mcp-jinaai-grounding
⚠️お知らせ
このリポジトリはメンテナンスされなくなりました。
このツールの機能は、複数の MCP ツールを 1 つの統合パッケージにまとめたmcp-omnisearchで利用できるようになりました。
代わりにmcp-omnisearchを使用してください。
Jina.aiのGrounding APIをLLMに統合するためのモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー。このサーバーは、事実に基づいたリアルタイムのWebコンテンツでLLMのレスポンスを強化するために最適化された、効率的で包括的なWebコンテンツグラウンディング機能を提供します。
Related MCP server: MCP JinaAI Search Server
特徴
🌐 Jina.ai Grounding API による高度な Web コンテンツ グラウンディング
🚀 リアルタイムのコンテンツ検証とファクトチェック
📚 包括的なウェブコンテンツ分析
🔄 LLM向けに最適化されたクリーンなフォーマット
🎯 正確なコンテンツ関連性スコアリング
🏗️ モデルコンテキストプロトコルに基づいて構築
構成
このサーバーはMCPクライアント経由で設定する必要があります。以下に、様々な環境における設定例を示します。
傾斜構成
Cline MCP 設定に以下を追加します:
{
"mcpServers": {
"jinaai-grounding": {
"command": "node",
"args": ["-y", "mcp-jinaai-grounding"],
"env": {
"JINAAI_API_KEY": "your-jinaai-api-key"
}
}
}
}WSL 構成の Claude デスクトップ
WSL 環境の場合は、Claude Desktop 構成に以下を追加します。
{
"mcpServers": {
"jinaai-grounding": {
"command": "wsl.exe",
"args": [
"bash",
"-c",
"JINAAI_API_KEY=your-jinaai-api-key npx mcp-jinaai-grounding"
]
}
}
}環境変数
サーバーには次の環境変数が必要です。
JINAAI_API_KEY: Jina.ai APIキー(必須)
API
サーバーは、LLM 応答を Web コンテンツにグラウンディングするための MCP ツールを実装します。
地面コンテンツ
Jina.ai Grounding を使用して、リアルタイムの Web コンテンツで LLM 応答をグラウンドします。
パラメータ:
query(文字列、必須): Webコンテンツに表示するテキストno_cache(ブール値、オプション): 最新の結果を得るためにキャッシュをバイパスします。デフォルトはfalseです。format(文字列, オプション): レスポンスのフォーマット ("json" または "text")。デフォルトは "text"token_budget(数値、オプション): このリクエストのトークンの最大数browser_locale(文字列、オプション): コンテンツをレンダリングするためのブラウザのロケールstream(boolean, オプション): ラージページのストリームモードを有効にします。デフォルトは falsegather_links(ブール値、オプション):レスポンスの最後にすべてのリンクを収集します。デフォルトはfalseです。gather_images(ブール値、オプション): レスポンスの最後にすべての画像を収集します。デフォルトはfalseです。image_caption(ブール値、オプション):コンテンツ内のキャプション画像。デフォルトはfalseenable_iframe(ブール値、オプション): iframeからコンテンツを抽出します。デフォルトはfalseです。enable_shadow_dom(boolean, オプション): Shadow DOMからコンテンツを抽出します。デフォルトはfalseです。resolve_redirects(ブール値、オプション): 最終URLへのリダイレクトチェーンをたどります。デフォルトはtrueです。
発達
設定
リポジトリをクローンする
依存関係をインストールします:
pnpm installプロジェクトをビルドします。
pnpm run build開発モードで実行:
pnpm run dev出版
package.json のバージョンを更新する
プロジェクトをビルドします。
pnpm run buildnpm に公開:
pnpm run release貢献
貢献を歓迎します!お気軽にプルリクエストを送信してください。
ライセンス
MIT ライセンス - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。
謝辞
モデルコンテキストプロトコルに基づいて構築