Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@RenderDoc MCP ServerAnalyze C:\captures\frame.rdc and find all textures containing 'normal'"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
RenderDoc MCP Server
一个用于 RenderDoc 的 MCP (Model Context Protocol) 服务器，允许 AI 助手分析和检查 RDC 捕获文件。
功能
打开和分析 RDC 捕获文件
获取捕获的基本信息（API 类型、驱动、帧数等）
列出和搜索纹理资源
列出和搜索缓冲区资源
获取 Draw Call 列表和详情
查看着色器信息
获取像素数据
安装
前置要求
RenderDoc: 从 renderdoc.org 下载并安装
Python 3.10+: 确保已安装 Python 3.10 或更高版本
安装 MCP 服务器
# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/renderdoc-mcp.git
cd renderdoc-mcp
# 安装依赖
pip install -e .配置 RenderDoc Python 模块
要使用原生 Python API（推荐），需要设置 PYTHONPATH 包含 RenderDoc 的 Python 模块路径：
Windows:
set PYTHONPATH=%PYTHONPATH%;C:\Program Files\RenderDoc\plugins\python或者在环境变量中永久设置。
如果不设置，服务器会自动回退到使用 renderdoccmd 命令行工具。
配置 Claude Desktop
在 Claude Desktop 配置文件中添加：
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"renderdoc": {
"command": "python",
"args": ["-m", "renderdoc_mcp.server"],
"env": {
"PYTHONPATH": "C:\\Program Files\\RenderDoc\\plugins\\python"
}
}
}
}macOS/Linux: ~/.config/claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"renderdoc": {
"command": "python",
"args": ["-m", "renderdoc_mcp.server"],
"env": {
"PYTHONPATH": "/usr/share/renderdoc/plugins/python"
}
}
}
}可用工具
工具名称 | 描述 |
| 检查 RenderDoc 是否可用 |
| 打开 RDC 捕获文件 |
| 关闭当前捕获文件 |
| 获取捕获的详细信息 |
| 获取所有纹理列表 |
| 获取所有缓冲区列表 |
| 获取 Draw Call 列表 |
| 获取着色器详细信息 |
| 获取指定位置的像素数据 |
| 获取纹理缩略图 |
| 分析特定 Draw Call |
| 搜索资源 |
使用示例
在 Claude Desktop 中，你可以这样使用：
请帮我分析 C:\captures\scene.rdc 这个捕获文件中的纹理资源列出这个捕获中的所有 Draw Call搜索名称包含 "normal" 的纹理开发
# 安装开发依赖
pip install -e ".[dev]"
# 运行测试
pytest许可证
MIT License
Resources
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