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Google Sheets Kanban MCP Server

Google Sheets Kanban MCP Server

by mayronjr

MCP Server - Google Sheets Kanban

Servidor MCP (Model Context Protocol) para gerenciamento de tarefas em um quadro Kanban utilizando Google Sheets como backend.

Características

  • Integração com Google Sheets: Usa Google Sheets API v4 para armazenamento de dados

  • Modelos Pydantic: Validação de dados com Pydantic v2

  • Operações em Lote: Suporte para adicionar e atualizar múltiplas tarefas de uma vez

  • Busca Avançada: Filtros por prioridade, status, contexto, projeto e texto

  • Paginação: Suporte completo para navegação paginada de resultados

  • Protocolo MCP: Compatível com clientes MCP via STDIO

Related MCP server: Google Sheets MCP

Configuração

Claude

Executar o seguinte comando na pasta do projeto:

claude mcp add --transport stdio kanban-sheets -- uv run -- --directory "caminho\projeto\sua\maquina" python main.py

Ferramentas Disponíveis

1. get_one_task - Buscar Tarefa Específica

Busca uma tarefa específica pelo ID da tarefa e nome do projeto.

Parâmetros:

  • project (obrigatório): Nome do projeto

  • task_id (obrigatório): ID único da tarefa

Exemplo:

{
  "project": "MCP Server Sheets",
  "task_id": "TASK-001"
}

Retorno (sucesso):

{
  "Projeto": "MCP Server Sheets",
  "Task ID": "TASK-001",
  "Task ID Root": "TASK-001",
  "Sprint": "Sprint 1",
  "Contexto": "Backend",
  "Descrição": "Implementar busca avançada",
  "Detalhado": "Adicionar filtros por prioridade, status e contexto",
  "Prioridade": "Alta",
  "Status": "Em Desenvolvimento",
  "Data Criação": "2025-10-24 10:30:00",
  "Data Solução": ""
}

Retorno (não encontrada):

{
  "error": "Tarefa 'TASK-999' não encontrada no projeto 'MCP Server'"
}

2. list_tasks - Listar e Buscar Tarefas

Lista e busca tarefas da planilha com filtros avançados e paginação opcional.

Parâmetros:

  • filters (opcional): Objeto com critérios de busca

    • prioridade: Lista de prioridades (Baixa, Normal, Alta, Urgente)

    • status: Lista de status para filtrar

    • contexto: Filtro por contexto (busca parcial, case-insensitive)

    • projeto: Filtro por projeto (busca parcial, case-insensitive)

    • texto_busca: Busca em Descrição e Detalhado (case-insensitive)

    • task_id: Busca por Task ID específico

    • sprint: Filtro por Sprint

  • pagination (opcional): Objeto com page (número da página) e page_size (itens por página)

Exemplos:

// 1. Listar todas as tarefas (comportamento legado)
{}

// 2. Com paginação
{
  "pagination": {
    "page": 1,
    "page_size": 20
  }
}

// 3. Buscar tarefas de alta prioridade
{
  "filters": {
    "prioridade": ["Alta", "Urgente"]
  }
}

// 4. Buscar tarefas em desenvolvimento com paginação
{
  "filters": {
    "status": ["Em Desenvolvimento"]
  },
  "pagination": {
    "page": 1,
    "page_size": 10
  }
}

// 5. Buscar por texto na descrição
{
  "filters": {
    "texto_busca": "implementar API"
  }
}

// 6. Combinar múltiplos filtros
{
  "filters": {
    "prioridade": ["Alta"],
    "status": ["Todo", "Em Desenvolvimento"],
    "contexto": "Backend",
    "projeto": "MCP Server"
  },
  "pagination": {
    "page": 1,
    "page_size": 25
  }
}

Retorno (sem paginação):

[
  {
    "Task ID": "TASK-001",
    "Contexto": "Backend",
    "Descrição": "...",
    ...
  },
  ...
]

Retorno (com paginação):

{
  "tasks": [...],
  "total_count": 45,
  "page": 1,
  "page_size": 25,
  "total_pages": 2,
  "has_next": true,
  "has_previous": false
}

3. add_task - Adicionar Tarefa

Adiciona uma nova tarefa na planilha.

