Yandex Direct MCP Server — отчёты и безопасное создание кампаний для AI-агентов

yadirect-mcp — локальный MCP-сервер для Яндекс Директа, который подключает рекламную отчётность и защищённую настройку кампаний к Claude Code, OpenAI Codex, Hermes Agent, ZCode и другим MCP-совместимым AI-агентам.

Вместо десятков низкоуровневых методов API агент получает шесть понятных инструментов для аналитики и один опциональный инструмент для создания кампании. Инструмент здесь соответствует задаче, а не методу API: например, direct_account_settings за один вызов читает корректировки, ретаргетинг и общие минус-фразы — три сервиса, которые в разборе кампании нужны вместе. Большие отчёты сохраняются в TSV, а в контекст модели возвращаются только сводка и preview — это экономит токены и не обрезает данные.

Для чего нужен yadirect-mcp

• Выгружать статистику Яндекс Директа естественным языком прямо из AI-агента.

• Получать список клиентов агентства и кампаний рекламодателя.

• Строить отчёты по показам, кликам, расходу, CTR, CPC, конверсиям и другим полям Reports API.

• Читать настройки, которых в отчётах нет: корректировки ставок, условия ретаргетинга, общие наборы минус-фраз.

• Проверять коды регионов до того, как они уедут в кампанию или в запрос частотности.

• Сохранять полные выгрузки на диск и читать их постранично без повторного расхода баллов API.

• Подготавливать текстово-графическую кампанию с группами, объявлениями и ключевыми фразами.

• Проверять план кампании до записи и создавать объекты только после явного согласия пользователя.

• Ограничивать доступ AI-агента белым списком клиентских логинов.

Проект полезен агентствам, PPC-специалистам, performance-маркетологам, аналитикам и разработчикам AI-автоматизаций для Яндекс Директа.

Related MCP server: yandex-marketing-mcp

Ключевые возможности

Как это работает

flowchart LR
    U["Пользователь"] --> A["Claude Code / Codex / Hermes / ZCode"]
    A <-->|"MCP over stdio"| M["yadirect-mcp"]
    M <-->|"JSON API v5 / Reports API / Вордстат v4"| Y["Яндекс Директ"]
    M -->|"полный TSV"| F["Локальная папка отчётов"]
    M -->|"totals + preview + path"| A

Сервер использует локальный stdio-транспорт. MCP-клиент сам запускает Python-процесс, передаёт ему переменные окружения и завершает его вместе с сессией. Логи пишутся только в stderr, потому что stdout зарезервирован протоколом MCP.

Инструменты MCP

direct_list_clients

Возвращает логины клиентов агентства, ClientId, название и валюту. Метод использует agencyclients.get без заголовка Client-Login.

Параметр:

• limit — максимум клиентов, по умолчанию 1000.

direct_campaigns

Возвращает ID, имя, тип, состояние и статус кампаний клиента.

Параметры:

• client_login — логин рекламодателя;

• include_archived — включить архивные кампании, по умолчанию false.

direct_regions

Справочник регионов Директа (dictionaries.get, словарь GeoRegions): поиск кода по названию и обратная проверка готовых кодов.

Параметры:

• query — часть названия, например Москва, Ростов, Татарстан; регистр и «ё» не важны;

• ids — коды для обратной проверки;

• client_login — нужен только агентскому токену: Директ требует заголовок Client-Login на клиентских методах;

• limit — сколько совпадений вернуть, от 1 до 200.

Нужен хотя бы один из query / ids: справочник целиком инструмент не отдаёт — это тысячи записей в контекст модели. Сам справочник загружается один раз на процесс, повторные вызовы баллов не тратят.

Смысл инструмента в том, что Директ коды регионов не проверяет. geo_ids: [999999] не вызовет ошибку — Вордстат вернёт частотность не по тому региону, а неверный RegionIds так же молча сузит показы. Поэтому каждое совпадение приходит с путём до корня: «Москва» — это и город 213, и «Москва и область» 1, и без родителей их не различить. Коды, которых нет в справочнике, возвращаются отдельным списком unknown_ids с предупреждением.

