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Claude デスクトップ用の Pinecone モデル コンテキスト プロトコル サーバー。

鍛冶屋のバッジ

PyPI - ダウンロード

Pinecone インデックスの読み取りと書き込みを行います。

コンポーネント

flowchart TB
    subgraph Client["MCP Client (e.g., Claude Desktop)"]
        UI[User Interface]
    end

    subgraph MCPServer["MCP Server (pinecone-mcp)"]
        Server[Server Class]
        
        subgraph Handlers["Request Handlers"]
            ListRes[list_resources]
            ReadRes[read_resource]
            ListTools[list_tools]
            CallTool[call_tool]
            GetPrompt[get_prompt]
            ListPrompts[list_prompts]
        end
        
        subgraph Tools["Implemented Tools"]
            SemSearch[semantic-search]
            ReadDoc[read-document]
            ListDocs[list-documents]
            PineconeStats[pinecone-stats]
            ProcessDoc[process-document]
        end
    end

    subgraph PineconeService["Pinecone Service"]
        PC[Pinecone Client]
        subgraph PineconeFunctions["Pinecone Operations"]
            Search[search_records]
            Upsert[upsert_records]
            Fetch[fetch_records]
            List[list_records]
            Embed[generate_embeddings]
        end
        Index[(Pinecone Index)]
    end

    %% Connections
    UI --> Server
    Server --> Handlers
    
    ListTools --> Tools
    CallTool --> Tools
    
    Tools --> PC
    PC --> PineconeFunctions
    PineconeFunctions --> Index
    
    %% Data flow for semantic search
    SemSearch --> Search
    Search --> Embed
    Embed --> Index
    
    %% Data flow for document operations
    UpsertDoc --> Upsert
    ReadDoc --> Fetch
    ListRes --> List

    classDef primary fill:#2563eb,stroke:#1d4ed8,color:white
    classDef secondary fill:#4b5563,stroke:#374151,color:white
    classDef storage fill:#059669,stroke:#047857,color:white
    
    class Server,PC primary
    class Tools,Handlers secondary
    class Index storage

リソース

サーバーは、Pinecone インデックスの読み取りと書き込みの機能を実装します。

ツール

  • semantic-search : Pinecone インデックス内のレコードを検索します。

  • read-document : Pinecone インデックスからドキュメントを読み取ります。

  • list-documents : Pinecone インデックス内のすべてのドキュメントを一覧表示します。

  • pinecone-stats : レコード数、ディメンション、名前空間など、Pinecone インデックスに関する統計情報を取得します。

  • process-document : ドキュメントをチャンクに分割し、Pinecone インデックスに upsert します。チャンク化、埋め込み、および upsert という一連の手順を実行します。

注: 埋め込みはPineconeの推論APIを介して生成され、チャンク化はトークンベースのチャンカーによって行われます。langchainから多くの部分をコピーし、Claudeとデバッグしながら作成しました。

Related MCP server: Pinecone MCP Server

クイックスタート

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の Pinecone MCP Server を自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install mcp-pinecone --client claude

サーバーをインストールする

Claude 用にサーバーをローカルにインストールするには、 uvを使用することをお勧めします。

uvx install mcp-pinecone

または

uv pip install mcp-pinecone

以下の説明に従って設定を追加します。

クロードデスクトップ

MacOS の場合: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows の場合: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

注意: uvへの直接パスを使用する必要があるかもしれません。which which uvを使ってパスを見つけてください。

開発/非公開サーバーの構成

"mcpServers": {
  "mcp-pinecone": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "{project_dir}",
      "run",
      "mcp-pinecone"
    ]
  }
}

公開サーバーの構成

"mcpServers": {
  "mcp-pinecone": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "--index-name",
      "{your-index-name}",
      "--api-key",
      "{your-secret-api-key}",
      "mcp-pinecone"
    ]
  }
}

Pineconeに登録する

Pinecone アカウントはここから登録できます。

APIキーを取得する

Pinecone に新しいインデックスを作成し、 {your-index-name}を置き換え、Pinecone ダッシュボードから API キーを取得し、構成内の{your-secret-api-key}を置き換えます。

発達

建築と出版

配布用のパッケージを準備するには:

  1. 依存関係を同期し、ロックファイルを更新します。

uv sync

  1. パッケージディストリビューションをビルドします。

uv build

これにより、 dist/ディレクトリにソースとホイールのディストリビューションが作成されます。

  1. PyPI に公開:

uv publish

注: 環境変数またはコマンド フラグを使用して PyPI 資格情報を設定する必要があります。

  • トークン: --tokenまたはUV_PUBLISH_TOKEN

  • またはユーザー名/パスワード: --username / UV_PUBLISH_USERNAMEおよび--password / UV_PUBLISH_PASSWORD

デバッグ

MCPサーバーはstdio経由で実行されるため、デバッグが困難になる場合があります。最適なデバッグ環境を実現するには、 MCP Inspectorの使用を強くお勧めします。

次のコマンドを使用して、 npm経由で MCP Inspector を起動できます。

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory {project_dir} run mcp-pinecone

起動すると、ブラウザでアクセスしてデバッグを開始できる URL がインスペクタに表示されます。

ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。詳細はLICENSEファイルをご覧ください。

ソースコード

ソースコードはGitHubで入手できます。

貢献

あなたのアイデアやフィードバックは、 Blueskyまたは問題をオープンして私に送ってください。

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Not graded
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Maintenance

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