MCP Fusion Server

多模型融合分析工具。将问题并行发送给多个 AI 模型，由评审模型综合各方观点，返回结构化分析。

安装

cd mcp-fusion
npm install
npm run build

Related MCP server: Elrond MCP

在 Claude Code 中配置

在项目 .mcp.json 或全局 ~/.claude/settings.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "fusion": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/thysummer/Desktop/some thing/agent/Claude code/mcp-fusion/dist/index.js"],
      "env": {
        "ARK_API_KEY": "你的字节方舟CodingPlan key",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "你的Anthropic key"
      }
    }
  }
}

只需要 ARK_API_KEY + ANTHROPIC_API_KEY 就能跑起来（面板走方舟，评审走 Claude）。

如果还想在面板中加入 GPT 或 Gemini，额外配置对应 key 即可。

可用模型

通过 CodingPlan（一个 ARK key）：

• doubao-seed-2.0-pro — 字节豆包

• deepseek-v4-pro — DeepSeek

• deepseek-v4-flash — DeepSeek 快速版

• kimi-k2.6 — 月之暗面

• glm-5.1 — 智谱

• minimax-m3 — MiniMax

通过各自官方 key：

• gpt-4o — OpenAI

• gemini-2.5-flash — Google

• claude-sonnet — Anthropic

• claude-opus — Anthropic

默认配置

• 面板：deepseek-v4-pro + kimi-k2.6 + glm-5.1

• 评审：claude-sonnet

自定义使用

调用时可以指定面板和评审模型：

"用 fusion 分析这个问题，面板用 deepseek-v4-pro、gpt-4o、kimi-k2.6，评审用 claude-opus"

tool 参数：

• query — 要分析的问题

• panel_models — 可选，面板模型 ID 列表

• judge_model — 可选，评审模型 ID