{
  "query": "москва",
  "matches": [
    {"id": 213, "name": "Москва", "type": "City", "parent_id": 1,
     "path": ["Весь мир", "Россия", "Москва и область"]},
    {"id": 1, "name": "Москва и область", "type": "Region", "parent_id": 225,
     "path": ["Весь мир", "Россия"]}
  ],
  "total_matches": 2,
  "truncated": false
}

direct_account_settings

Настройки кабинета, которых нет в Reports API: корректировки ставок (bidmodifiers.get), условия ретаргетинга (retargetinglists.get) и общие наборы минус-фраз (negativekeywordsharedsets.get).

Параметры:

• client_login — логин рекламодателя;

• sections — какие секции читать: bid_modifiers, retargeting_lists, negative_keyword_sets; пусто — все три;

• campaign_ids — для каких кампаний смотреть корректировки; пусто — сервер сам возьмёт неархивные кампании клиента, но не более 50.

Инструмент закрывает разрыв в диагностике: отчёт покажет статистику в разрезе Device, Gender, Age, но не покажет выставленный коэффициент, а «нет мобильных конверсий» и «на мобильные стоит −100%» — это разные диагнозы. То же с общими минус-фразами: набор применён ко всем группам и не виден ни в одном отчёте.

Секции независимы: ошибка в одной приходит полем error внутри неё, остальные возвращаются как есть — нет доступа к ретаргетингу не должно означать потерю уже прочитанных корректировок. bidmodifiers.get принимает не более 10 кампаний за вызов, поэтому список режется на пачки автоматически. Если кампаний больше 50, ответ содержит truncated и campaigns_total, а не молча усечённую выборку. Длинные наборы минус-фраз приходят с полным keywords_count и первыми 50 фразами.

direct_report

Формирует отчёт через Reports API, сохраняет TSV и возвращает путь, число строк, колонки, итоги и preview.

Основные параметры:

• client_login — логин рекламодателя;

• date_from, date_to — период в формате YYYY-MM-DD;

• fields — поля отчёта, например Date, CampaignName, Impressions, Clicks, Cost;

• report_type — тип отчёта, по умолчанию CUSTOM_REPORT;

• goals — ID целей Метрики;

• attribution_models — модели атрибуции;

• filters — фильтры Reports API;

• order_by — сортировка;

• limit — ограничение числа строк;

• include_vat — суммы с НДС или без него.

Поддерживаемые типы включают CUSTOM_REPORT, ACCOUNT_PERFORMANCE_REPORT, CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT, ADGROUP_PERFORMANCE_REPORT, AD_PERFORMANCE_REPORT, CRITERIA_PERFORMANCE_REPORT, SEARCH_QUERY_PERFORMANCE_REPORT и REACH_AND_FREQUENCY_PERFORMANCE_REPORT.

Пример результата:

{
  "path": "D:/yadirect-reports/client1_2026-06-01_2026-06-30_r_8f3a1c9d.tsv",
  "rows": 18234,
  "columns": ["Date", "CampaignName", "Impressions", "Clicks", "Cost"],
  "totals": {
    "Impressions": 1204331,
    "Clicks": 43012,
    "Cost": 1250430.5,
    "Ctr": 3.57,
    "AvgCpc": 29.07
  },
  "preview": [{"Date": "2026-06-01", "CampaignName": "Поиск | Москва"}],
  "preview_truncated": true,
  "units": {"spent": 12, "rest": 23695, "daily": 64000}
}

direct_read_report

Читает ранее сохранённый TSV без нового обращения к API. Доступ разрешён только внутри YD_OUT_DIR и только для файлов .tsv.

Параметры:

• path — абсолютный путь из ответа direct_report;

• offset — первая строка, начиная с 0;

• limit — размер страницы от 1 до 1000.

direct_wordstat

Частотность Яндекс Вордстата: сколько раз за месяц искали фразу, какие запросы искали вместе с ней и какие похожие. Нужен на сборке семантики, при разборе статуса «Мало показов» и когда в отчёте надо отделить падение спроса от падения кампании.

