište agentovi:
Přečti START-HERE.md a pomoz mi nastavit harness podle mých předplatných. Hesla ani klíče nechci psát do chatu.
English · Nastavení · Claude Code → Cursor · Balíček pro tvůrce
Co je uvnitř
Součást | Co poskytuje |
CLI a MCP server | Onboarding a směrování. Spouštění úloh se sledováním stavu i převzetím výsledku |
Adaptéry | Claude Code, Codex, Cursor Agent, Gemini CLI, Grok CLI. Vlastní příkaz pro další poskytovatele |
Jev | Volitelná klasifikace úlohy přes placené API. Standardně vypnuté. Při nejistotě rozhoduje host |
Gemini obrázky a Google Flow | Playwright s vlastním Google profilem. Postup pro živé ovládání webu agentem |
Image-check | Kontrola skutečného obrázku podle zadání včetně českých textů |
DaVinci Resolve | Čtení stavu, validace střihového plánu a potvrzené sestavení nové timeline |
Creator pack | Brief, storyboard, evidence licencí, titulky, přepis → SRT a technická kontrola videa |
Related MCP server: AgentCloud MCP Server
Spuštění
Potřebujete Node.js 22+ a npm. Python 3.10+ je potřeba pro creator nástroje a Resolve. Repo stáhněte přes Code → Download ZIP nebo naklonujte adresu z GitHubu.
npm ci
node bin/harness.mjs setup --defaults
node bin/harness.mjs doctor
node bin/harness.mjs demo
node bin/harness.mjs host-config --host cursorDemo běží lokálně bez modelu. Skutečné providery povolíte podle návodu. host-config vypíše konfiguraci. Nic nepřepisuje v editoru. Pro Claude použijte --host claude, pro Codex --host codex, pro jiné MCP hosty --host generic.
Vlastní předplatná
Použijete vlastní účty. Přístup ke konkrétnímu modelu záleží na poskytovateli a tarifu. Nainstalované CLI není důkaz přihlášení ani dostupné kvóty. Existující nastavení CLI může používat účtované API. Před povolením workera ověřte jeho přihlášení a způsob účtování.
Harness neposílá práci na placenou náhradu při selhání předplatného. Flow může spotřebovávat kredity zahrnuté v tarifu. Gemini web a Gemini API mají odlišné účtování. Jev je zvláštní volitelná placená služba.
Krátké specifikace a stručné předání výsledků omezují kontext hlavního agenta. Konkrétní procento úspory neslibujeme: celková spotřeba zahrnuje i práci workerů a opravy.
Ověření a soukromí
Záznam ověření odděluje lokální testy od přihlášení a živé tvorby médií. Nový uživatel provede přihlášení sám. Google může automatizované přihlášení odmítnout. Návod uvádí možnosti bez přenosu cookies.
Repo obsahuje obecné postupy a syntetické příklady. Přihlašovací údaje i provozní data se ukládají mimo repo. Bezpečnostní hranice vysvětlují, proč projektový adresář není sandbox.
npm run check
npm run privacy
npm run bundlebundle vytvoří ZIP s kontrolním součtem a manifestem v soukromém runtime adresáři. Exportuje pouze povolené soubory. MIT licence.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Work management where AI agents are first-class members: tasks, projects, memory over hosted MCP
- OctopadOAuthapp.octopad
The back-office workspace for your team's AIs: tasks, knowledge and context shared over MCP.
MCP server that lets AI assistants use all OneSchema features exposed via the public API.
Hosted MCP server for task-first delegation to remote workstations and workers.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables coordinating specialist agents through an event-driven backend, allowing submission of goals, retrieval of job status and results, and listing of jobs via MCP tools.MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables managing persistent AI workers through MCP tools for versioning, safe testing, deployment, approvals, and run lifecycle with tenant isolation and policy enforcement.1 npmApache 2.0
- AlicenseAqualityAmaintenanceEnables AI agents to manage tasks on a local-first board via MCP, exposing task creation, updates, and queries through a thin adapter over the REST service.7MIT
- AlicenseBqualityBmaintenanceEnables AI agents to submit GPU job requests, select eligible workers, track execution, and retrieve results via MCP.1421MIT