mcp-salutespeech
This server does not currently have a deployable release on Glama. Follow the repository's setup instructions to install and configure it for your MCP client, including any required credentials and local dependencies.
MCP SaluteSpeech
MCP SaluteSpeech - это реализация MCP (Model Context Protocol) сервера, предоставляющего инструменты для работы с голосовыми API SaluteSpeech от Сбера. Позволяет AI ассистентам записывать речь пользователя с микрофона, распознавать её с помощью и синтезировать речь из текста.
Сервер предоставляет доступ агентам на основе LLM к голосовому интерфейсу, значительно расширяя возможности взаимодействия с пользователем.
Из чего состоит MCP SaluteSpeech?
MCP SaluteSpeech предоставляет два основных инструмента:
sber_stt_record_and_recognize - записывает аудио с микрофона до появления 3-секундной паузы, отправляет запись на API распознавания речи SaluteSpeech и возвращает распознанный текст.
synthesize_speech - синтезирует речь из текста с помощью API SaluteSpeech и воспроизводит её через аудиоустройство компьютера.
Эти инструменты особенно полезны для:
Создания голосовых интерфейсов для AI ассистентов
Разработки приложений с поддержкой голосового управления
Интеграции голосовых возможностей в агентные системы на базе LLM
Related MCP server: @theyahia/yandex-speechkit-mcp
Возможности
Реализация голосовых инструментов для MCP (Model Context Protocol)
Полная интеграция с API SaluteSpeech от Сбера
Готовность к работе с такими ассистетами как Cursor, Windsurf и другими
Поддержка распознавания и синтеза русской речи
Возможные проблемы с аудиоустройствами и дополнительные зависимости
Если запись или воспроизведение аудио не работает "из коробки", возможно, потребуется установить дополнительные зависимости для вашей операционной системы:
Linux: убедитесь, что установлен пакет
portaudioи соответствующие dev-заголовки. Например, для Ubuntu/Debian:sudo apt-get install portaudio19-devТакже может понадобиться установить
alsa-utils:sudo apt-get install alsa-utilsmacOS: обычно всё работает из коробки, но убедитесь, что приложению даны разрешения на доступ к микрофону и динамикам (Системные настройки → Конфиденциальность → Микрофон/Звук).
Windows: убедитесь, что установлены последние драйверы для вашей звуковой карты. Для работы некоторых библиотек может понадобиться Microsoft Visual C++ Redistributable.
Если после установки зависимостей проблема не решена, проверьте сообщения об ошибках в консоли — они могут подсказать, какой компонент отсутствует или требует настройки.
Настройка MCP сервера
Добавьте этот MCP сервер к вашему агенту.
"mcpServers": {
"mcp-salutespeech": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from", "mcp_voice_salute", "mcp-salutespeech"
],
"enabled": true,
"env": {
"SALUTE_SPEECH": "ВАШ_ТОКЕН_SALUTESPEECH"
}
}
}Описание инструментов
sber_stt_record_and_recognize
Записывает аудио с микрофона до появления 3-секундной паузы, затем отправляет запись на API распознавания речи SaluteSpeech и возвращает распознанный текст.
Вход: Не требует параметров Поведение: Выполняет запись с микрофона, распознавание и возвращает текст Выход: Строка с распознанным текстом
synthesize_speech
Синтезирует речь из текста с помощью API SaluteSpeech и воспроизводит её через аудиоустройство компьютера.
Вход:
text(string) — Текст для преобразования в речьformat(string, опционально) — Формат аудио (по умолчанию "wav16")voice(string, опционально) — Голос для синтеза (по умолчанию "Bys_24000")
Поведение: Преобразует текст в речь и воспроизводит через динамики Выход: Подтверждение успешного воспроизведения
Как добавить этот MCP сервер в Cursor
Есть два способа добавить MCP сервер в Cursor:
Глобально - добавить сервер в файл
~/.cursor/mcp.jsonДля проекта - добавить сервер в файл
.cursor/mcp.jsonв вашем проекте
Требования к окружению
Для работы с API требуется установить переменную окружения:
SALUTE_SPEECH - токен Basic авторизации для доступа к API SaluteSpeechЛицензия
MIT License
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Audio and video tools for your AI assistant: remove noise, enhance voices, transcribe, and more.
Giggy speech tools for AI agents: discover voices, generate speech and transcribe recordings.
Remote text-to-speech MCP server with text_to_speech and list_voices tools. Free plan.
Audio for your agent: transcribe, speak, translate, summarise, plus sound effects and music.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityBmaintenanceProvides speech recognition (STT) and synthesis (TTS) tools via the Sber SaluteSpeech API, enabling audio transcription and voice generation through natural language.552 npm1MIT
- AlicenseBqualityFmaintenanceEnables speech recognition, synthesis, and voice listing via Yandex SpeechKit API through 5 tools.555 npmMIT

leanvox-mcpofficial
AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables text-to-speech generation, voice cloning, dialogue creation, and other TTS operations through natural language in MCP-compatible AI assistants.26 npmMIT- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables AI agents to generate high-quality speech with 54+ voices in multiple languages via MCP tools.19Apache 2.0