Параметры:

• phrases — до 50 фраз за вызов; операторы Директа работают (!, кавычки, +);

• geo_ids — регионы Директа, например [225] — Россия, [213] — Москва; пусто — без ограничения по региону;

• min_shows — отбросить подсказки с частотностью ниже порога;

• top — сколько подсказок каждого вида показать в ответе, от 1 до 100.

Полный список уходит в YD_OUT_DIR тем же TSV, что и отчёты, и читается через direct_read_report. В ответ приходит сводка по каждой фразе: частотность самой фразы, количество вложенных и похожих запросов, топ тех и других.

client_login не нужен — данные Вордстата общие для всех кабинетов. Shows означает спрос в поиске за месяц, а не прогноз показов кампании: shows: 0 — спроса нет, shows: null вместе с полем note — Вордстат не ответил по этой фразе.

Метод живёт в устаревшем API v4, потому что аналога в v5 нет. Отсюда два следствия: в песочнице (YD_SANDBOX) инструмент недоступен, а баллы v4 считаются отдельно от v5 и в поле units не попадают. Отчёты Вордстата удаляются из очереди аккаунта сразу после выгрузки, в том числе когда вызов завершился ошибкой.

direct_campaign_setup

Доступен только при YD_MODE=campaign_setup. Создаёт одну новую TextCampaign, группы, текстовые объявления и ключевые фразы.

Параметры:

• client_login — логин рекламодателя;

• campaign — объект CampaignAddItem без Id;

• ad_groups — группы без CampaignId, с локальными массивами Ads и Keywords;

• confirmation — точная строка из confirmation_required после одобрения preview.

Первый вызов всегда выполняется без confirmation и ничего не записывает. После проверки плана пользователь явно подтверждает операцию, и агент повторяет тот же вызов с полученной строкой.

Ресурсы MCP: база знаний по Директу

Правил настройки кампании гораздо больше, чем помещается в инструкции сервера, а инструкции едут в каждый запрос. Поэтому сервер отдаёт базу знаний ресурсами, которые модель читает по требованию: в инструкциях остаётся только то, без чего ошибка происходит молча (микроединицы, обязательный автотаргетинг, порядок подтверждения).

• direct://kb — оглавление;

• direct://kb/<имя> — документ.

Источники — официальная справка Яндекс Директа и документация API v5, материалы eLama, публичная практика агентств. Ресурсы доступны в обоих режимах, включая report.

Требования

• Windows 10/11, Linux или другая ОС с Python.

• Python 3.11 или новее.

• OAuth-токен Яндекс Директа с разрешением direct:api.

• Доступ приложения к API Яндекс Директа.

• MCP-клиент с поддержкой локального stdio.

Для агентского сценария нужен токен представителя агентства. Официальные инструкции: регистрация приложения, получение OAuth-токена и авторизационные токены.

Установка на Windows

1. Получите исходный код

Скачайте архив из GitHub Releases или клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/Lermont/yamcp.git
Set-Location yamcp

2. Создайте виртуальное окружение

py -3.11 -m venv .venv
.\.venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
.\.venv\Scripts\python.exe -m pip install .

Если команда py -3.11 недоступна, проверьте установленные версии через py -0p или используйте python -m venv .venv.

3. Подготовьте каталоги и секрет

Для текущей PowerShell-сессии:

$env:YD_TOKEN = "y0_your_token"
$env:YD_OUT_DIR = "D:/yadirect-reports"
$env:YD_MODE = "report"
New-Item -ItemType Directory -Force $env:YD_OUT_DIR

В cmd.exe:

set YD_TOKEN=y0_your_token
set YD_OUT_DIR=D:\yadirect-reports
set YD_MODE=report

Файл .env.example — только документированный шаблон. Приложение намеренно не загружает .env автоматически: переменные передаёт оболочка или MCP-клиент.

