coreldraw-vectorize-mcp

把位图（示意图、地质图、图表、流程图、表格、扫描件……）一次调用转成可编辑的 CorelDRAW 矢量文件的 MCP 服务器。 线条、色块、网格是矢量曲线，文字是可编辑的文本对象；模糊、缩小、JPEG 压缩过的图也能处理。 结果中拿不准的地方会报告给调用它的 AI，由 AI 核对修正后一键重建。

An MCP server that turns raster drawings (diagrams, maps, charts, flowcharts, tables, scans) into editable CorelDRAW vector files in one call: traced linework and colour regions, re-created editable text, and a self-check that reports anything uncertain back to the calling AI so it can fix and rebuild.

10 张 MCP 开发时从未针对其调参的图：每组左为输入，右为一次调用、无人工修正的结果。

功能

• 两条处理路径，自动选择（见下方处理路径）：以色块为主的示意图（剖面图、填色地图）走区域模型， 每个色块画成一个完整的矢量形状；流程图、图表、表格、扫描件、线稿、带点状/线状纹理的地图走分层描摹

• 一次调用：cdr_vectorize(image_path) 完成超分辨率、OCR、分层描摹、文字重建，输出 result.cdr + result.png

• 自动判断模式：彩色（色块/填充/网格分层）或黑白线稿

• 文字变成可编辑文本：多尺度 OCR 投票；支持斜排、竖排文字；粘连的多个标签自动拆分；中文用新宋体，数字/英文按原图比对选 Times New Roman 或 Arial；按原图笔画粗细模拟加粗

• 适应低质量输入：Real-ESRGAN 超分；大图自动缩放；扫描件纸张底色校正；JPEG 褪色色块按色相找回

• 细节保真：网格线识别为矢量折线；PowerTRACE 会丢掉的点状填充、短剖面线直接画成矢量

• 细线画成中心线描边：整层都是细线的色层（断层线、等值线）不走轮廓描摹——轮廓描摹会把 2px 的线 变成一个填充的长条，还带一圈描边。判据：≥70% 面积属于长连通域、平均线宽 ≤3.5px

• 分块描摹 + 描摹后补线：PowerTRACE 的细节阈值是相对整幅位图的，2px 的线在 2048px 宽的图里只占 0.1%， 会被当噪点丢掉。墨线层按约 900px 分块描摹（CDR_TILE_PX，CDR_NO_TILE_TRACE=1 关闭）； 画完再和墨线层比对一次，把漏掉的细长线按中心线补回

• 彩色文字：颜色从原图前景分割取得（不再一律变黑）；擦除时保护穿过文字的异色线条， 并在 inpaint 之后把它们贴回；被文字压住的黑线按共线规则接回

• 色块描边只在真有描边时才画：判据是"边界上没被其它线条画到的那部分是否确实有细暗线"， 否则虚线边界会被画成实线、断层两侧会多出棕边

• 斜排标签裁剪摆正重读：检测器沿水平方向切，会把斜排词切碎并丢掉开头（Depression→epression）。 按检测四边形裁出文字条带、旋转摆正、放大后重读；只接受前缀补全，其余分歧只标"待核对"

• 自检并报告问题（issues）：图形覆盖率、多余内容、颜色、小元素丢失、描摹失败、文字回读；附差异图（红 = 缺失，蓝 = 多余）

• 图形与文字分开自检：加字之前先在纯图形结果上检查一次（graphics_issues），再加字检查文字（text_issues）。 混在一起时，"线丢了"和"文字盖住了线"看起来一模一样，修法却完全不同

• 擦字审计（wipe_spill）：标签框同时也是"从底图上擦掉哪些像素"的定义，报告它是否把线稿一起擦掉了。 它只覆盖墨层那次擦除；彩色文字的那次擦除走 inpaint，wipe_spill 结构上看不到， 那一路的规模由 layers.json 的 wipe_colour_px 给出

