Quote Collection MCP-Server
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Quote Collection MCP-ServerAdd a quote by Einstein about imagination"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
MCP Project
Quote Collection MCP-Server
Ein MCP-Server (Model Context Protocol) für eine persönliche Zitate-Sammlung. Ermöglicht es, Zitate zu speichern, zu kategorisieren und gezielt oder zufällig wiederzufinden – direkt aus Claude oder anderen MCP-fähigen Clients heraus.
Tech-Stack
TypeScript (Node16-Module, strikter Modus) Node.js MCP SDK (Model Context Protocol) Persistierung als JSON-Datei
Funktionen
add_quote – einzelnes Zitat hinzufügen search_quotes – Zitate nach Text, Autor, Thema oder Sprache durchsuchen (case-insensitive) random_quote – zufälliges Zitat abrufen delete_quote – Zitat anhand der ID löschen import_quotes – mehrere Zitate per Batch-Import einspielen
Alle Funktionen (Hinzufügen, Suchen, zufälliges Abrufen, Löschen, Batch-Import) sind getestet und funktionsfähig.
Installation & Start
npm install npm run build node build/index.js
Der Server meldet sich beim Start mit Quote Collection MCP-Server läuft... und ist anschließend über das MCP-Protokoll ansprechbar (z. B. über Claude Desktop, durch Eintragen in dessen Konfigurationsdatei).
Was ich dabei gelernt habe
Aufbau eines MCP-Servers von der Spezifikation bis zum lauffähigen Tool Strukturierung eines TypeScript-Projekts mit striktem Compiler-Modus (strict: true, Node16-Modulauflösung) Design eines einfachen, dateibasierten Persistenz-Layers (JSON) inkl. Datenmodell für Zitate Implementierung case-insensitiver Suche über mehrere Felder hinweg
Hintergrund
Entstanden als Projekt im Rahmen der Ausbildung zur AI Mobile App Developer (AppAkademie), mit AI-First-Ansatz in der Entwicklung.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Search, read, cite, create, and safely update a user's private KeepFlash knowledge library.
Your portable context layer — load it into any AI.
Personal context for every AI: search, read, and write back to your private Markdown library.
Search, save, and set reminders in your personal MarkIt library of links, posts, and notes.
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