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Glama
husthlz

YA_MCPServer_Template

by husthlz

YA_MCPServer_re-identification

通过yolo方法与Reid方法实现行人重识别的mcp服务

组员信息

姓名

学号

分工

备注

黄律智

U202414902

功能实现与测试

刘曜榕

U202414910

模型训练与展示

Tool 列表

工具名称

功能描述

输入

输出

备注

yolo_tool

封装yolo模型的基本功能:识别、分割、分类

图片路径、选择功能

处理后的结果

person_appearances

统计特定人物在图片集中出现的次数

特定人物信息

统计结果

可以通过图片输入或其他数据输入

db_insert

将一条人物信息插入到数据库中

人物信息

插入结果

存储人物特征向量

db_query

从数据库中查询一条人物信息

人物名称

人物信息

包括人物特征向量

extract_features

提取图片中的人物特征

图片路径

提取的人物特征向量

Resource 列表

资源名称

功能描述

输入

输出

备注

get_database

连接人物数据库

数据库地址

数据库连接对象

Prompts 列表

指令名称

功能描述

输入

输出

备注

generate_yolo_prompt

生成用于调用YOLO算法的MCP prompts

task_type (str): 任务;image_path (str): 输入图像的路径; conf (float): 置信度阈值,默认为 0.5

(str)生成的MCP prompts

image_appearances_prompt

生成用于调用工具统计目标人物在图片集中出现次数的MCP prompts

target_image (str): 目标人物图片路径;image_folder (str): 图片集文件夹路径

(str) 生成的MCP prompts

extract_features_prompt

生成用于调用工具提取目标人物特征向量并插入数据库的MCP prompts

target_image (str): 目标人物图片路径;person_name (str): 目标人物的名字

(str): 生成的MCP prompts

retrieve_and_count_prompt

生成用于调用工具从数据库中提取目标人物特征向量并统计其在图片集中出现次数的MCP prompts

person_name (str): 目标人物的名字;image_folder (str): 图片集文件夹路径

(str): 生成的MCP prompts

项目结构

  • core: [核心功能实现]

    • yolo:[yolo方法实现]

    • reid:[reid方法实现]

    • database:[数据库实现]

  • modules: [模型文件]

    • yolo_models:yolo模型文件

  • tools: [mcp工具]

    • cnt_tool:重识别人物出现的统计

    • db_tool:数据库操作工具

    • help_tool:辅助功能工具

    • yolo_tool:封装yolo方法基本功能

  • resources:[mcp资源]

    • person_resource:人物特征数据库

  • prompts:[mcp提示词]

  • config.yaml: [项目配置信息]

其他需要说明的情况

  • 通过 yolo 模型识别图像中的人物

  • 基础框架实现时使用 torchreid 库加载 OSNet 模型,用以提取人物特征向量

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Resources

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