• 放置参数前置（label_placement）：每个标签的字号 / 角度 / 位置 / 颜色在描摹之前就算好并返回，可直接核对

• 图和差异图直接返回：review_sheet 等以 MCP 图片内容进入调用方的上下文，不依赖它自己去打开文件

• 核对图（review_sheet）：把不确定的文字（L#）和可能漏识别的文字（M#）拼成一张图，AI 看一张图就能核对

Related MCP server: CorelDRAW Signage MCP

处理路径

区域模型（cdr_flat.py，色块示意图）

分层描摹把图按颜色拆成十几张蒙版，每张交给 PowerTRACE 单独描摹。它不知道图里有哪些区域、谁和谁相邻， 在色块示意图上会出现三类问题：两个色块交界处的抗锯齿过渡像素被归进某个颜色，描成成百上千个碎片； 相邻色块各自描边，边缘对不齐，露出白缝；虚线每一小段都成了一个形状。一张约 200 个对象的地质剖面图 曾被描成 2274 条曲线 + 753 条折线。

区域模型先理解结构，再输出矢量：

1. 调色板只取「平坦」像素（3×3 邻域颜色一致），过渡色从一开始就进不了调色板

2. 文字：OCR 框内，凡不是框周围背景色的像素都算文字（含浅灰抗锯齿边）； 与标签同色的像素无论连着什么都算文字；从框里延伸出去的连续线条才算真实线条

3. 区域分割：以区域色为种子做分水岭，文字、线条、过渡像素不做种子，区域从两侧长过去、 在颜色边缘相遇——每个像素只属于一个区域，没有碎片、没有空隙、文字下面也不留残影

4. 亚像素边缘：在 2 倍双三次放大的图上，把边界像素归给「在两色混合线上更近」的一侧， 边界落在原图抗锯齿边的真实位置

5. 线条：区域解释不了、也不是两个相邻区域混合色的像素才是线条；贴着区域边界的深色边 作为区域的轮廓线（不单独成对象），其余按核心颜色分组：共线的短段识别为虚线 （一条直线 + 虚线线型），其余画成中心线

6. CorelDRAW 只负责画：每个区域一个带洞的贝塞尔形状，直接创建，不再调用 PowerTRACE， COM 调用少很多，也更快

同一张剖面图：77 个区域形状 + 224 条线（其中 21 条虚线）+ 19 个文字，CorelDRAW 步骤约 50 秒 （分层描摹约 150–190 秒）。

自动选择：flat_score() 同时满足以下条件才走区域模型——平坦像素覆盖 ≥80%、几乎没有纹理 （远离平坦区的非平坦像素 ≤1%）、没有密集小斑点（点状填充）、主要颜色 2–24 种、非白色面积 ≥50%。 流程图、图表、表格是白底上的线条和小色块，区域模型在它们上面实测更差（流程图的箭头全部丢失）， 因此仍走分层描摹。环境变量 CDR_FLAT=1 强制使用区域模型，CDR_FLAT=0 禁用。 结果写在 layers.json 的 flat / flat_score 字段里。

分层描摹（cdr_vectorize_color.py，其余所有图）

按调色板分层、逐层 PowerTRACE，外加点状填充、网格线、细线中心线、分块描摹等专门处理，见上方功能列表。

环境要求

安装

git clone https://github.com/cjjjqxx/coreldraw-vectorize-mcp.git

cd coreldraw-vectorize-mcp

python -m venv .venv

.venv\Scripts\pip install -r requirements.txt

然后下载 Real-ESRGAN ncnn-vulkan（realesrgan-ncnn-vulkan-*-windows.zip），解压成：

tools/realesrgan/realesrgan-ncnn-vulkan.exe
tools/realesrgan/models/realesrgan-x4plus-anime.*

（也可以放在别处，用环境变量 CDR_TOOLS 指向包含 realesrgan/ 的目录。）

接入 MCP 客户端

在 Claude Code / Claude Desktop 等客户端的 MCP 配置中加入（路径改成你的）：

{
  "mcpServers": {
    "cdr": {
      "type": "stdio",
      "command": "C:\\path\\to\\coreldraw-vectorize-mcp\\.venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": ["C:\\path\\to\\coreldraw-vectorize-mcp\\cdr_server.py"]
    }
  }
}

