Skip to main content
Glama
kevinozsimsek1

CloudWatch MCP Agent

CloudWatch MCP Agent

Dosya

Açıklama

config.py

Ortam değişkenlerini ve uygulama yapılandırmasını yönetir.

queries.py

CloudWatch Logs Insights sorgu şablonlarını içerir.

sre_context.py

LLM zaman ifadelerini yorumlar ve SRE referans verilerini sağlar.

agent.py

LLM promptları, istek yönlendirme ve yanıt formatlamasını gerçekleştirir.

server.py

MCP araçlarını, AWS Boto3 entegrasyonunu ve HTTP API'yi sunar.

index.html

Chat arayüzünü, dashboard'u ve log kartlarını içerir.

deployment.yaml

Uygulamanın EKS ortamına dağıtım manifestidir.

.env.example

Lokal geliştirme ortamı için örnek ortam değişkenlerini içerir.

sre_chat_test.py

Otomatik regresyon testlerini ve senaryo doğrulamalarını içerir.

VLLM + AGENT CloudWatch log, metric ve alarm sorularını yanıtlayan LLM agent. Tek bir FastAPI servisi olarak çalışır; CloudWatch tool'ları in-process MCP ile sunar ve cevapları cluster içindeki vLLM modelinden üretir.

Kullanıcı → Chat UI / API → Agent loop → vLLM → MCP tools (boto3) → AWS CloudWatch (IRSA)

Gereksinimler

  • Kubernetes cluster (EKS)

  • kubectl ve cluster erişimi

  • Cluster içinde çalışan vLLM OpenAI-compatible endpoint

  • CloudWatch okuma yetkisi olan IAM role (IRSA ile ServiceAccount'a bağlı)

Related MCP server: mcp-server-logs-sieve

Kubernetes'e deploy

Manifest'leri kendi ortamına göre düzenle (k8s/deployment.yaml içindeki ECR image, IAM role ARN, vLLM URL):

kubectl apply -f k8s/deployment.yaml

Deploy sonrası kontrol:

kubectl get pods -n mcp-llm-agent
kubectl get svc -n mcp-llm-agent

UI'ye erişim (port-forward)

Service tipi ClusterIP olduğu için dışarıdan doğrudan erişilemez. Chat arayüzünü açmak için her oturumda (veya ihtiyaç olduğunda) port-forward çalıştır:

kubectl port-forward -n mcp-llm-agent svc/cloudwatch-agent 8080:80

Terminal açık kalsın. Tarayıcıda:

http://localhost:8080

Port-forward'u arka planda çalıştırmak istersen:

kubectl port-forward -n mcp-llm-agent svc/cloudwatch-agent 8080:80 &

HealthCheck kontrolleri

Port-forward aktifken:

curl http://localhost:8080/health
curl http://localhost:8080/ready

/ready yanıtında kayıtlı CloudWatch tool listesi de döner.

Lokal geliştirme

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env   # değerleri düzenle
uvicorn app.server:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --reload

Lokal çalışırken port-forward gerekmez; doğrudan http://localhost:8080 açılır.

Docker image

docker build --platform linux/amd64 -t cloudwatch-agent:latest .
docker run --rm -p 8080:8080 --env-file .env cloudwatch-agent:latest

API

Endpoint

Açıklama

GET /

Chat UI

GET /health

Liveness

GET /ready

Readiness + tool kataloğu

POST /chat

Agent sohbet API

GET /mcp

MCP endpoint (FastMCP)

Örnek chat isteği:

curl -s http://localhost:8080/chat \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"message":"Aktif CloudWatch alarmları var mı?","history":[]}'

CloudWatch tool'ları

mouse ile üzerine geline tool listesi ui'da gözüküyor

  • describe_log_groups — log group listeleme / arama

  • analyze_log_group — log group analizi

  • execute_log_insights_query — Logs Insights sorgusu başlat

  • get_logs_insight_query_results — sorgu sonuçları

  • cancel_logs_insight_query — sorguyu iptal

  • get_active_alarms — aktif alarmlar

  • get_alarm_history — alarm geçmişi

  • get_metric_data — metric verisi

  • get_metric_metadata — metric metadata

  • get_recommended_metric_alarms — önerilen alarmlar

  • analyze_metric — metric analizi

env

Değişken

Açıklama

Örnek

VLLM_BASE_URL

vLLM OpenAI API base URL

http://vllm-gptoss.llm-model.svc.cluster.local:8080/v1

MODEL_NAME

Model adı

openai/gpt-oss-20b

AWS_REGION

AWS bölgesi

eu-central-1

MAX_TOOL_ITERATIONS

Agent tool döngü limiti

10

MAX_HISTORY_MESSAGES

Sohbet geçmişi mesaj limiti

6

MAX_HISTORY_MESSAGE_CHARS

Mesaj başına karakter limiti

2500

MAX_TOOL_RESULT_CHARS

Tool çıktısı truncate limiti

8000

MAX_LOG_GROUPS_LIST

Listelenecek max log group

1000

LLM_MAX_TOKENS

LLM max token

700

LLM_TEMPERATURE

LLM temperature

0.1

LOG_LEVEL

Log seviyesi

INFO

F
license - not found
-
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    -
    quality
    C
    maintenance
    An MCP server that connects Claude (or any MCP compatible client) to your existing log infrastructure. Query, summarize, and trace logs in plain English across GCP Cloud Logging, AWS CloudWatch, Azure Log Analytics, Grafana Loki, and Elasticsearch without writing filter expressions or leaving your editor.
    Last updated
    37
    3
    MIT
  • A
    license
    -
    quality
    C
    maintenance
    Enables AI agents to query AWS CloudWatch metrics, alarms, and logs read-only via MCP, providing rapid health snapshots and triage without console navigation.
    Last updated
    1
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/kevinozsimsek1/cloudwatch-mcp-agent'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server