Which integrations are available for this server?

Provides tools for querying Amazon Bedrock Knowledge Base using the Retrieve API, enabling search and retrieval of document chunks with content, location, and relevance scores.

How do I use kk-bedrock-agent-hub-mcp?

1. Click on "Install Server". 2. Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state. 3. In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@kk-bedrock-agent-hub-mcp find our company's data retention policy" That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed. Here is a step-by-step guide with screenshots.

kk-bedrock-agent-hub-mcp

Amazon Bedrock Knowledge Base にクエリを送信する MCP (Model Context Protocol) サーバーです。

概要

kk-bedrock-agent-hub-mcp は、AI アシスタント（Claude Desktop、Cursor、Kiro）が Amazon Bedrock Knowledge Base から情報を取得できるようにする kb_answer ツールを提供します。

注意: このサーバーは Retrieve API を使用し、純粋な検索機能のみを提供します。回答生成（RetrieveAndGenerate）は行わず、基盤モデル ARN は不要です。

機能

Bedrock Retrieve API を使用した Knowledge Base 検索
環境変数ベースの設定管理
検索結果（コンテンツ、ロケーション、スコア）の抽出と返却
入力バリデーション

環境変数

変数名	必須	デフォルト	説明
`AWS_REGION`	いいえ	`ap-northeast-1`	AWS リージョン
`BEDROCK_KB_ID`	はい	-	Knowledge Base ID
`AWS_PROFILE`	いいえ	-	AWS 認証プロファイル

環境変数の設定例

# Linux/macOS
export AWS_REGION="ap-northeast-1"
export BEDROCK_KB_ID="your-knowledge-base-id"

# Windows (PowerShell)
$env:AWS_REGION = "ap-northeast-1"
$env:BEDROCK_KB_ID = "your-knowledge-base-id"

インストール

方法1: Git Clone（推奨）

# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/kawanishi0117/mcp-bedrock-kb.git
cd mcp-bedrock-kb

# 依存関係をインストール
pip install -e .

方法2: pip で直接インストール

pip install git+https://github.com/kawanishi0117/mcp-bedrock-kb.git

使用方法

直接実行

python kb_mcp_server.py

コマンドラインから実行（pip インストール後）

bedrock-kb-mcp

MCP クライアント設定

クローンしたディレクトリの絶対パスを指定してください。

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に以下を追加:

{
  "mcpServers": {
    "kk-bedrock-agent-hub-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/mcp-bedrock-kb/kb_mcp_server.py"],
      "env": {
        "BEDROCK_KB_ID": "your-kb-id"
      }
    }
  }
}

Cursor

.cursor/mcp.json に以下を追加:

{
  "mcpServers": {
    "kk-bedrock-agent-hub-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/mcp-bedrock-kb/kb_mcp_server.py"],
      "env": {
        "BEDROCK_KB_ID": "your-kb-id"
      }
    }
  }
}

Kiro

~/.kiro/settings/mcp.json（グローバル）または .kiro/settings/mcp.json（ワークスペース）に以下を追加:

{
  "mcpServers": {
    "kk-bedrock-agent-hub-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/mcp-bedrock-kb/kb_mcp_server.py"],
      "env": {
        "BEDROCK_KB_ID": "your-kb-id"
      }
    }
  }
}

Windows の場合

パスはスラッシュ / またはダブルバックスラッシュ \\ を使用:

{
  "mcpServers": {
    "kk-bedrock-agent-hub-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["C:/Users/username/mcp-bedrock-kb/kb_mcp_server.py"],
      "env": {
        "BEDROCK_KB_ID": "your-kb-id"
      }
    }
  }
}

AWS_PROFILE を使用する場合

AWS 認証プロファイルを指定する場合は AWS_PROFILE 環境変数を追加:

{
  "mcpServers": {
    "kk-bedrock-agent-hub-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/mcp-bedrock-kb/kb_mcp_server.py"],
      "env": {
        "BEDROCK_KB_ID": "your-kb-id",
        "AWS_PROFILE": "your-profile-name"
      }
    }
  }
}

kb_answer ツール

パラメータ

パラメータ	型	必須	デフォルト	説明
`query`	string	はい	-	Knowledge Base に送信するクエリ文字列
`max_results`	integer	いいえ	4	取得するソースチャンクの最大数（1-10）

使用例

kb_answer("製品の返品ポリシーについて教えてください")
kb_answer("技術仕様を詳しく説明してください", max_results=8)

レスポンス形式

検索結果は以下の形式で返されます:

{
  "content": "ドキュメントチャンクのテキスト内容",
  "location": {"s3Location": {...}, "type": "S3"},
  "score": 0.85
}

開発

テスト実行

pytest

プロジェクト構造

bedrock-kb-mcp-server/
├── src/                    # メインソースコード
│   ├── __init__.py
│   ├── bedrock_client.py   # Bedrock API クライアント
│   ├── config.py           # 環境変数からの設定読み込み
│   ├── models.py           # データクラス
│   ├── parser.py           # API レスポンスパーサー
│   ├── server.py           # MCP サーバー実装
│   └── validation.py       # 入力バリデーション
├── tests/                  # テストコード
├── kb_mcp_server.py        # メインエントリーポイント
├── pyproject.toml          # プロジェクト設定
└── README.md

ライセンス

MIT

kk-bedrock-agent-hub-mcp

kk-bedrock-agent-hub-mcp

概要

機能

環境変数

環境変数の設定例

インストール

方法1: Git Clone（推奨）

方法2: pip で直接インストール

使用方法

直接実行

コマンドラインから実行（pip インストール後）

MCP クライアント設定

Claude Desktop

Cursor

Kiro

Windows の場合

AWS_PROFILE を使用する場合

kb_answer ツール

パラメータ

使用例

レスポンス形式

開発

テスト実行

プロジェクト構造

ライセンス

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