Установка на Linux

Для Debian/Ubuntu при необходимости установите Python и модуль venv:

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y python3 python3-venv git

Затем установите сервер в изолированное окружение:

git clone https://github.com/Lermont/yamcp.git
cd yamcp
python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install --upgrade pip
.venv/bin/python -m pip install .
mkdir -p "$HOME/yadirect-reports"

Для текущей shell-сессии:

export YD_TOKEN='y0_your_token'
export YD_OUT_DIR="$HOME/yadirect-reports"
export YD_MODE='report'

Для сервера или CI храните токен в секрет-хранилище, а не в репозитории. Не запускайте MCP-процесс как публичный сетевой сервис: текущая реализация рассчитана на локальный stdio.

Настройка переменных окружения

Рекомендуемая production-конфигурация начинается с YD_MODE=report и непустого YD_ALLOWED_LOGINS.

Подключение к Claude Code

Claude Code запускает локальные MCP-серверы по stdio. Все параметры Claude должны стоять до имени сервера, а команда запуска — после --.

Windows PowerShell

claude mcp add --scope user --transport stdio `
  --env "YD_TOKEN=y0_your_token" `
  --env "YD_AGENCY_LOGIN=my-agency" `
  --env "YD_ALLOWED_LOGINS=client-1,client-2" `
  --env "YD_OUT_DIR=D:/yadirect-reports" `
  --env "YD_MODE=report" `
  yandex-direct -- `
  "D:/path/to/yamcp/.venv/Scripts/python.exe" -m yadirect_mcp

Linux

claude mcp add --scope user --transport stdio \
  --env "YD_TOKEN=$YD_TOKEN" \
  --env "YD_AGENCY_LOGIN=my-agency" \
  --env "YD_ALLOWED_LOGINS=client-1,client-2" \
  --env "YD_OUT_DIR=$HOME/yadirect-reports" \
  --env "YD_MODE=report" \
  yandex-direct -- \
  /absolute/path/to/yamcp/.venv/bin/python -m yadirect_mcp

Проверка:

claude mcp list
claude mcp get yandex-direct

В интерактивной сессии выполните /mcp. Для командных отчётов, которые могут ждать очередь API, при необходимости добавьте в .mcp.json поле "timeout": 660000.

Официальная документация: Connect Claude Code to tools via MCP.

Подключение к OpenAI Codex

Codex CLI, IDE extension и Codex desktop используют общую MCP-конфигурацию config.toml. Пользовательский файл находится в ~/.codex/config.toml; конфигурацию одного доверенного проекта можно хранить в .codex/config.toml.

Windows

[mcp_servers.yandex-direct]
command = "D:/path/to/yamcp/.venv/Scripts/python.exe"
args = ["-m", "yadirect_mcp"]
cwd = "D:/path/to/yamcp"
startup_timeout_sec = 20
tool_timeout_sec = 660
default_tools_approval_mode = "writes"
env_vars = ["YD_TOKEN"]

[mcp_servers.yandex-direct.env]
YD_AGENCY_LOGIN = "my-agency"
YD_ALLOWED_LOGINS = "client-1,client-2"
YD_OUT_DIR = "D:/yadirect-reports"
YD_MODE = "report"
YD_LANG = "ru"

Перед запуском Codex задайте секрет в PowerShell:

$env:YD_TOKEN = "y0_your_token"
codex

Linux

[mcp_servers.yandex-direct]
command = "/absolute/path/to/yamcp/.venv/bin/python"
args = ["-m", "yadirect_mcp"]
cwd = "/absolute/path/to/yamcp"
startup_timeout_sec = 20
tool_timeout_sec = 660
default_tools_approval_mode = "writes"
env_vars = ["YD_TOKEN"]

[mcp_servers.yandex-direct.env]
YD_AGENCY_LOGIN = "my-agency"
YD_ALLOWED_LOGINS = "client-1,client-2"
YD_OUT_DIR = "/home/user/yadirect-reports"
YD_MODE = "report"
YD_LANG = "ru"

Проверьте сервер командой codex mcp list, а активные инструменты — командой /mcp внутри Codex. В desktop/IDE можно также открыть Settings → MCP servers, добавить STDIO-сервер и перезапустить клиент.