Parâmetros:

  • task: Objeto Task com todos os campos

Exemplo:

{
  "task": {
    "project": "MCP Server Sheets",
    "task_id": "TASK-001",
    "contexto": "Backend",
    "descricao": "Implementar busca avançada",
    "prioridade": "Alta",
    "status": "Todo",
    "task_id_root": "",
    "sprint": "Sprint 1",
    "detalhado": "Adicionar filtros por prioridade, status e contexto",
    "data_criacao": "2025-10-24",
    "data_solucao": ""
  }
}

4. update_task - Atualizar Tarefa

Atualiza uma tarefa existente pelo Task ID.

Parâmetros:

  • task_id: ID da tarefa a ser atualizada

  • updates: Dicionário com campos a atualizar

Exemplo:

{
  "task_id": "TASK-001",
  "updates": {
    "Status": "Concluído",
    "Data Solução": "2025-10-24"
  }
}

5. batch_add_tasks - Adicionar Múltiplas Tarefas

Adiciona múltiplas tarefas em uma única operação.

Parâmetros:

  • batch: Objeto BatchTaskAdd contendo lista de tarefas

Exemplo:

{
  "batch": {
    "tasks": [
      {
        "project": "MCP Server",
        "task_id": "TASK-001",
        "contexto": "Backend",
        "descricao": "Tarefa 1",
        "prioridade": "Alta",
        "status": "Todo"
      },
      {
        "project": "MCP Server",
        "task_id": "TASK-002",
        "contexto": "Frontend",
        "descricao": "Tarefa 2",
        "prioridade": "Normal",
        "status": "Todo"
      }
    ]
  }
}

Retorno:

{
  "success_count": 2,
  "error_count": 0,
  "details": [
    {
      "task_id": "TASK-001",
      "status": "success",
      "message": "Tarefa adicionada com sucesso"
    },
    {
      "task_id": "TASK-002",
      "status": "success",
      "message": "Tarefa adicionada com sucesso"
    }
  ]
}

6. batch_update_tasks - Atualizar Múltiplas Tarefas

Atualiza múltiplas tarefas em uma única operação.

Parâmetros:

  • batch: Objeto BatchTaskUpdate contendo lista de atualizações

Exemplo:

{
  "batch": {
    "updates": [
      {
        "task_id": "TASK-001",
        "fields": {"Status": "Concluído"}
      },
      {
        "task_id": "TASK-002",
        "fields": {"Prioridade": "Alta"}
      }
    ]
  }
}

Retorno:

{
  "success_count": 2,
  "error_count": 0,
  "details": [
    {
      "task_id": "TASK-001",
      "status": "success",
      "message": "Tarefa atualizada com sucesso"
    },
    {
      "task_id": "TASK-002",
      "status": "success",
      "message": "Tarefa atualizada com sucesso"
    }
  ]
}

7. get_valid_configs - Obter Configurações Válidas

Retorna os valores válidos para Status e Prioridade.

Retorno:

{
  "valid_task_status": [
    "Todo",
    "Em Desenvolvimento",
    "Impedido",
    "Concluído",
    "Cancelado",
    "Não Relacionado",
    "Pausado"
  ],
  "valid_task_priorities": [
    "Baixa",
    "Normal",
    "Alta",
    "Urgente"
  ]
}

Modelos de Dados

Task

{
  "project": str,          # Nome do Projeto (obrigatório)
  "task_id": str,          # ID único da tarefa (obrigatório)
  "contexto": str,         # Contexto da tarefa (obrigatório)
  "descricao": str,        # Descrição breve (obrigatório)
  "prioridade": str,       # Prioridade (obrigatório)
  "status": str,           # Status atual (obrigatório)
  "task_id_root": str,     # ID da tarefa raiz (opcional)
  "sprint": str,           # Sprint associada (opcional)
  "detalhado": str,        # Descrição detalhada (opcional)
  "data_criacao": str,     # Data de criação (opcional)
  "data_solucao": str      # Data de solução (opcional)
}

