Nerf

Um canvas de diagramas — tipo Excalidraw ou tldraw — cujo estado é uma API de primeira classe. A ideia: um agente de IA desenha nele com a mesma fidelidade que a mão humana arrasta, via MCP, e os dois editam o mesmo quadro ao vivo.

O canvas que o agente sabe usar.

Nerf é a identidade visual; o pacote, as variáveis de ambiente e o servidor MCP continuam usando o nome interno nib.

Pré-requisitos

• Node.js ^20.19.0 ou >=22.12.0 (o Vite 8 não roda em versões mais antigas). Confira com node -v.

• Um cliente MCP, se você quiser que um agente desenhe: Claude Code ou Claude Desktop.

Related MCP server: @kamiazya/whiteboard-mcp

Rodar

npm install
npm run dev      # o canvas + a API /api/diagram no mesmo processo

Abra a URL que o Vite imprimir. É só isso — não existe backend separado para subir.

Usa Claude Code? Abra a pasta e rode /setup: ele instala, valida o servidor MCP e roda os testes pra você.

Como funciona

O arquivo diagram.json na raiz é a fonte da verdade e o formato de fio do agente. O app faz GET a cada 1,5s e POST a cada mutação: qualquer coisa escrita nesse arquivo aparece no canvas em no máximo um segundo e meio, sem reload.

Ele não vem no repositório — nasce no seu primeiro traço (ou no primeiro add_node do agente) e fica fora do git, porque é o seu desenho, não código do produto.

Um plugin dentro do vite.config.ts serve GET/POST /api/diagram lendo e gravando esse arquivo, com escrita atômica (tmp + rename). O canvas usa o store não controlado do React Flow: pan, seleção, drag e resize ficam no estado interno da biblioteca, e a aplicação só consulta a instância nas fronteiras de carregar, salvar, desfazer e sincronizar.

O MCP

mcp/ é um servidor MCP (stdio, SDK oficial) que expõe o canvas como 18 tools — get_diagram, add_node, add_edge, batch_apply, layout_grid, color_nodes, delete_node, create_project… A tabela completa está em mcp/README.md.

O servidor não depende do dev server: as tools falam direto com o diagram.json. Você pode deixar o npm run dev aberto para ver o agente desenhando ao vivo, mas não é obrigatório.

Ligar no Claude Code

Nada a fazer: o .mcp.json na raiz já registra o servidor. Ao abrir a pasta, o Claude Code pergunta se você confia nos servidores MCP do projeto — aceite, reinicie o Claude Code, e as tools nib aparecem. (Mudou o .mcp.json? Reiniciar é obrigatório; recarregar não basta.)

Confira com /mcp dentro da sessão, ou claude mcp list no terminal.

Ligar no Claude Desktop

O Claude Desktop não lê o .mcp.json do projeto — ele tem um arquivo de configuração próprio, e o caminho precisa ser absoluto:

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "nib": {
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["/caminho/absoluto/para/nib-release/mcp/nib-server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

Troque /caminho/absoluto/para/nib-release pelo lugar onde você clonou. No Windows, use barras duplas (C:\\Users\\voce\\nib-release\\mcp\\nib-server.js). Reinicie o Claude Desktop depois.

Apontar para outro diagrama

NIB_DIAGRAM_PATH sobrescreve qual arquivo o canvas e o MCP usam. É assim que se testa sem escrever no seu desenho de verdade:

NIB_DIAGRAM_PATH=mcp/.test-diagram.json npm run dev

As duas regras para não perder trabalho

O arquivo é last-write-wins: sem lock, sem merge. Quem escrever por último ganha. Por isso:

1. Passe expectedVersion. Se o humano mexeu no canvas nesse meio-tempo, a tool devolve CONFLITO em vez de apagar o trabalho dele. Sem isso, a escrita do agente some no próximo clique — ou apaga o clique.

2. Prefira batch_apply a N chamadas. Cada escrita separada é uma janela em que o outro lado pode te atropelar. Dez add_node são dez janelas; um batch_apply é uma.

Se você usa Claude Code, a skill em .claude/skills/nib-canvas/ já ensina isso ao agente, e um hook impede que ele edite o diagram.json na mão em vez de usar as tools.

Stack

React 19 · Vite · TypeScript · Tailwind v4 · shadcn (Base UI) · React Flow (@xyflow/react) · MCP SDK

Licença

MIT.