Официальная документация: Model Context Protocol in Codex.

Подключение к Hermes Agent

Hermes читает MCP-настройки из ~/.hermes/config.yaml. Для stdio-серверов Hermes передаёт только явно перечисленные переменные окружения, поэтому укажите все настройки в блоке env.

Linux

mcp_servers:
  yandex-direct:
    command: "/absolute/path/to/yamcp/.venv/bin/python"
    args: ["-m", "yadirect_mcp"]
    env:
      YD_TOKEN: "y0_your_token"
      YD_AGENCY_LOGIN: "my-agency"
      YD_ALLOWED_LOGINS: "client-1,client-2"
      YD_OUT_DIR: "/home/user/yadirect-reports"
      YD_MODE: "report"
      YD_LANG: "ru"
    timeout: 660
    connect_timeout: 20
    enabled: true

Windows

mcp_servers:
  yandex-direct:
    command: "D:/path/to/yamcp/.venv/Scripts/python.exe"
    args: ["-m", "yadirect_mcp"]
    env:
      YD_TOKEN: "y0_your_token"
      YD_OUT_DIR: "D:/yadirect-reports"
      YD_MODE: "report"
    timeout: 660
    connect_timeout: 20
    enabled: true

После изменения конфигурации запустите hermes chat или выполните /reload-mcp в активной сессии. Инструменты будут зарегистрированы с префиксом вида mcp_yandex_direct_*.

Ограничьте доступ к файлу конфигурации и не публикуйте его, если внутри находится токен. Официальная документация: Hermes Agent — MCP.

Подключение к ZCode

Откройте Settings → MCP Servers → New MCP Server и задайте:

1. Scope: User или Workspace.

2. Type: stdio.

3. Command: абсолютный путь к Python из .venv.

4. Arguments: -m и yadirect_mcp как два отдельных аргумента.

5. Environment variables: минимум YD_TOKEN, YD_OUT_DIR и YD_MODE=report.

В режиме Full configuration можно вставить JSON:

{
  "mcpServers": {
    "yandex-direct": {
      "type": "stdio",
      "command": "D:/path/to/yamcp/.venv/Scripts/python.exe",
      "args": ["-m", "yadirect_mcp"],
      "env": {
        "YD_TOKEN": "y0_your_token",
        "YD_AGENCY_LOGIN": "my-agency",
        "YD_ALLOWED_LOGINS": "client-1,client-2",
        "YD_OUT_DIR": "D:/yadirect-reports",
        "YD_MODE": "report",
        "YD_LANG": "ru"
      }
    }
  }
}

ZCode также умеет импортировать MCP-серверы из конфигураций Claude Code, Codex CLI, OpenCode и generic .agents. Официальная документация: ZCode MCP Servers.

Другие MCP-клиенты

Cursor, Windsurf, Cline, Continue, OpenCode, VS Code и другие клиенты обычно принимают JSON-конфигурацию формата mcpServers. Названия меню и расположение файла отличаются, но параметры процесса одинаковы:

{
  "mcpServers": {
    "yandex-direct": {
      "command": "/absolute/path/to/yamcp/.venv/bin/python",
      "args": ["-m", "yadirect_mcp"],
      "env": {
        "YD_TOKEN": "y0_your_token",
        "YD_OUT_DIR": "/absolute/path/to/yadirect-reports",
        "YD_MODE": "report"
      }
    }
  }
}

Универсальные правила:

• используйте абсолютный путь к Python из виртуального окружения;

• выбирайте транспорт stdio, не HTTP и не SSE;

• не добавляйте вывод в stdout между клиентом и сервером;

• передавайте токен через секреты или окружение;

• установите timeout вызова не меньше YD_REPORT_DEADLINE + 60 секунд;

• после изменения режима перезапустите MCP-сервер, потому что набор инструментов определяется при старте.