可选环境变量：

几条默认值背后的原因（都不是拍脑袋定的，都有实测）：

• CDR_SR 自动：超分只在输入本来就小/糊时有用。大图放大 ×2 会撞上 6 MP 的工作上限，pipeline 随后 把源图缩回去，等于超分白做还倒赔约 60% 的像素、字高直接减半。实测 2048×1824 的地质图： S=2 时 OCR 不确定项 31、图形 precision 0.666、丢 23 个元素；S=1 时 13 / 1.0 / 0。

• 实测字号默认开：旋转标签的"字高"若按轴对齐框量，量到的是框对角线，字号会放大成巨字。 改成沿标签自身角度投影实测后，字号才跟着文字走。它只影响字号，不碰擦除。

• 彩色擦除默认开：蓝字压在蓝色色块上时，那些像素被调色板归为"颜色"而非"墨"， ink 擦除根本看不到它们，会留下描摹进色块的幽灵字。关掉就没有任何东西能擦掉它们。

• 虚线保护默认开：虚线段是短线段，在这个尺度上和文字笔画形状无法区分，会被连同文字一起擦掉。 识别在前、保护在后。图形缺失是补不回来的，文字留着还能手改，所以这项偏向保留。

• CDR_QUAD_WIPE 默认关：把擦除限制在 OCR 多边形里确实能少伤线稿，但实测擦除面积掉了 58%， 文字也擦不净了，两边不讨好。

使用

推荐流程

1. 打开 CorelDRAW。

2. 调用 cdr_vectorize(image_path)。先读返回里的 workflow——它是第一个字段，直接说明这次是「已完成」「只做了一半」还是「还在跑」。然后看：

   • labels_to_check：不确定的文字（原因 + 其他可能读法）

   • unlabeled_text：疑似没识别出来的文字区域

   • review_sheet：一张核对图

   • graphics_issues：加字之前、在纯图形结果上发现的问题（描摹失败、丢内容、颜色不对、 标签框擦坏线稿）——修法是 mode/colors/改框，改文字没用

   • text_issues：文字对象本身放错了（重叠、字号、缺字）——修法只在 labels

   • label_placement：每个标签预先算好的字号 / 角度 / 位置 / 颜色，在建之前就能核对

   • wipe_spill：某个标签框把线稿当文字擦掉了多少像素（只有改框能救）

   • issues：以上图形类与文字类问题的合并列表（兼容旧调用方），self_check.diff_png 为差异图

3. 需要修标签时用 label_patch，不要重抄整份 labels：

   cdr_vectorize_build(work_dir, label_patch={
       "set": {"L3": "藏"},          # 改这个 L# 的文字（空串 = 不是文字，按图形描摹）
       "drop": ["L7"],               # 删掉这个标签
       "set_box": {"L5": [x0, y0, x1, y1]},
       "add": [{"text": "南", "box": [256, 398, 269, 412], "angle": -90}]})

   超分和 OCR 结果复用，只重新分层、描摹、放文字。

4. 收敛后调用 cdr_finish(work_dir)。这是交付确认：只要还有没处理的 L#/M#/图形/文字问题， 它就返回错误、拒绝确认，并列出还差什么。确实无法自动修的（例如点状填充被误判成文字）， 用 cdr_finish(work_dir, accept_remaining=True, note="原因") 交付，但要在答复里如实列出遗留问题。

核对图和差异图会以 MCP 图片内容直接返回，不是只给一个路径。调用方的 AI 不需要自己去打开文件， 图就在它的上下文里。服务端同时设置了 MCP instructions，支持该字段的客户端会自动拿到上述流程。

大图与超时

服务端每一步都有时间预算（wait_seconds，默认 45 秒，故意低于常见的 60 秒客户端超时）。 预算用完时它不会让你空手而归，而是返回 done=false / status="running" 和一个 work_dir：

cdr_job_status(work_dir)      # 30–60 秒后再调，直到 done=true

任务仍在后台跑，cdr_job_status 会把一次调用被切断的两步接起来跑完。这不是失败，也不要在同一个图上 重开一次 cdr_vectorize。如果你的客户端超时设得更长，可以把 wait_seconds 调大，让一次调用同步拿完结果。