BatchTaskAdd

{
  "tasks": List[Task]      # Lista de tarefas a serem adicionadas
}

BatchTaskUpdate

{
  "updates": List[TaskUpdate]  # Lista de atualizações
}

Onde TaskUpdate é:

{
  "task_id": str,          # ID da tarefa
  "fields": dict           # Campos a atualizar
}

SearchFilters

{
  "prioridade": List[str],      # Lista de prioridades
  "status": List[str],          # Lista de status
  "contexto": str,              # Filtro de contexto
  "projeto": str,               # Filtro de projeto
  "texto_busca": str,           # Busca de texto
  "task_id": str,               # ID específico
  "sprint": str                 # Filtro de sprint
}

PaginationParams

{
  "page": int,           # Número da página (mínimo: 1)
  "page_size": int       # Itens por página (1-500)
}

PaginatedResponse

{
  "tasks": List[Dict],   # Tarefas da página
  "total_count": int,    # Total de tarefas
  "page": int,           # Página atual
  "page_size": int,      # Itens por página
  "total_pages": int,    # Total de páginas
  "has_next": bool,      # Existe próxima página
  "has_previous": bool   # Existe página anterior
}

Configuração

Pré-requisitos

  1. Python 3.13.5 ou superior

  2. Conta Google Cloud com Google Sheets API habilitada

  3. Arquivo credentials.json com credenciais de Service Account

Variáveis de Ambiente

Crie um arquivo .env com:

KANBAN_SHEET_ID=seu_id_da_planilha_aqui
KANBAN_SHEET_NAME=Back-End  # Nome da aba (padrão: "Back-End")

Instalação

# Instalar dependências
uv sync

# Executar servidor
uv run main.py

Configuração do Cliente MCP

Adicione ao seu cliente MCP:

{
  "mcpServers": {
    "kanban-sheets": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "main.py"]
    }
  }
}

Estrutura da Planilha

A planilha deve ter as seguintes colunas (A até K):

Coluna

Nome

Descrição

A

Projeto

Nome do Projeto

B

Task ID

ID único da tarefa

C

Task ID Root

ID da tarefa raiz

D

Sprint

Sprint associada

E

Contexto

Contexto da tarefa

F

Descrição

Descrição breve

G

Detalhado

Descrição detalhada

H

Prioridade

Prioridade da tarefa

I

Status

Status atual

J

Data Criação

Data de criação

K

Data Solução

Data de solução


Exemplos de Uso Avançado

Buscar todas as tarefas urgentes pendentes

{
  "filters": {
    "prioridade": ["Urgente"],
    "status": ["Todo", "Em Desenvolvimento"]
  }
}

Listar tarefas de um projeto específico com paginação

{
  "filters": {
    "projeto": "MCP Server"
  },
  "pagination": {
    "page": 1,
    "page_size": 50
  }
}

Buscar tarefas impedidas ou pausadas

{
  "filters": {
    "status": ["Impedido", "Pausado"]
  }
}

Buscar por palavra-chave na descrição

{
  "filters": {
    "texto_busca": "API REST"
  }
}

Tecnologias Utilizadas

  • FastMCP: Framework para servidores MCP

  • Pydantic: Validação de dados (v2.12.3)

  • Google API Python Client: Integração com Google Sheets

  • google-auth: Autenticação com Google Cloud


Testes

O projeto inclui uma suíte completa de testes usando pytest.