Первый запрос к агенту

После подключения начните с безопасной проверки:

Используй yandex-direct. Покажи доступных клиентов агентства, ничего не изменяй.

Затем запросите отчёт:

Выгрузи для client-login статистику кампаний за июнь 2026:
дата, кампания, показы, клики и расход. Суммы нужны с НДС.
Покажи итоги и 10 первых строк, полный файл не вставляй в чат.

Для дальнейшего чтения:

Прочитай следующие 100 строк сохранённого отчёта через direct_read_report.
Не отправляй новый запрос в API.

Частотность для новой кампании:

Собери спрос по фразам «пластиковые окна», «остекление балкона», «окна пвх»
по Москве через direct_wordstat, отсеки всё ниже 100 показов.
Покажи сводку и скажи, что стоит брать в семантику, а что нет.

Создание кампании: безопасный сценарий

1. Остановите активный MCP-процесс.

2. Установите YD_MODE=campaign_setup.

3. Желательно задайте один или несколько логинов в YD_ALLOWED_LOGINS.

4. Перезапустите MCP-клиент и убедитесь, что появился direct_campaign_setup.

5. Попросите агента собрать недостающие данные и сформировать preview.

6. Проверьте бюджет, стратегию, регионы, даты, ссылки, тексты, ключевые фразы и минус-слова.

7. Явно подтвердите создание только после проверки.

8. После ответа проверьте status, созданные ID, warnings и errors.

9. Проверьте кампанию в интерфейсе Яндекс Директа. Сервер не запускает показы.

Пример безопасного запроса:

Подготовь новую текстово-графическую кампанию для client-login.
Сначала задай вопросы о цели, географии, бюджете, сроках, стратегии,
счётчиках и целях Метрики, семантике, минус-словах и объявлениях.
Затем вызови direct_campaign_setup без confirmation и покажи полный preview.
Ничего не создавай без моего отдельного подтверждения.

Денежные поля JSON API при создании передаются в микроединицах: сумма в валюте × 1_000_000. Входные поля используют официальный регистр API: Name, StartDate, TextCampaign, RegionIds, TextAd, Keyword и т. д.

Операция API не атомарна. Если дочерний этап завершился ошибкой, ответ сохраняет уже созданные ID. Не повторяйте весь запрос вслепую: это может создать дубликат кампании.

Технические решения

Стабильный ReportName

Имя отчёта — хеш спецификации. Оно остаётся одинаковым между попытками polling, иначе каждый повтор мог бы создать новый офлайн-отчёт. Разные поля и фильтры получают разные имена.

Корректное ожидание Reports API

Сервер различает:

• 200 — отчёт готов;

• 201 — отчёт поставлен в очередь;

• 202 — отчёт ещё формируется;

• 400 — ошибка параметров или лимитов;

• 500 — ошибка сервера Яндекс Директа.

Для 201 и 202 сервер читает retryIn, повторяет идентичный запрос и контролирует общий deadline. Лимиты Reports API описаны в официальной документации: одновременно в очереди может быть не больше пяти офлайн-отчётов на пользователя.

Экономия контекста модели

Полный TSV не возвращается в MCP-ответе. direct_report отдаёт:

• абсолютный путь к файлу;

• количество строк и названия колонок;

• пересчитанные totals;

• ограниченный preview;

• информацию о баллах API.

Остальные строки читаются через direct_read_report без API-вызова.

Ограничения

• Проект не является официальным продуктом Яндекса.

• Нет Яндекс Метрики: токен Директа к её API доступа не даёт, нужен отдельный с правом metrika:read. Конверсии по целям при этом доступны — их отдаёт direct_report по параметру goals.

• Вордстат работает через устаревший API v4 (в v5 аналога нет) и недоступен в песочнице.

• Нет пакетной выгрузки сразу по всем логинам.

• Не создаются ЕПК, медийные и мобильные кампании.

• Не редактируются и не удаляются существующие объекты: корректировки ставок и условия ретаргетинга читаются, но не задаются.

