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employees

by si30rowj2

従業員情報 MCP サーバー

サンプルの従業員情報を格納したローカル SQLite データベースを、 Model Context Protocol (MCP) サーバーとして公開します。AI エージェントから 従業員の検索・組織構造の照会ができます。

概要

  • データソース: scripts/build_employees_db.py で生成する data/employees.db(サンプル36名)

  • REST API などの外部依存はなく、ローカル DB のみで完結

  • トランスポート: stdio(ローカル)と HTTP/SSE の両対応

MCP クライアントの設定方法・ツールの詳しい使い方は USAGE.md を参照してください。 Claude Desktop / VS Code などへの登録手順、各ツールのパラメータ、使用例をまとめています。

Related MCP server: DB MCP (HR CSV to SQLite)

提供ツール

ツール

説明

lookup_employee(employee_id)

従業員 ID から 1 名の詳細を取得。ID は大文字小文字不問・数字のみでも補完("1""E0001")。上長名も付与。

search_employees(query="", department="", office_location="", employment_type="", status="", limit=50)

氏名・メール・電話・役職・部署を横断キーワード検索。部署/勤務地/雇用形態/在籍状況で絞り込み可。

list_departments()

部署ごとの在籍人数一覧(人数の多い順)。

get_direct_reports(manager_id)

指定従業員の直属の部下一覧(組織図のドリルダウン)。

get_management_chain(employee_id)

指定従業員の上長チェーン(直属の上長→最上位までのレポートライン)。

いずれのツールも結果を整形済み JSON 文字列で返します。

データ項目(employees テーブル)

カラム

説明

employee_id

従業員 ID(主キー、例 E0001

first_name / last_name

名 / 姓(full_name に姓名結合を付与)

email / phone

メールアドレス(一意) / 電話番号

department

部署(例 開発部

job_title

役職(例 バックエンドエンジニア

employment_type

雇用形態(正社員 / 契約社員 / パートタイム / インターン

office_location

勤務地(例 東京本社

hire_date

入社日(YYYY-MM-DD

manager_id

上長の従業員 ID(無い場合は null

status

在籍状況(例 在籍中

必要要件

  • Python 3.10 以上

  • pip

セットアップ

# 仮想環境の作成・有効化
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate        # Windows
# source .venv/bin/activate   # Linux/Mac

# 依存関係のインストール
pip install -r requirements.txt

実行方法

2 つのモードの違い(MCP をはじめて使う方へ)

このサーバーは、AI クライアント(Claude Desktop / VS Code など)と通信する方式(トランスポート)を 2 種類から選べます。どちらもツールの機能は同じで、違いは「AI クライアントとどうつながるか」だけです。

  • stdio モード: AI クライアントがこのサーバーを子プロセスとして起動し、標準入出力 (キーボード入力・画面出力に使われるパイプ)を通じて 1 対 1 で会話します。 ネットワークを一切使わないため、同じ PC 上で使うのが前提です。

  • HTTP/SSE モード: このサーバーを常駐する Web サーバーとして起動しておき、AI クライアントが http://…/sse という URL 経由で接続します。ネットワーク越しに使えるため、別の PC やコンテナ からも接続でき、複数のクライアントで共有できます。

観点

stdio モード

HTTP/SSE モード

起動する人

AI クライアントが自動で起動

自分で先に起動しておく(常駐)

通信経路

標準入出力(ネットワーク不使用)

HTTP(http://localhost:38117/sse

接続範囲

同じ PC 内のみ

別 PC・コンテナからも可・複数接続可

設定の手間

少ない(コマンドを登録するだけ)

サーバーを起動&URL を登録する

向いている用途

手元の Claude Desktop などで手軽に使う

チーム共有・Docker・リモート運用

迷ったら stdio モードを選んでください。 手元の PC で Claude Desktop や VS Code から使うだけなら stdio が最も簡単です。Docker で動かしたい、1 つのサーバーを複数人や複数ツールで共有したい、 別のマシンから接続したい、といった場合に HTTP/SSE モードを選びます。

stdio モード(ローカル MCP クライアント向け)

python main.py --transport stdio

設定例は examples/mcp-config-stdio.json を参照。

HTTP/SSE モード

python main.py --transport sse

SSE エンドポイント: http://localhost:38117/sse (ホスト・ポートは環境変数 HTTP_HOST / HTTP_PORT で変更可能)

MCP クライアントの設定・使い方

MCP クライアント(Claude Desktop / VS Code など)への登録手順、各ツールの パラメータ詳細、使用例は USAGE.md にまとめています。主な内容:

  • Claude Desktop への登録(stdio モード): claude_desktop_config.json の設定例

  • VS Code への登録(HTTP/SSE モード): .vscode/mcp.json の設定例

  • 各ツールのパラメータ表

  • 環境変数(.env)・トラブルシューティング

設定例ファイルは examples/mcp-config-stdio.json も参照できます。

データベースの再構築

data/employees.db は同梱済みですが、サンプルデータから再構築するには:

python scripts/build_employees_db.py --db data/employees.db

スキーマ:

  • employees(employee_id, first_name, last_name, email, phone, department, job_title, employment_type, office_location, hire_date, manager_id, status)

  • manager_id は同テーブルの employee_id を参照する自己参照(組織構造)。

テスト

pytest tests/ -v

Docker

docker build -t employees-mcp-server .
docker run -p 48117:38117 employees-mcp-server

※ Docker の CMD は既定で SSE 起動しません。SSE で使う場合は CMD ["python", "main.py", "--transport", "sse"] に変更してください。

docker compose

docker-compose.yml で SSE 起動・DB マウント済みの構成を用意しています。

docker compose up -d
  • コンテナ内部ポートは 38117 固定HTTP_PORT)、ホスト公開ポートは 48117 に マッピングしています(ports: "48117:38117")。ホスト側からは http://localhost:48117/sse でアクセスします。公開ポートを変えたい場合は docker-compose.ymlports の左側の番号を変更してください。

  • data/employees.db は読み取り専用(:ro)でマウントされます。

ライセンス

MIT

F
license - not found
-
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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