Provides tools for analyzing PDFs and images, generating and translating text, and reviewing code using Google Gemini AI models (flash and pro variants) with support for both CLI and API backends.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Gemini MCP Serveranalyze this PDF and summarize the key findings"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
gemini-mcp
Claude Code에서 Google Gemini AI 기능을 사용하기 위한 MCP 서버
기능
도구 | 설명 |
| PDF 문서 분석 (URL/로컬 파일) |
| 이미지 분석 (스크린샷, 차트, 다이어그램) |
| 텍스트 생성/요약/번역 |
| 코드 리뷰/설명/개선 |
백엔드 선택
백엔드 | 쿼터 | 설명 |
| 60 RPM, 1000 RPD | Gemini CLI 사용, Google One 지원 |
| 5 RPM, 20 RPD | 직접 API 호출 |
Gemini CLI가 설치되어 있으면 자동으로 CLI 백엔드를 사용합니다.
설치
1. Gemini CLI 설치 (권장)
npm install -g @anthropic-ai/gemini-cli
gemini # 첫 실행 시 Google 계정 로그인2. Claude Code MCP 설정
~/.mcp.json:
{
"mcpServers": {
"gemini": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/gemini-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}API 키는 CLI 사용 시 선택사항입니다.
API 키 발급 (API 백엔드용)
Google AI Studio에서 API 키 발급
~/.mcp.json에 설정
사용 예시
PDF 분석
analyze_pdf(
source: "https://example.com/report.pdf",
prompt: "이 보고서의 핵심 내용을 요약해주세요"
)이미지 분석
analyze_image(
source: "~/screenshots/error.png",
prompt: "이 에러 메시지를 분석해주세요"
)텍스트 생성
generate_text(
prompt: "다음을 영어로 번역해주세요",
context: "안녕하세요, 반갑습니다."
)코드 분석
analyze_code(
code: "function add(a, b) { return a + b; }",
language: "javascript",
task: "review"
)백엔드 직접 지정
generate_text(
prompt: "Hello",
provider: "api" # 또는 "cli"
)모델 선택
모델 | 설명 |
| 빠른 응답 |
| 심층 분석 |
쿼터 비교
백엔드 | RPM | RPD | 모델 |
API (Free) | 5 | 20 | gemini-2.5-flash |
CLI (Free) | 60 | 1,000 | gemini-2.5-pro |
CLI (Google One) | 더 높음 | 더 높음 | gemini-2.5-pro |
라이선스
MIT