• Правила отбора условий ретаргетинга (Rules) не возвращаются — только состав списка, его тип и доступность.

• Не выполняются resume, автоматический запуск показов и rollback.

• Сервер предоставляет локальный stdio-транспорт, а не удалённый HTTP endpoint.

Диагностика

MCP-клиент не видит сервер

1. Убедитесь, что путь в command абсолютный и файл существует.

2. Выполните "<python>" -c "import yadirect_mcp; print('ok')" в той же среде.

3. Проверьте наличие YD_TOKEN именно в окружении MCP-процесса.

4. Проверьте, что аргументы переданы как -m, yadirect_mcp.

5. Перезапустите клиент после изменения конфигурации.

YD_TOKEN не задан

Сервер не получил токен. .env автоматически не читается. Добавьте YD_TOKEN в env конфигурации MCP или экспортируйте переменную до запуска клиента.

Отчёт завершается по timeout клиента

Увеличьте timeout инструмента. Рекомендуемое значение — YD_REPORT_DEADLINE + 60 секунд. Для стандартного deadline 600 используйте 660 секунд или 660000 миллисекунд — в зависимости от формата клиента.

Логин заблокирован

Если ответ содержит Логин ... не разрешён, добавьте точный логин в YD_ALLOWED_LOGINS через запятую или исправьте опечатку. Для production не рекомендуется отключать whitelist без необходимости.

Ошибка Яндекс Директа

Ответ инструмента содержит error, а для DirectError также error_code и request_id. Сохраните request_id для обращения в поддержку и проверьте совместимость выбранных полей, типа отчёта и фильтров.

Разработка

Установите dev-зависимости:

python -m venv .venv
python -m pip install -e ".[dev]"

Запустите проверки:

python -m ruff check .
python -m pytest -q
python -m build
python -m twine check dist/*

Тесты покрывают polling 201 → 202 → 200, стабильность ReportName, заголовки API, обработку 400, пересчёт итогов, whitelist, проверку конфигурации, регистрацию read/write-инструментов по режиму, безопасный preview, валидацию родительских ID, передачу созданных ID и частичные ошибки. Для Вордстата отдельно проверяются транспорт v4 (токен в теле, ошибка с HTTP 200), разбиение длинного списка фраз на отчёты, удаление отчётов из очереди даже после сбоя и различение нулевого спроса от отсутствующего ответа. Для справочника регионов — ранжирование совпадений, нормализация «ё», путь до корня при битой и зацикленной ссылке на родителя, явный список неизвестных кодов и однократная загрузка словаря. Для настроек кабинета — разбиение кампаний на пачки по 10, изоляция упавшей секции, сохранность значения при неизвестном типе корректировки и видимость усечения выборки.

Правила участия описаны в CONTRIBUTING.md, выпуск версии — в RELEASING.md, политика безопасности — в SECURITY.md.

Roadmap

• Яндекс Метрика: выгрузка на диск плюс компактная сводка.

• Переезд Вордстата с устаревшего API v4 на Yandex Cloud Search API.

• direct_report_batch для нескольких логинов с общим контролем очереди.

• Дисковый кеш закрытых периодов с TTL по дате.

• Экспорт Parquet для BI и аналитических пайплайнов.

• Опциональный удалённый Streamable HTTP transport с отдельной аутентификацией.

Лицензия

Проект распространяется по лицензии MIT.

Названия Яндекс, Яндекс Директ, Claude, Codex, Hermes и ZCode принадлежат соответствующим правообладателям. Этот независимый проект не аффилирован с Яндексом, Anthropic, OpenAI, Nous Research или Zhipu AI.

Ключевые слова: Яндекс Директ MCP, Yandex Direct MCP server, API Яндекс Директа, Claude Code MCP, OpenAI Codex MCP, Hermes Agent MCP, ZCode MCP, AI-агент для контекстной рекламы, автоматизация PPC, отчёты Яндекс Директ, управление рекламными кампаниями.