Estrutura de Testes

tests/
├── __init__.py
├── conftest.py              # Fixtures compartilhadas
├── test_list_tasks.py       # Testes para listagem e busca
├── test_add_task.py         # Testes para adição de tarefas
├── test_update_task.py      # Testes para atualização
└── test_batch_operations.py # Testes para operações em lote

Instalação das Dependências de Teste

# Instalar dependências de desenvolvimento
uv pip install -r requirements-dev.txt

As dependências incluem:

  • pytest: Framework de testes

  • pytest-asyncio: Suporte para testes assíncronos

  • pytest-cov: Cobertura de código

  • pytest-mock: Mocking facilitado

Executar Testes

# Executar todos os testes
uv run pytest

# Executar com cobertura de código
uv run pytest --cov

# Executar testes específicos
uv run pytest tests/test_list_tasks.py

# Executar testes com saída verbosa
uv run pytest -v

# Executar apenas testes de uma função específica
uv run pytest tests/test_list_tasks.py::test_list_tasks_all

# Gerar relatório de cobertura em HTML
uv run pytest --cov --cov-report=html
# O relatório será criado em htmlcov/index.html

Estrutura dos Testes

Os testes utilizam mocks do Google Sheets API para não depender de conexões reais. As principais fixtures incluem:

  • mock_env_vars: Variáveis de ambiente mockadas

  • mock_sheets_service: Mock do serviço Google Sheets

  • mock_credentials: Mock das credenciais do Google

  • sample_sheet_data: Dados de exemplo para testes

  • empty_sheet_data: Dados de planilha vazia

Cobertura de Testes

Os testes cobrem:

  1. list_tasks:

    • Listagem sem filtros

    • Filtros individuais (prioridade, status, contexto, etc.)

    • Múltiplos filtros combinados

    • Paginação

    • Casos de erro

  2. add_task:

    • Adição com todos os campos

    • Adição com campos mínimos

    • Diferentes prioridades e status

    • Validação de campos

    • Tratamento de erros

  3. update_task:

    • Atualização de campos individuais

    • Atualização de múltiplos campos

    • Validação de status e prioridade

    • Tarefa não encontrada

    • Tratamento de erros

  4. batch_add_tasks e batch_update_tasks:

    • Operações em lote bem-sucedidas

    • Operações parcialmente bem-sucedidas

    • Validações em lote

    • Tratamento de erros

  5. get_valid_configs:

    • Retorno de configurações válidas

    • Estrutura do retorno

Exemplo de Teste

def test_list_tasks_with_priority_filter(mock_env_vars, mock_credentials_file,
                                         mock_credentials, mock_get_sheets_service):
    """Testa filtro por prioridade."""
    filters = SearchFilters(prioridade=["Alta"])
    result = list_tasks(filters=filters)

    assert isinstance(result, list)
    assert len(result) == 1
    assert result[0]["Task ID"] == "TASK-001"
    assert result[0]["Prioridade"] == "Alta"

Configuração do pytest

O arquivo pytest.ini contém as configurações padrão, incluindo:

  • Padrões de descoberta de testes

  • Opções de saída

  • Configuração de cobertura de código

  • Marcadores customizados


Documentação Adicional


Licença

Este projeto é um servidor MCP para gerenciamento de tarefas em Google Sheets.

Available Tools

6 tools
batch_add_tasksC

Adiciona múltiplas tarefas em uma única operação.

Args: batch: Objeto BatchTaskAdd contendo lista de tarefas

Returns: Dicionário com: - success_count: Número de tarefas adicionadas com sucesso - error_count: Número de erros - details: Lista com detalhes de cada adição

Inputs: batch (required). Returns: result

batch_update_tasksC

Atualiza múltiplas tarefas em uma única operação.

Args: batch: Objeto BatchTaskUpdate contendo lista de atualizações

Returns: Dicionário com: - success_count: Número de tarefas atualizadas com sucesso - error_count: Número de erros - details: Lista com detalhes de cada atualização

Inputs: batch (required). Returns: result

get_one_or_more_tasksB

Busca uma ou mais tarefas específicas pelos IDs das tarefas e projeto.

Args: project: Nome do Projeto task_id_list: Lista de IDs únicos das tarefas

Returns: Lista de dicionários com os dados das tarefas encontradas. Tarefas não encontradas ou com erro retornam objeto com campo 'error'.

Exemplo: get_one_or_more_tasks(project="MCP Server", task_id_list=["TASK-001", "TASK-002"])

Inputs: project (required), task_id_list (required). Returns: result

get_sprint_statsA

Retorna estatísticas de sprints com porcentagem de conclusão das tarefas.

