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GuanJiu173

Vision MCP Server

by GuanJiu173
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Python
Hybrid

Vision MCP Server

为 MCP 客户端（Claude Code 等）提供图片理解能力，通过阿里云百炼/OpenAI/OpenRouter 等视觉模型分析图片内容，返回面向软件开发的描述。

快速开始

pip install -e .
python -m vision_mcp_server

Related MCP server: MCP Image Validator

环境变量

必选

变量

说明

DASHSCOPE_API_KEY

百炼 API Key（默认 Provider）

Provider 切换

变量

默认值

说明

VISION_PROVIDER

bailian

Provider 名称：bailian / openai / openrouter

VISION_BASE_URL

按 Provider

覆盖 API 端点地址

VISION_MODEL

按 Provider

覆盖模型名称

VISION_API_KEY

按 Provider

覆盖 API Key

VISION_MAX_TOKENS

600 (quick) / 1500 (detailed)

最大输出 token 数

各 Provider 默认值

Provider

模型

地址

bailian

qwen-vl-max

https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

openai

gpt-4o-mini

https://api.openai.com/v1

openrouter

openai/gpt-4o

https://openrouter.ai/api/v1

Tool: image_understand

image_understand(image_path: str, prompt: str | None = None, mode: str = "quick") -> dict

参数

参数

类型

默认

说明

image_path

string

必填

本地图片路径（PNG/JPG/GIF/WebP）或 HTTP URL

prompt

string

None

自定义提问，不传则自动选择提示词

mode

string

"quick"

"quick" 精简快速（5-10s）/ "detailed" 七维度详细分析

返回

{
  "description": "图片内容描述（Markdown 格式）",
  "model": "qwen-vl-max",
  "status": "success"
}

两种模式

模式

耗时

输出

适用场景

quick

5-10s

3-4 要点

日常识图、快速了解

detailed

15-30s

七维度分析

UI 还原、设计评审、图表提取

detailed 模式的七个分析维度

  1. UI 布局 — 整体结构、区块位置比例

  2. 组件结构 — 按钮/表单/表格的层次嵌套

  3. 页面层级 — 信息层级关系

  4. 配色风格 — 主色调、设计风格、明暗模式

  5. OCR 文字 — 所有可见文字及位置

  6. 图表信息 — 图表类型、数据维度、关键数值

  7. 前端实现特征 — CSS 框架、响应式、动画、图标库

Claude Code 配置

项目根目录创建 .mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "vision": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "vision_mcp_server"],
      "cwd": "E:/MCP",
      "env": {
        "DASHSCOPE_API_KEY": "sk-xxx"
      }
    }
  }
}

安装后 /mcp → Reconnect 生效。

项目结构

src/vision_mcp_server/
├── __init__.py
├── __main__.py       # 入口
├── server.py         # FastMCP + image_understand tool
├── vision.py         # 多 Provider 视觉客户端
└── image_utils.py    # 图片路径检测 + Base64 编码

This server cannot be installed

F
license - not found
-
quality - not tested
C
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

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