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ReplyFlow MCP Server

by tiancaijb
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ReplyFlow MCP Server

给独立开发者用的 Twitter 回复管理 MCP 工具。 配置你的项目 → AI agent 自动找到相关讨论 → 你自然地参与交流。

一句话

ReplyFlow 是一个 MCP (Model Context Protocol) Server，提供多个 tool 帮你管理 Twitter 回复。任何支持 MCP 的 AI agent（Cursor、Claude Code、Windsurf、pi-agent）都能调用。

核心理念：项目中心化。配置项目和关键词后，AI agent 搜索相关推文，你选择感兴趣的自然参与。

后端使用 twitter-cli（Python），通过浏览器 Cookie 认证，无需 Twitter API Key，不受 API 配额限制。

Related MCP server: Typefully MCP Server

功能

replyflow_list — 按项目关键词搜索值得回复的帖子

只做 niche search（按项目关键词搜索），不再拉取 timeline/mentions。帖子按互动量排序，已回复的标记 replied: true。

参数

类型

说明

project

string (可选)

指定项目名，覆盖当前激活项目

replyflow_copy — 复制到剪贴板

自动记录回复历史，支持回复链追踪。

参数

类型

说明

text

string

回复内容

tweetId

string (可选)

被回复的帖子 ID

conversationId

string (可选)

对话/线程 ID，用于回复链追踪

inReplyToTweetId

string (可选)

所回复的具体帖子 ID（与 tweetId 不同时）

style

string (可选)

回复风格

replyflow_update_config — 对话中改配置

支持项目和全局配置。

参数

类型

说明

project

string

激活或创建项目

projectName

string

项目显示名称

projectDescription

string

项目描述

projectUrl

string

项目 URL

projectKeywords

string[]

项目关键词

keywords

string[]

保底关键词（项目无关键词时使用）

style

ReplyStyle

切换首选回复风格

replyflow_config_status — 查看配置状态

返回当前项目信息、所有项目列表、配置详情。

replyflow_history — 查看回复历史

参数

类型

默认

说明

tweetId

string

—

按帖子 ID 筛选

limit

number

20

最近 N 条

status

"sent" | "replied" | "followed_up"

—

按回复链状态筛选

replyflow_followups — 查看待跟进对话

检查已回复的帖子是否有新回复，返回需要跟进的对话列表。

参数

类型

说明

markAsFollowedUp

number (可选)

将指定条目标记为已跟进

调用时不传参数：先检查所有 sent 状态的帖子是否有新回复，再返回当前 replied 状态的待跟进列表。

回复链状态说明：

  • sent：已复制回复，尚未检测到新回复

  • replied：对方已回复，需要跟进

  • followed_up：已跟进处理

replyflow_switch_account — 切换 Twitter 账号

参数

类型

说明

account

string

账号名称（仅用于 twitter-cli 认证切换）

快速开始

前置条件

安装 twitter-cli（Python 工具，使用浏览器 Cookie 认证）：

pip3 install twitter-cli

# 首次认证（会在浏览器打开 Twitter 授权页面）
twitter status

确认认证成功：

twitter whoami
# 应显示你的 Twitter 用户信息

安装 ReplyFlow

npm install -g replyflow-mcp

验证安装：

npx replyflow-mcp --help

配置

# 交互式配置（项目信息 + 关键词 + 回复风格）
npx replyflow-mcp setup

配置保存在 ~/.replyflow/config.json。

MCP 客户端配置

Cursor / Claude Code / Windsurf / pi-agent

{
  "mcpServers": {
    "replyflow": {
      "command": "npx",
      "args": ["replyflow-mcp"]
    }
  }
}

Cursor 编辑 ~/.cursor/mcp.json，Claude Code 编辑 ~/.claude/mcp.json。

⚡ 无需任何环境变量 — twitter-cli 使用浏览器 Cookie 认证。

CLI 命令

npx replyflow-mcp                          # 启动 MCP Server
npx replyflow-mcp setup                    # 交互式配置
npx replyflow-mcp --help                   # 查看帮助

Agent 对话示例

你：看看今天有什么值得回的帖子（关于我的项目）
Agent：→ replyflow_list → 返回按项目关键词搜索的帖子

你：给这条帖子写个回复
Agent：（自行生成回复内容）

你：用这个回复
Agent：→ replyflow_copy → 复制到剪贴板

你：切换到另一个项目
Agent：→ replyflow_update_config project=my-other-app

你：查一下我刚才回复过什么
Agent：→ replyflow_history → 返回最近 20 条记录

你：看看有没有人回复了我
Agent：→ replyflow_followups → 检查回复链，返回待跟进对话

你：这条已跟进
Agent：→ replyflow_followups markAsFollowedUp=1 → 标记为已跟进

回复链追踪策略

推广策略 A：先正常参与讨论，对方回复后再自然地提项目。

Day 1: 发现相关讨论 → 回复帮助对方 → replyflow_copy 记录
Day 2: replyflow_followups 检测到对方回复了 → 再自然提项目
Day 3: 跟进后标记为已跟进

项目结构

replyflow-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts        # MCP Server 入口 + 7 个 tool 定义
│   ├── config.ts       # 配置管理 + 项目支持
│   ├── setup.ts        # 交互式配置流程
│   ├── twitter.ts      # twitter-cli 封装
│   └── history.ts      # 回复历史记录 + 回复链追踪
├── tests/              # Vitest 测试
├── scratch/            # 设计文档和 tickets
├── LICENSE
├── package.json
└── README.md

License

MIT

Install Server
A
license - permissive license
D
quality
B
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/tiancaijb/replyflow-mcp'

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