Args: project: Nome do projeto para filtrar sprints (opcional). Se não fornecido, retorna stats de todas as sprints.

Returns: Dicionário com: - sprints: Lista de estatísticas por sprint contendo: - sprint: Nome da sprint - total_tasks: Total de tarefas na sprint - completed_tasks: Número de tarefas concluídas - completion_percentage: Porcentagem de conclusão (0-100) - tasks_by_status: Distribuição de tarefas por status - total_sprints: Total de sprints encontradas

Exemplo: get_sprint_stats() get_sprint_stats(project="MCP Server")

Inputs: project. Returns: result

get_valid_configsA

Retorna as configurações válidas para Status e Prioridade.

Returns: Dicionário contendo: - valid_task_status: Lista de status válidos - valid_task_priorities: Lista de prioridades válidas

Inputs: no named parameters. Returns: result

list_tasksA

Lista e busca tarefas da planilha Kanban com filtros avançados e paginação opcional.

Args: filters: Filtros de busca (opcional). Critérios: - prioridade: Lista de prioridades (Baixa, Normal, Alta, Urgente) - status: Lista de status para filtrar - contexto: Filtro por contexto (busca parcial, case-insensitive) - projeto: Filtro por projeto (busca parcial, case-insensitive) - texto_busca: Busca em Descrição e Detalhado (case-insensitive) - task_id: Busca por Task ID específico - sprint: Filtro por Sprint pagination: Parâmetros de paginação (opcional). Se não fornecido, retorna todas as tarefas.

Returns: Se pagination fornecido: Dicionário PaginatedResponse com: - tasks: Lista de tarefas da página atual - total_count: Total de tarefas encontradas - page: Página atual - page_size: Itens por página - total_pages: Total de páginas - has_next: Se existe próxima página - has_previous: Se existe página anterior

Inputs: filters, pagination. Returns: result

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    TDQS

    A3.5/5.0

    Scored across 6 tools

    Disambiguation4/5

    Most tools have distinct purposes: batch operations, task retrieval, sprint statistics, configuration, and listing. However, 'get_one_or_more_tasks' and 'list_tasks' could cause confusion as both retrieve tasks, though one is ID-based and the other uses filters. The descriptions help differentiate them, but overlap exists.

    Naming Consistency4/5

    Tools follow a consistent verb_noun pattern (e.g., batch_add_tasks, list_tasks) with clear actions. Minor deviations include 'get_one_or_more_tasks' being wordier than others and 'get_valid_configs' using 'configs' instead of 'configurations', but overall naming is predictable and readable.

    Tool Count5/5

    With 6 tools, this server is well-scoped for a Google Sheets Kanban system. It covers core operations like adding, updating, retrieving, and listing tasks, plus sprint stats and configurations. Each tool serves a clear purpose without bloat, fitting typical domain needs.

    Completeness4/5

    The toolset covers essential CRUD operations for tasks (add, update, get, list) and includes useful extras like sprint stats and configs. Minor gaps include no direct tool for deleting tasks or managing sprints beyond stats, but agents can likely work around this with batch updates or other methods.

    Maintenance

    ActivityInactive
    ResponsivenessNo recent community issues

    Related MCP Connectors

    Related MCP Servers

    • F
      license
      Not graded
      quality
      D
      maintenance
      Provides comprehensive Google Sheets integration for creating, reading, updating, and managing spreadsheets programmatically via tools like batch updates and range operations. It enables automated workflows for data analysis, project management, and synchronization within the Model Context Protocol.
      -
    • A
      license
      Not graded
      quality
      D
      maintenance
      Enables AI agents to interact directly with Google Sheets to create, read, and edit spreadsheets through the Model Context Protocol. It supports a wide range of actions including cell manipulation, row and column management, and sheet organization.
      606 npm
      MIT
    • A
      license
      Not graded
      quality
      B
      maintenance
      Enables AI agents to create, update, list, and delete tasks on a Kanban board via the Model Context Protocol, supporting multi-project management and real-time collaboration.
      109
      MIT