重要：一次调用只是第一遍。 请务必处理 workflow 报告的问题，否则效果会明显打折扣。 完整步骤、每种 issue 的处理方法、CorelDRAW 手工收尾，以及一段可以直接交给 AI 的指令，见 后处理指南。

工具列表

cdr_vectorize_build 的常用参数：

底层原语默认不注册。二十个工具并排摆着时，分不清主路和原语的调用方会去用 cdr_trace_image （只描形状、不能重建文字）或者干脆用 cdr_draw_* 手画——结果差一个数量级，而且看不出哪里错了。 要脚本化调用或调试时，设 CDR_EXPOSE_PRIMITIVES=1 把它们放出来。

稳定性

CorelDRAW 实例跑久了会停止响应（COM 调用不再返回），而"检查是否可用"本身也是一次 COM 调用， 会跟着卡住。构建前的健康检查因此放在子进程里做，带超时：

• 未启动 → 启动一个（有防护，不会起出第二个实例）；

• 无响应 → 杀掉并重启，等到字体表和建文档接口都真正可用才继续 （只等 Documents.Count 会在刚启动时通过，随后构建却死在 FontList / CreateDocumentEx 上）；

• CPU 累计超过 CDR_CPU_RESTART_S（默认 1200 秒）→ 在它变慢之前主动重启，省下的是整次构建；

• CDR_NO_AUTO_RESTART=1 关闭该行为。重启过的构建会在结果里带 cdr_restarted。

实例不是突然卡死，而是越跑越慢：同一张 3295×1820 的网格图，CorelDRAW 步骤在刚启动的实例里 84 秒完成，在跑了一整晚的实例里超过 415 秒、直接撞上超时。所以还有两道保险：

• 构建开始前关掉实例里遗留的文档——上一次构建若被超时打断，它那份半成品文档还开着， 越堆越慢；

• COM 步骤超时后换一个新实例重跑一次，而不是把一个用户无从下手的失败丢回去。

超时预算按这次构建的真实工作量算：图层数、标签数、所有折线（含按中心线描边的色层， 以前漏算了它们）、分块描摹的块数。

已知限制

• 中文字体统一用新宋体（按原图自动区分宋体/黑体在常见分辨率下不可靠）。

• 西文衬线/无衬线无法逐标签自动判别：地名字高只有十来个像素时衬线是亚像素，像素相关和字宽比 都会按笔画粗细作答。整图按投票选一种，需要时用 latin_font 指定。

• 留空的标签不擦原字：斜排标签测不出长度时会留空给人工（TO FILL 图层的品红框）。 这类框内的原字保留为描摹图形——擦掉它同时会毁掉框内的地图线条，而线条没法补回来， 多余的图形则是选中删掉就行。

• 标题中的连续空格会丢失（OCR 结果不含空格）。

• 与坐标刻度线相连的小数字可能偏大；这类情况会作为 text_mismatch 报告。

• 字高只有六七个像素的极小文字无法可靠识别，会列入核对清单。

• 仅支持 Windows + CorelDRAW；其他 CorelDRAW 版本未测试。

• 区域模型目前只覆盖色块为主的示意图，自动判定的阈值只在少量图片上校准过； 实心小箭头、方框边框等在区域模型里还处理不好，所以白底线条类的图仍走分层描摹。 区域模型中很小的尖锐图形（如锯齿星形）尖角会略显圆钝；小方框（图例色块）的直角仍略圆， 框内偶尔残留一条多余的浅色细线。

• 区域描边靠实测：深色线条通常细到没有"平坦像素"，进不了调色板，只能作为区域的轮廓线还原。 颜色取边界上最暗的 15% 像素，宽度按该形状自己的边界实测（按颜色统一计算会把 2px 的图例边框 和 1px 的地层边平均成一个值）。JPEG 在饱和色块周围的暗环会被"宽度过细"和"与填充色太接近"两条规则挡掉。

