1. Desarrollo de un Sistema Cognitivo usando MCP y Bases de Datos

Sistema de Inventario con SQLite + MCP

Este proyecto implementa un sistema de inventario básico utilizando Python, SQLite y MCP (Model Context Protocol). Permite realizar operaciones CRUD sobre productos, además de consultas estadísticas del inventario.

Características

• Crear productos

• Consultar productos por ID

• Actualizar cantidad de productos

• Eliminar productos

• Listar todos los productos

• Calcular valor total del inventario

• Consultar productos agotados

• Identificar el producto más costoso

• Obtener estadísticas generales del inventario

Tecnologías utilizadas

• Python 3.x

• SQLite3

• FastMCP (Model Context Protocol)

Estructura del proyecto

/inventario │── database.py # Creación de la base de datos │── server.py # Servidor MCP con herramientas │── productos_db.py # Lógica CRUD de productos (si aplica) │── inventory.db # Base de datos SQLite (se genera automáticamente)

⚙️ Instalación

1. Clonar el proyecto

bash: git clone cd inventario

2. Crear entorno virtual (opcional pero recomendado)

python -m venv venv

Activar entorno:

• Windows: venv\Scripts\activate

• Linux/Mac: source venv/bin/activate

3. Instalar dependencias

pip install fastmcp

4. Inicializar base de datos

• Ejecutar el siguiente archivo: python database.py

• Esto creará automáticamente el archivo: inventory.db

5. Ejecución del servidor MCP

• Ejecutar: python server.py

El servidor quedará activo con las herramientas disponibles para consulta y manipulación del inventario.

6. Ejecución de pruebas

Puedes crear un archivo test.py para probar las funciones: python test.py

Ejemplo de uso:

• crear_producto("Laptop", "Tecnología", 10, 2500)

• consultar_producto(1)

• actualizar_producto(1, 20)

• listar_productos()

• valor_inventario()

Consideraciones

• Asegúrate de ejecutar primero database.py antes del servidor.

• No elimines el archivo inventory.db si deseas conservar los datos.

• Manejar correctamente los IDs al consultar o eliminar productos.

Autor:

Edwin Alexander Ospina Penna Proyecto desarrollado como práctica de sistemas cognitivos, bases de datos y MCP en Python.