SiliconFlow Flux MCP Server
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@SiliconFlow Flux MCP ServerGenerate an image of a peaceful garden with blooming flowers"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
SiliconFlow Flux MCP 服务器
这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,允许AI通过MCP协议使用SiliconFlow的Flux模型进行图像生成。
功能特点
允许AI助手通过MCP协议调用SiliconFlow的Flux模型生成高质量图像
支持多种图像分辨率:1024x1024, 960x1280, 768x1024, 720x1440, 720x1280
可自定义生成参数,如随机种子等
缓存最近的图像生成结果
系统要求
Node.js v18.0.0 或更高版本
您可以通过以下命令验证Node.js安装:
node --version # 应显示v18.0.0或更高版本安装步骤
克隆仓库:
git clone https://github.com/lioensky/siliconflow-flux-mcp-server.git安装依赖:
npm install构建项目:
npm run build配置说明
API密钥配置
在使用前,您需要:
在项目根目录创建或编辑
.env文件通过https://cloud.siliconflow.cn/i/HxM1olJu 来获取14元额度密钥
添加您的SiliconFlow API密钥:
SILICONFLOW_API_KEY=您的API密钥注意:您需要自备SiliconFlow的API密钥才能使用此服务。
MCP服务器配置
在您的MCP配置文件中添加以下内容:
{
"mcpServers": {
"siliconflow-flux-mcp": {
"command": "node",
"args": ["路径/到/siliconflow-flux-mcp-server/build/index.js"],
"env": {
"SILICONFLOW_API_KEY": "您的API密钥"
}
}
}
}使用方法
配置完成后,AI助手可以通过MCP协议调用此服务生成图像。服务提供了generate_image工具,接受以下参数:
prompt:图像生成提示词(建议使用英文以获得最佳效果)resolution:图像分辨率,支持多种标准尺寸seed(可选):随机种子,用于生成可重复的结果
开发者工具
您可以使用MCP Inspector工具来测试服务器:
npm run inspector许可证
请参阅项目仓库中的许可证文件。
Resources
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Tools
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MCP directory API
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/lioensky/siliconflow-flux-mcp-server'
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