• 自检目前查不出「箭头头部丢失」这类小实心元素的缺失。

效果怎么度量

覆盖率、精确率这类面积指标看不出真正的问题：丢光了全部箭头的流程图覆盖率是 0.999，把整个方框涂黑的 bug 也一直报"无问题"——一个箭头只有几十像素，涂黑的方框则是"该有内容的地方有内容"。

cdr_struct.py 改为按元素比对，调色板取自原图（不用管线自己的聚类）：

这些结果作为 graphics_issues 报告给调用方（elements_missing / ink_extra / ink_missing / regions_shifted / line_width / boundary_shift / fragmented）。 阈值按"10 张已知正常的结果零报警、已知有问题的那版必须报警"标定。

regress/struct_eval.py <work_dir> ... 可以把任意几次运行拉成一张对比表，用来判断一次改动是进步还是倒退。

不靠 CorelDRAW 的预渲染

cdr_render.py 用 Python 把 layers.json 的矢量模型直接渲染成位图（约 0.2 秒），画的东西和 COM 端一致：区域形状（含洞、描边）、中心线描边、虚线线型。实测它的结构指标与 CorelDRAW 实际输出非常接近（区域重叠 0.891 对 0.887，线宽误差 1.99 对 2.08）。

它的意义是把"改一次等 80～150 秒"变成"改一次等 1 秒"：参数可以按指标搜索，而不是凭眼睛调。

更新记录

区域模型与多项修复

• 新增区域模型（cdr_flat.py）：色块示意图不再逐层描摹，改为区域分割 + 直接生成矢量形状，见处理路径。 一张地质剖面图从 2274 条曲线 + 753 条折线降到 77 个区域 + 224 条线 + 19 个文字，CorelDRAW 步骤从约 150–190 秒降到约 50 秒。

• 纸色校正只在真是扫描件时才做：原来把面积最大的浅色当成发黄的纸，整张图按它提亮。 遇到大面积浅色色块的图（剖面图的土黄色沉积物）会导致该色块变白丢失、其余颜色偏色。 现在图中若已有足够白纸（白色占比 ≥3% 或边框一圈 ≥30% 是白），就不再做校正。

• 分层描摹路径也能识别虚线：共线的短段识别成一条直线 + CorelDRAW 自带虚线线型 （原来每一小段描成一个形状：一张图 243 个）。

• 交界碎片清理：只删「细、小、且位于两个区域交界、颜色确实是两侧混合」的碎块， 真实小色斑和细线不受影响；空出的像素交给相邻色块。

• 垫底防白缝：相邻色块各自描摹，边缘对不齐会露出白底。现在每个区域向被它上面色块盖住的洞里延伸。

• 文字擦除修复：横笔画只有在「延伸出文字框」或「横跨整行」时才当成穿过文字的直线保留 （原来固定按 18px 判断，大字号的「气」「藏」笔画被整条留下，描成文字下面的横线重影）； 文字浅灰抗锯齿边若整块落在文字框内也一并清除。 回归集上文字回读失败数：96→9、30→1、28→2、27→3、13→0，没有图变差。

• 修复分块描摹把闭合框描成黑块：墨线层按块描摹时，被块边界切开的闭合矩形变成开口路径， CorelDRAW 会把开口路径按闭合填充，流程图的方框因此整块涂黑。 现在含有跨越块边界的闭合环的层整层描摹。（该问题在本次改动之前就存在）

测试

regress/ 下有两套测试，都直接调用 MCP 的一次调用流程，不做人工修正：

.venv\Scripts\python regress\vec_regress.py run mytest

回归集：2 张参考图 × 原图 / 缩小 / 模糊 / JPEG，按标准答案打分（色块、墨线、网格、文字、丢失元素等）；compare 子命令对比两次运行，任何指标变差都会标出。

.venv\Scripts\python regress\holdout_run.py mytest

新图集：10 张开发时从未调参的图，用 MCP 自检结果评估。regress/make_synthetic.py 可重新生成其中 4 张合成图（需要 matplotlib）。

测试图片来源

• regress/holdout/g_*.png：由 make_synthetic.py 生成。

• regress/holdout/h_*.png、s_*.png：作者自己的研究配图。

• regress/refs/tibet_geo.png、well_logging.png：来自公开文献/资料，仅用于测试。如您是版权方并希望移除，请提 issue，会立即删除。

许可证

Apache License 2.0。Real-ESRGAN 与 CorelDRAW 为第三方软件，不包含在本仓库中，遵循其各自的许可条款。