LinkedIn プロフィールアナライザー MCP

LinkedInのAPIと連携し、LinkedInの投稿データを取得、分析、管理する強力なLinkedInプロフィールアナライザーMCP（マシンコントロールプロトコル）サーバーです。このMCPは、Claude AIと連携するように特別に設計されています。

特徴

• あらゆる公開プロフィールの LinkedIn 投稿を取得して保存します

• キーワードフィルタリングで投稿を検索する

• エンゲージメント指標に基づいて最もパフォーマンスの高い投稿を取得する

• 日付範囲で投稿をフィルタリング

• 保存された投稿へのページ分けされたアクセス

• Claude AIとの簡単な統合

Related MCP server: LinkedIn MCP Server

前提条件

• Python 3.7以上

• LinkedIn Data API の RapidAPI キー

• クロードAIアクセス

はじめる

1. RapidAPIキーを取得する

1. RapidAPI の LinkedIn データ APIをご覧ください

2. RapidAPIにサインアップまたはログイン

3. LinkedInデータAPIを購読する

4. ダッシュボードからRapidAPIキーをコピーします

2. インストール

1. リポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/rugvedp/linkedin-mcp.git
cd linkedin-mcp

2. 依存関係をインストールします:

pip install -r requirements.txt

3. 環境変数を設定します。

   • .envファイルを作成する

   • RapidAPI キーを追加します:

RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here

プロジェクト構造

linkedin-mcp/
├── main.py              # Main MCP server implementation
├── mcp.json            # MCP configuration file
├── requirements.txt    # Python dependencies
├── .env               # Environment variables
└── README.md          # Documentation

MCP構成

mcp.jsonファイルは LinkedIn MCP サーバーを構成します。

{
  "mcpServers": {
    "LinkedIn Updated": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "path/to/your/script.py"
      ]
    }
  }
}

ローカル ファイルの場所と一致するように、 args内のパスを更新してください。

利用可能なツール

1. リンクトイン投稿を取得して保存する

指定されたユーザー名の LinkedIn の投稿を取得し、ローカルに保存します。

fetch_and_save_linkedin_posts(username: str) -> str

2. get_saved_posts

ページ区切りのサポートを使用して保存された投稿を取得します。

get_saved_posts(start: int = 0, limit: int = 10) -> dict

3. 検索投稿

特定のキーワードで投稿を検索します。

search_posts(keyword: str) -> dict

4. get_top_posts

エンゲージメント メトリックに基づいて、最もパフォーマンスの高い投稿を返します。

get_top_posts(metric: str = "Like Count", top_n: int = 5) -> dict

5. get_posts_by_date

指定された日付範囲内の投稿をフィルタリングします。

get_posts_by_date(start_date: str, end_date: str) -> dict

クロードと一緒に使う

1. クロードとの会話でMCPサーバーを初期化する

2. 自然言語コマンドを通じて利用可能なツールを使用する

3. クロードは、これらのツールを使用してLinkedInデータを操作するお手伝いをします

API統合

このプロジェクトでは、LinkedIn Data API の次のエンドポイントを使用します。

• GET /get-profile-posts : LinkedIn プロフィールから投稿を取得します

  • ベース URL: https://linkedin-data-api.p.rapidapi.com

  • 必須ヘッダー:

    • x-rapidapi-key : RapidAPIキー

    • x-rapidapi-host : linkedin-data-api.p.rapidapi.com

貢献

1. リポジトリをフォークする

2. 機能ブランチを作成します（ git checkout -b feature/amazing-feature ）

3. 変更をコミットします（ git commit -m 'Add amazing feature' ）

4. ブランチにプッシュする ( git push origin feature/amazing-feature )

5. プルリクエストを開く

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

著者

ルグヴェド・パティル

リポジトリ

リンクトイン-MCP

謝辞

• LinkedInデータへのアクセスを提供するRapidAPI

• クロードAI機能のためのAnthropic